Koefisien Determinasi R-Square Uji F – Statistik Uji Keseluruhan

Ria Elvira : Analisis Pola Konsumsi Karyawan PT. Bridgestone Sumatra Rubber Estate Dolok Merangir Kabupaten Simalungun, 2009. USU Repository © 2009

c. Variabel Umur Karyawan LogX

3 Variabel umur karyawan mempunyai pengaruh positif + terhadap konsumsi karyawan, dengan nilai koefisien regresi yang ada sebesar 0,031 yang artinya apabila terjadi kenaikan pada umur karyawan sebesar 1 akan meningkatkan konsumsi karyawan sebesar 0,031, cateris paribus.

4.6 Test of Goodness of Fit Uji Kesesuaian

4.6.1 Koefisien Determinasi R-Square

R 2 = 0,954233 Dari hasil regresi yang telah diolah tersebut maka diperoleh nilai koefisien sebesar 0,903890. Hal ini menjelaskan bahwa variabel bebas yang secara bersamaan memberikan pengaruhnya terhadap variabel terikat sebesar 95,42 sedangkan sisanya 4,58 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam estimasi model atau disebabkan disturbance error.

4.6.2 Uji t-Statistik Uji Parsial

Uji t-Statistik merupakan suatu pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel dependen dengan menganggap variabel independen lainnya konstanta.

1. Variabel Pendapatan Karyawan LX

1 a. Hipotesa H O : b i = 0 tidak berpengaruh H a : b i ≠ 0 berpengaruh Ria Elvira : Analisis Pola Konsumsi Karyawan PT. Bridgestone Sumatra Rubber Estate Dolok Merangir Kabupaten Simalungun, 2009. USU Repository © 2009 b. df = n – k – 1 = 50 – 3 – 1 = 46 c. = 1 d. t – tabel = 2,6908 e. Kriteria Pengambilan keputusan : - H a diterima apabila t-hitung t- tabel = 1 - H o diterima apabila t-hitung t- tabel = 1 f. t – hitung = 12,3785 hasil olahan data g. Keputusan : Berdasarkan data di atas, dapat diketahui bahwa t-hitung t-tabel yaitu 12,3785 2,6908 artinya H a diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel pendapatan karyawan LX1 berpengaruh nyata signifikan terhadap variabel konsumsi karyawan LY pada tingkat kepercayaan 99 = 1 . H a diterima H a diterima H o diterima -2,6908 +2,6908 12,3785 Gambar 4.1 Kurva Normal Untuk t-satistik Variabel Pendapatan LX1 Ria Elvira : Analisis Pola Konsumsi Karyawan PT. Bridgestone Sumatra Rubber Estate Dolok Merangir Kabupaten Simalungun, 2009. USU Repository © 2009

2. Variabel Jumlah Tanggungan LX

2 a. Hipotesa H O : b i = 0 tidak berpengaruh H a : b i ≠ 0 berpengaruh b. df = n – k – 1 = 50 – 3 – 1 = 46 c. = 1 d. t – tabel = 2,6908 e. Kriteria Pengambilan keputusan : - H a diterima apabila t-hitung t- tabel = 1 - H o diterima apabila t-hitung t- tabel = 1 f. t – hitung = 3,7249 hasil olahan data g. Keputusan : Berdasarkan data di atas, dapat diketahui bahwa t-hitung t-tabel yaitu 3,7249 2,6908 artinya H a diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel jumlah tanggungan LX2 berpengaruh nyata signifikan terhadap variabel konsumsi karyawan LY pada tingkat kepercayaan 99 = 1 . Ria Elvira : Analisis Pola Konsumsi Karyawan PT. Bridgestone Sumatra Rubber Estate Dolok Merangir Kabupaten Simalungun, 2009. USU Repository © 2009 H a diterima H a diterima H o diterima -2,6908 2,6908 3,7249 Gambar 4.2 Kurva Normal Untuk t-satistik Variabel Jumlah Tanggungan LX2

