commit to user
1. Menyusun Tabulasi Data
Menyusun tabulasi data maksudnya adalah data-data yang telah diperoleh kemudian disusun ke dalam tabel-tabel untuk memudahkan dalam proses
penghitungan.
2. Uji Prasyarat Analisis
Langkah-langkah yang diperlukan dalam penelitian ini untuk menguji prasarat analisis. Sebelum melakukan analisis data, terlebih dahulu dilakukan
analisis prasyarat. Dalam penelitian ini diperlukan uji asumsi klasik. Tidak ada ketentuan yang pasti tentang urutan uji mana dulu yang harus dipenuhi. Analisis
dapat dilakukan tergantung pada data yang ada. Uji asimsi klasik tersebut adalah sebagai berikut:
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui penyebaran suatu variabel acak berdistribusi normal atau tidak. Sesuai dengan pendapat Duwi Priyatno
2010:71 yang menyatakan bahwa, “Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal atau tidak”. Uji ini biasanya digunakan
untuk mengukur data berskala ordinal, interval, atau rasio. Jika analisis menggunakan metode parametik, maka persyaratan normalitas harus terpenuhi,
yaitu data yang berasal dari distribusi yang normal. Jika tidak berdistribusi normal, maka metode alternative yang bisa digunakan adalah statistic non
parametik.
b. Uji Multikolinearitas
Duwi Priyatno 2010:81 menyatakan “Multikolinearitas adalah keadaan dimana terjadi hubungan linier yang sempurna atau mendekati sempurna antar
variabel independen dalam model regresi”. Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan linear antar variabel independen dengan
model regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanyaMultikolinearitas. Ada beberapa metode pengujian yang bisa digunakan
diantaranya : 1 Dengan melihat nilai Inflation factor VIF pada model regresi.
commit to user 2 Dengan membandingkan nilai koefisien determinasi individual r
2
dengan nilai determinasi secara serentak R
2
. 3 Dengan melihat nilai Eigenvalue dan Condition Index.
c. Uji Heteroskedastisitas
Duwi Prityatno 2010:83 berpendapat bahwa, “Heteroskedastistas adalah keadaan dimana tidak terjadi kesamaan varian dari residual untuk semua
pengamatan pada model regresi”. Uji heteroskedastistas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya ketidaksamaan varian dari residual pada model
regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi dalm model regrasi adalah tidak adanya masalah heterokedastistas. Ada metode pengujian yang bisa digunakan
diantaranya, yaitu Uji Sperman’s rho, Uji Glejter, Uji Park, dan melihat pola grafik regresi.
d. Uji Linearitas
Kategori