b. Menentukan panjang kelas Untuk menentukan panjang kelas digunakan rumus sebagai berikut:
Setelah mendapatkan panjang kelas class width kemudian menghitung skor yang digunakan untuk menentukan kategori rendah,
sedang, tinggi dengan cara menjumlahkan nilai minimum dengan intervalsampai mencapai batas maksimum dengan rumus sebagai
berikut:
Dimana: i = Lebar Interval
R = Range 3 = Jumlah Kategori
2. Pengujian Prasyarat Analisis
Pengujian prasyarat analisis dilakukan sebelum pengujian hipotesis, yang meliputi:
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk melihat apakah nilai residual terdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah
memiliki nilai residual yang terdistribusi normal, sehingga uji
Class Width =
� ������ ����� ��
i =
�+� �
normalitas bukan dilakukan pada masing-masing variabel tetapi pada nilai residualnya. Uji normalitas bertujuan untuk menguji
salah satu asumsi dasar analisis regresi berganda, yaitu variabel –
variabel independen dan dependen harus berdistribusi normal atau mendekati normal Imam Ghozali, 2011: 160. Uji statistik
sederhana yang sering digunakan untuk menguji asumsi normalitas adalah dengan menggunakan uji normalitas dari Kolmogorov
Smirnov. Metode pengujian normal tidaknya distribusi data dilakukan dengan melihat nilai signifikansi variabel, jika signifikan
lebih besar dari alpha 5, maka menunjukkan distribusi data normal.
b. Uji Linieritas
Uji linieritas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linier atau tidak secara signifikan. Uji
ini digunakan untuk melihat apakah spesifikasi model yang digunakan sudah benar atau belum Ghozali, 2011: 166. Uji ini
biasanya digunakan sebagai prasyarat dalam analisis korelasi atau regresi linier. Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan yang
linier bila signifikasi kurang dari 0,05.
c. Uji Multikolonieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas independen.
Model regresi yang baik sebaiknya tidak terjadi korelasi di antara
variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal Imam Ghozali, 2011:
105. Variabel orthogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol. Salah satu alat untuk
mendeteksi ada atau tidaknya multikolinieritas di dalam model regresi adalah dengan melihat nilai tolerance dan lawannya serta
nilai Variance Inflation Factor VIF. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak di jelaskan
oleh variabel dependen lainnya. Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinieritas adalah nilai tolerance
≤ 0,10 atau sama dengan nilai VIF
≤ 10.
d. Uji Heteroskedastisitas