3. Variabel Umur Karyawan LX

3 a. Hipotesa H O : b i = 0 tidak berpengaruh H a : b i ≠ 0 berpengaruh b. df = n – k – 1 = 50 – 3 – 1 = 46 c. = 10 d. t – tabel = 1,3429 e. Kriteria Pengambilan keputusan : - H a diterima apabila t-hitung t- tabel = 10 - H o diterima apabila t-hitung t- tabel = 10 f. t – hitung = 0,2055 hasil olahan data g. Keputusan : Berdasarkan data di atas, dapat diketahui bahwa t-hitung t-tabel yaitu 0,2055 1,3429 artinya H o diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel umur karyawan LX3 tidak berpengaruh Ria Elvira : Analisis Pola Konsumsi Karyawan PT. Bridgestone Sumatra Rubber Estate Dolok Merangir Kabupaten Simalungun, 2009. USU Repository © 2009 nyata tidak signifikan terhadap variabel konsumsi karyawan LY pada tingkat kepercayaan 9 0 = 10 . H a diterima H a diterima H o diterima -1,3429 -0,2055 0,2055 1,3429 Gambar 4.3 Kurva Normal Untuk t-satistik Variabel Umur karyawan LX3

4.6.3 Uji F – Statistik Uji Keseluruhan

Uji F-statistik berguna untuk pengujian signifikansi pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadap nilai variabel dependen. Uji ini melihat seberapa besar pengaruh variabel LX1 Tingkat Pendapatan dan LX2 Jumlah tanggungan karyawan secara bersama-sama terhadap variabel LY Konsumsi Karyawan. a. Hipotesa H O : b i = b i tidak berpengaruh H a : b i ≠ 0 berpengaruh b. F1 = k – 1 = 3 – 1 = 2 F2 = n – k = 50 – 3 = 47 Ria Elvira : Analisis Pola Konsumsi Karyawan PT. Bridgestone Sumatra Rubber Estate Dolok Merangir Kabupaten Simalungun, 2009. USU Repository © 2009 c. = 1 d. f – tabel = 3,202 e. Kriteria Pengambilan keputusan : - H a diterima apabila t-hitung t- tabel = 1 - H o diterima apabila t-hitung t- tabel = 1 f. F – hitung = 319,69 hasil olahan data g. Keputusan : Berdasarkan data di atas, dapat diketahui bahwa F-hitung F-tabel yaitu 319,69 3,202 artinya H a diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel tingkat pendapatan LX1 dan variabel jumlah tanggungan karyawan LX2 berpengaruh nyata signifikan terhadap variabel konsumsi karyawan LY pada tingkat kepercayaan 99 = 1 . H o diterima H a diterima 3,202 319,69 Gambar 4.4 Kurva Normal Untuk F-satistik Ria Elvira : Analisis Pola Konsumsi Karyawan PT. Bridgestone Sumatra Rubber Estate Dolok Merangir Kabupaten Simalungun, 2009. USU Repository © 2009

4.7 Uji Penyimpangan Klasik

4.7.1 Multikolinearitas

Merupakan suatu alat untuk mengetahui suatu kondisi apakah terdapat korelasi variabel independen diantara satu sama lainnya. Pada hasil regresi di atas, untuk dapat mendeteksi kecenderungan ada tidaknya multikolinearitas dapat diperoleh melalui ketentuan sebagai berikut : 1. R 2 sangat tinggi. Kenyataan : R 2 = 0,954233 dan didukung oleh t-statistik pada kedua variabel signifikan atau berpengaruh nyata. 2. Standart errornya tidak terhingga. Kenyataan : Pada hasil regresi bahwa standart error masing-masing variabel tergolong kecil. 3. Terjadi perubahan tanda atau tidak sesuai dengan teori. Kenyataan : Pada hasil regresi bahwa semua tanda pada koefisien positif dan semuanya sesuai dengan tanda pada model estimasi. 4. Tidak ada satupun pada t- statistik yang signifikan pada = 5, = 10, = 1 . Kenyataan : Pada hasil regresi menunjukkan bahwa variabel pendapatan dan jumlah tanggungan berada pada = 1 .