4.3.5 Uji Outer Model Indikator Gaya Kepemimpinan GK
Tabel 4.13 Uji Validitas Outer Loading GK
Original Sample
O Sample
Mean M
Standard Deviation
STDEV Standard
Error STERR
T Statistics |OSTERR|
GK1 - GK 0,729544  0,732181
0,066027 0,066027
11,0492 GK2 - GK
0,776906  0,778797 0,053097
0,053097 14,631841
GK3 - GK 0,844977  0,844752
0,034097 0,034097
24,781198 GK4 - GK
0,59592  0,574308 0,121602
0,121602 4,900562
GK5 - GK 0,544523  0,521863
0,128364 0,128364
4,242023 GK6 - GK
0,631111 0,61779
0,102561 0,102561
6,153491 Sumber: Output PLS, 2012
Dari hasil uji outer loading yang disajikan dalam Tabel 4.13, di dapatkan hasil  estimasi  perhitungan  uji  outer  loading  dengan  menggunakan  PLS  untuk
indikator  Gaya  Kepemimpinan  GK.  Tabel  tersebut  menunjukan  bahwa  nilai loading  factor  dari  GK1  hingga  GK6  berada  diatas  0.50  yaitu  masing-masing
sebesar  0,729,  0,776,  0,844,  0,595,  0,544  dan  0,631.  Sedangkan  nilai  t-statistic GK1 hingga GK6 signifikan pada
ρ  0.01 lebih dari 2,364 yang masing-masing sebesar  11,049  ,  14,631,  24,781,  4,900,  4,242  dan  6,153    sehingga  tidak  perlu
dilakukan drop.
4.3.6 Uji Outer Model Indikator Fraud di Sektor Pemerintahan FRAUD
Tabel 4.14 Uji Validitas Outer Loading FRAUD
Original Sample O
Sample Mean M
Standard Deviation
STDEV Standard
Error STERR
T Statistics |OSTERR|
FR1 - FRAUD 0,798774
0,79927 0,055654
0,055654 14,352573
FR2 - FRAUD 0,698986
0,696969 0,067504
0,067504 10,354765
FR3 - FRAUD 0,761525
0,755354 0,054659
0,054659 13,932398
FR4 - FRAUD 0,759639
0,751147 0,060411
0,060411 12,574475
FR5 - FRAUD 0,815977
0,814739 0,038525
0,038525 21,180592
FR6 - FRAUD 0,70566
0,695877 0,095853
0,095853 7,361895
FR7 - FRAUD 0,786162
0,78671 0,035323
0,035323 22,256155
FR8 - FRAUD 0,848059
0,846589 0,028097
0,028097 30,183493
FR9 - FRAUD 0,726243
0,72724 0,063027
0,063027 11,522692
Sumber: Output PLS, 2012 Hasil  estimasi  perhitungan  uji  outer  loading  dengan  menggunakan  PLS
untuk indikator fraud di sektor pemerintahan FRAUD disajikan di dalam Tabel 4.14.  Nilai  loading  factor  untuk  semua  indikator  Fraud  di  Sektor  Pemerintahan,
berada diatas 0.50 yang masing-masing adalah 0,798, 0,698, 0,761, 0,759, 0,815, 0,705, 0,786, 0,848, dan 0,726. Dan memiliki nilai t-satistic yang signifikan pada
ρ  0.01 lebih dari 2,364 yaitu 14,352, 10,354, 13,932, 12,574, 21,180, 7,361, 22,256, 30,183, dan 11,522, sehingga tidak perlu dilakukan drop.
4.3.7 Uji Composite Reliability atau Uji Reliabilitas