5.2.2.5. Penyelesaian Fungsi Pencapaian dengan Software LINDO 6.1.
Fungsi pencapaian yang telah dirumuskan diatas dapat dihitung dengan menggunakan software LINDO 6.1. Linier Interactive Discrete Optimizer agar
diperoleh jumlah produksi optimum untuk masing-masing varian produk yaitu Irawan 9001, Irawan 682, Irawan 683, Irawan 683 SP dan Irawan 684 S. Langkah-langkah
penyelesaiannya adalah: 1.
Input formulasi fungsi pencapaian yang telah dirumuskan ke dalam program, dapat dilihat pada Gambar 5.9.
Gambar 5.9. Tampilan Input Fungsi Pencapaian
Universitas Sumatera Utara
2. Pilih solve pada bar dan dapat dilihat pada Gambar 5.10.
Gambar 5.10. Tampilan Status Solve
3. Hasil akan muncul pada reports window yang menunjukkan hasil perhitungan,
dapat dilihat pada Gambar 5.11.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.11. Tampilan Hasil Optimalisasi dengan Lindo 6.1
Hasil penyelesaian perencanaan produksi dengan goal programming untuk bulan Februari 2016 sampai dengan Desember 2016 dapat dilihat pada Lampiran 3.
Universitas Sumatera Utara
Hasil pengolahan data dengan menggunakan software LINDO, maka dapat diketahui jumlah produksi optimal untuk produk pakan udang PT. Central Proteina Prima,
jumlah produksi yang ditampilkan oleh software LINDO ini merupakan hasil optimum dengan mempertimbangkan kendala-kendala yang ada. Hasil perencanaan
produksi yang optimum dengan menggunakan metode goal programming pada periode perencanaan produksi bulan Januari 2016 sampai dengan Desember 2016
dapat dilihat pada Tabel 5.19.
Tabel 5.19. Hasil Perencanaan Produk Pakan Udang dengan Goal Programming
Bulan Irawan 9001
Irawan 682 Irawan 683
Irawan 683 SP Irawan 684 S
Januari 785
2447 5654
4351 6112
Februari 870
3379 6138
11432 4497
Maret 1005
3539 9586
15095 5358
April 1055
3945 10751
23275 8465
Mei 970
4257 10751
22598 13245
Juni 835
4475 11785
24986 17705
Juli 933
4600 12066
26464 21435
Agustus 870
4631 12202
27033 22979
September 1005
4667 11972
26692 22455
Oktober 1055
4411 11564
25765 20503
November 970
4231 10470
24331 14492
Desember 889
3817 9191
20937 9852
Total 11699
47891 120255
246255 167240
Sumber : Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Keuntungan optimal dari kombinasi produk yang diperoleh dari dengan goal programming untuk bulan Januari 2016 adalah:
Keuntungan = 785 x Rp.16200 + 2447 x Rp.15300 + 5654 x Rp.14000 +
4351 x Rp.13200 + 6112 x Rp.12500 = Rp. 263.145.300
Rekapitulasi hasil perencanaan keuntungan dengan menggunakan goal programming dapat dilihat pada Tabel 5.20.
Tabel 5.20. Rekapitulasi Keuntungan Optimal Bulan
Keuntungan Optimal Rp
Januari 263145300
Februari 358839600
Maret 470860700
April 641006000
Mei 695216200
Juni 798112200
Juli 871680900
Agustus 899849400
September 888316000
Oktober 842860800
November 729347500
Desember 600994300
Total 8060228900
Sumber : Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH
6.1. Analisis Volume Produksi
6.1. Analisis Volume Produksi
Perhitungan optimasi perencanaan produksi menghasilkan jumlah produksi optimal yang dapat dihasilkan dengan memenuhi fungsi tujuan dan fungsi kendala
yang dimiliki perusahaan. Selisih antara produksi tahun 2015 dan perencanaan produksi optimal dapat dilihat pada Tabel 6.1.
Tabel 6.1. Selisih Peramalan dengan Hasil Optimasi Perencanaan Produksi Goal Programming Tahun 2016
Metode Peramalan
Goal Programming Selisih
Irawan 9001 11040
11242 202
Irawan 682 47891
48399 508
Irawan 683 117254
122130 4876
Irawan 683 SP 245037
252959 7922
Irawan 683 S 164856
167098 2242
Sumber : Pengolahan Data
Kategori