Gambar memperlihatkan titik-titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal, hal ini berarti data berdistribusi normal. Namun untuk lebih memastikan bahwa data
di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji kolmogorv sminorv.
Tabel 4.5 Uji Kolmogorv Sminorv
Sumber : Hasil Penelitian, 2010 diolah Berdasarkan Tabel terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,060 dan di
atas nilai signifikan 0,05, hal ini menunjukkan bahwa variabel residual berdistribusi normal.
2. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terdapat ketidaksamaan variance dari residual suatu pengamatan ke pengamatan
lainnya. Untuk melihat apakah terjadi heteroskedastisitas atau tidak dapat dilihat pada grafik Scatterplot berikut :
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
80 Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.73327617
Most Extreme Differences Absolute
.148 Positive
.148 Negative
-.088 Kolmogorov-Smirnov Z
1.326 Asymp. Sig. 2-tailed
.060 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 : Diagram Scatterplot Sumber : Pengolahan data dengan SPSS 17.00
Gambar memperlihatkan titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk
suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model
regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi keputusan konsumen berdasarkan masukan variabel independennya.
3. Uji Multikolinieritas
Gejala multikolinieritas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel
independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Tolerance adalah mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan
variabel independen lainnya. Nilai yang dipakai untuk Tolerance 0,1 dan VIF 5, maka tidak terjadi multikolinieritas.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6 Uji Multikolinieritas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
9.329 1.795
5.196 .000
KARAKTERISTIK _INDIVIDU
.374 .132
.315 2.844
.006 .643
1.554 FAKTOR_PSIKOL
OGIS .363
.104 .387
3.499 .001
.643 1.554
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN_KONSUMEN
Sumber : Pengolahan data dengan SPSS 17.00 Tabel memperlihatkan semua nilai variabel independen untuk Tolerance 0,1 dan
VIF 5 hal ini berarti tidak terjadi multikolinieritas.
C. Analisis Deskriptif 1. Karakteristik Responden
