dalam kategori cukup baik, yang ditunjukan dari jumlah responden yang berada dalam kategori cukup sekitar 118 responden atau sebesar 65,6.
Sehingga dapat disimpulkan bahwa anggota koperasi memiliki partisipasi yang cukup loyal dalam pertumbuhan dan perkembangan
koperasi, baik itu dilihat dari status sosial ekonomi anggota, layanan prima yang diberikan maupun lama bergabung anggota dalam koperasi
dan dapat juga faktor – faktor lain diluar variabel yang ada
2. Analisis Data
a. Pengujian Prasyarat
1 Uji Normalitas
Uji asumsi normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal
atau tidak. Jika nilai asymtot memiliki signifikansi lebih dari α = 0.05
maka distribusi dapat dikatakan normal dan jika nilai asyimtot memiliki signifikansi lebih kecil dari α = 0.05 maka distribusi tersebut tidak
normal. Dalam penelitian ini, uji normalitas dilakukan dengan menggunakan
uji kolmogorof-smirnnov dengan tingkat kepercayaan 5 atau 0.05. Jika signifikansi 0,05 maka regresi yang digunakan memiliki data residual
yang berdistribusi normal. Jika signifikansi 0,05 maka regresi yang digunakan memiliki data residual yang berdistribusi normal. Output dari
hasil olah data menggunakan SPSS adalah sebagai berikut
Tabel.IV.8 Hasil Uji Normalitas
Output di atas, dapat diketahui bahwa nilai signifikasi Asymp.sig 2- tailed
status sosial ekonomi anggota X1 sebesar 0.084, Layanan prima X2 sebesar 0.069, lama bergabung 3 sebesar 0.300, dan partisipasi
anggota sebesar 0.159. Apabila dibandingkan dengan signifikansi 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa residual berdistribusi normal.
2 Uji Linieritas
Uji linieritas bertujuan untuk mengetahui apakah masing – masing
variabel bebas mempunyai hubungan linier atau tidak dengan variabel terikatnya. Hasil uji linieritas dapat dilihat dari output berikut ini :
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Status Sosial
Ekonomi Layanan
Prima Lama
Bergabung Partisipasi
Anggota N
180 180
180 180
Normal Parameters
a
Mean 9.3611 43.1000
6.2556 16.3000
Std. Deviation
2.56047 2.68890 .63530
2.95950 Most Extreme
Differences Absolute
.094 .097
.295 .084
Positive .073
.097 .295
.075 Negative
-.094 -.074
-.240 -.084
Kolmogorov-Smirnov Z 1.260
1.297 .960
1.125 Asymp. Sig. 2-tailed
.084 .069
.300 .159
a. Test distribution is Normal.
