4.5 Usulan mode antrian
Beberapa tahapan yang akan dilakukan untuk menganalisis serta mengkaji antrian yang akan diusulkan adalah sebagai berikut :
1. Uji kecukupan data
2. Uji keseragaman data
3. Uji distribusi data
4. Perhitungan rumus baku model antrian
Semua tahapan yang dlakukakan akan dijabarkan dan dibahas sebagai berikut :
1. Uji Kecukupan Data
Uji kecukupan data dilakukan untuk mengetahui apakah data yang didapat sudah cukup untuk mewakili populasi yang di amati atau belum. Jika N N’
maka jumlah data yang diperoleh sudah cukup mewakili populasi yang diamati. Hasil uji kecukupan data dapat dilihat di Tabel 2.
Tabel 2. Hasil uji kecukupan data
Data Jumlah data pengamatan
N Jumlah data minimum
N’ kecepatan kedatangan
pengunjung orangjam 30 15
keepatan pelayanan server orangjam
900 322
Jumlah data yang didapat lebih besar daripada jumlah data minimum sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa data yang didapat sudah cukup
menggambarkan atau mewakili populasinya.
2. Uji Keseragaman Data
Uji keseragaman data dimaksudkan untuk menguji tingkat kewajaran data yang dimiliki atau dapat dikatakan keseragaman data. Hasil dari uji keseragaman
data dapat dilihat pada Gambar 6.
Hasil uji keseragaman data
Sample S
a m
p le
M e
a n
28 25
22 19
16 13
10 7
4 1
70
60
50
40
30 _
_ X= 47,50
UCL= 63,80
LCL= 31,20
1 1
1
Xbar Chart of C1
Gambar 6. Hasil uji keseragaman data Dalam peta kontrol dapat dilihat bahwa data berada di dalam batas kontrol,
yaitu di antara UCL = 63, 80 dan LCL = 31, 20. Nilai garis tengah adalah 47, 50. Terdapat tiga sampel yang berada di atas UCl akan tetapi data masih bisa
dikatakan seragam wajar. Uji ini dilakukan dengan menggunakan bantuan software Minitab versi 16.
3. Uji Distribusi Data
Uji distribusi data dilakukan untuk mengetahui data kecepatan kedatangan pengunjung yang mengikuti distribusi Poisson dan kecepatan pelayanan nasabah
yang mengikuti distribusi eksponensial atau terdistribusi secara acak. Pola distribusi Poisson yaitu kedatangan pengunjung yang bebas satu sama lain yang
memiliki kecepatan rata-rata yang konstan.
Hasil perhitungan distribusi poisson data dilihat pada tabel berikut.
Tabel 3. Hasil Distribusi Poisson
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
VAR00001 N
30 Poisson Parameter
a
Mean 43.6000
Most Extreme Differences Absolute
.520 Positive
.520 Negative
-.171 Kolmogorov-Smirnov Z
2.848 Asymp. Sig. 2-tailed
.000 a. Test distribution is Poisson.
Adapun hasil perhitungan distribusi eksponensial dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4. Hasil Distribusi Eksponensial
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
VAR00001 N
900 Exponential parameter.
a
Mean 47.5022
Most Extreme Differences Absolute
.347 Positive
.070 Negative
-.347 Kolmogorov-Smirnov Z
10.419 Asymp. Sig. 2-tailed
.000 a. Test Distribution is Exponential.
Antrian pada pengunjung The Jungle Waterpark sudah mengikuti kedua pola diatas dan permasalahan antrian ini dapat danalisis dengan menggunakan
perhitungan baku antrian.
4.6 Perhitungan menurut Rumus Model Antrian Baku
Kategori