dilakukan pengujian validitas kembali, maka terlihatlah seluruh pertanyaan dinyatakan valid, selanjutnya dilakukan uji reliabilitas maka menurut Ghozali
2005 dan Kuncoro 2003, Suatu Konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha 0,60 atau nilai Cronbach Alpha 0,80.
Berdasarkan data diatas maka seluruh butir dinyatakan reliabel.
4.4 Uji Asumsi Klasik 1.
Uji Normalitas Data
Uji Normalitas pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 4.1
Gambar 4.1 Grafik Distribusi Normal Sumber: Pengolahan Data Primer kuesioner dengan SPSS 17.00, 2014
Gambar 4.1 menunjukkan bahwa titik-titik pada scatter plot sudah mengikuti data disepanjang garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa data
Dependent Variable: Efektifitas_Kerja Normal P-P Plot of Regression Standardtzed
Residual
Observed Cum Prob E
x p
e c
te d
C u
m P
ro b
Universitas Sumatera Utara
residual mempunyai distribusi normal. Uji normalitas dapat juga dilakukan dilakukan dengan analisis statistik. Analisis statistik memberikan hasil yang lebih
akurat dibandingkan dengan analisis grafik.
2. Multikoliniearitas
Uji multikolinearitas dilakukan untuk menguji apakah terdapat korelasi yang tinggi diantara variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak
terjadi korelasi antara variabel independen.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.9 Uji Multikolinieritas
Tabel 4.9 menunjukkan tidak adanya masalah multikolineariatas, dimana hasil uji Variance Inflation Factor VIF Keinginan Berprestasi, Kompetensi Kerja
dan Efektifitas Kerja masing – masing menunjukkan nilai kurang 5 VIF 5 dan nilai tolerance yang lebih besar dari 0,10. Nilai VIF yang lebih kecil dari 5
menyatakan bahwa tidak ada masalah multikolinearitas dalam penelitian.
3. Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas terjadi karena perubahan situasi yang tidak tergambarkan dalam spesifikasi model regresi, dengan kata lain
heteroskedastisitas terjadi jika residual tidak memiliki varian yang konstan.
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Keinginan Berprestasi_Kerja
.946 1.057
Kompetensi_Kerja .946
1.057
a. Dependent Variable: Produktivitas_Karyawan Sumber : Pengolahan Data Primer kuesioner dengan SPSS 17.00, 2014
Universitas Sumatera Utara
Heteroskedastisitas dapat diketahui dengan melakukan dua pendekatan yakni pendekatan statistik uji glesjer dan pendekatan grafik.
Tabel 4.10 Hasil Analisis Instrumen Heteroskedastisitas
Pendekatan Statistik Uji Glesjer
Sumber: Pengolahan Data Primer kuesioner dengan SPSS 17.00, 2014
Tabel 4.10 dapat kita lihat bahwa data pada penelitian skripsi ini hasil uji signifikan variabel Keinginan Berprestasi adalah sebesar 0,488 dan hasil uji
signifikan pada variabel Kompetensi Kerja adalah sebesar 0,517. Hasil analisis instrumen heteroskedastisitas pada penelitian skripsi ini menunjukkan bahwa
masing-masing variable dependent Keinginan Berprestasi dan Kompetensi Kerja menunjukkan nilai lebih besar dari 10, sehingga dapat disimpulkan
bahwa data pada penelitian ini tidak terdapat adanya heteroskedastisitas dalam model regresi.
Uji heteroskedastisitas dapat juga dilihat melalui gambar scatterplot. Gambar 4.2 adalah gambar scatterplot yang dapat mengindikasi ada atau tidaknya
gejala heteroskedastisitas. Suatu model regresi jika dianalisis dengan pendekatan grafik, tidak terkena heteroskedastisitas apabila pada grafik scatterplot terlihat
Coefficients
a
6.036 2.182
2.767 .007
-.050 .072
-.077 -.697
.488 -.037
.057 -.072
-.650 .517
Constant Kei_Prestasi
Komp_Kerja Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: absut
a.
Universitas Sumatera Utara
titik-titik yang menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu Syafrizal, 2008: 68.
Gambar 4.2 Scatterplot Dependent Variable Efektifitas Kerja Sumber: Pengolahan Data Primer kuesioner dengan SPSS 17.00, 2014
Gambar 4.2 menunjukkan bahwa penyebaran residual cenderung tidak teratur, terdapat titik-titik yang berpencar dan tidak membentuk pola tertentu.
Kesimpulan yang dapat diperoleh adalah tidak terdapat gejala heteroskedastisitas pada model regresi penelitian skripsi ini.
4.5 Analisis Regresi Berganda