13 GDYR
PT.Goodyear Indonesia Tbk 14
GJTL PT.Gajah Tunggal Tbk
15 SMSM
PT.Selamat Sempurna Tbk 16
BATA
PT. Sepatu Bata Tbk
17 IKBI
PT.Sumi Indo Kabel Tbk 18
SCCO PT.Supreme Cable Manufacturing and Commerce Tbk
19 DLTA
PT.Delta Djakarta Tbk 20
INDF PT. Indofood Sukses Makmur Tbk
21 MLBI
PT. Multi Bintang Indonesia Tbk
22 ROTI
PT. Nippon Indosari Corporindo Tbk
23 SKLT
PT. Sekar Laut Tbk
24 GGRM
PT. Gudang Garam Tbk
25 HMSP
PT. Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk
26 DVLA
PT. Darya Varia Laboratoria Tbk
27 KAEF
PT. Kimia Farma Tbk
28 KLBF
PT. Kalbe Farma Tbk
29 MERK
PT.Merck,Tbk
30 TSPC
PT. Tempo Scan Pasific Tbk
31 TCID
PT. Mandom Indonesia Tbk
32 UNVR
PT. Unilever Indonesia Tbk
3.6 Jenis Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder yang digunakan merupakan data yang diperoleh berdasarkan hasil
publikasi oleh Bursa Efek Indonesia yaitu laporan keuangan, sejarah perusahaan, jurnal, literatur ilmiah, penelitian terdahulu, laporan-laporan
yang dipublikasikan serta datadata yang diperoleh dari media internet.
3.7 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah : a Tahap pertama dilakukan melalui studi pustaka yakni pengumpulan data
pendukung berupa literatur, penelitian terdahulu, dan laporan – laporan yang dipublikasikan untuk mendapatkan gambaran dari masalah yang akan
diteliti.
Universitas Sumatera Utara
bTahap kedua dilakukan melalui pengumpulan data sekunder yang diperlukan berupa laporan-laporan yang dipublikasikan oleh Bursa Efek
Indonesia melaluiwww.idx.com.
3.8 Teknik Analisis Data
Teknik analisis merupakan cara atau teknik dalam mengkaji data yang terkumpul dalam hubungannya dengan hipotesis, metode analisis yang
digunakan :
a.Metode Analisis Statistik Deskriptif
Metode analisis deskriptif adalah metode analisis dimana data yang ada dikumpulkan, diklasifikasikan, dianalisis dan diinprestasikan secara objektif
sehingga memberikan informasi dan gambaran mengenai topik yang dibahas.
b. Analisis Regresi Linear Berganda Data Panel
Menurut Winarno 2009, data panel dapat didefenisikan sebagai gabungan antara data silang cross section dengan data runtut waktu time
series. Nama lain dari data panel adalah pool data, yaitu kombinasi dari data time series dan cross section, micropanel data, longitudinal data,
analisis even history dan analisis cohort. Pada dasarnya penggunaan metode data panel memiliki beberapa
keunggulan. Berikut adalah keunggulan metode data panel :
1. Panel data mampu memperhitungkan heterogenitas individu secara eksplisit dengan mengizinkan variabel spesifik individu.
Universitas Sumatera Utara
2. Kemampuan mengontrol heterogenitas individu ini selanjutnya menjadikan data panel dapat digunakan untuk menguji dan membangun model perilaku
yang lebih kompleks. 3. Data panel mendasarkan diri pada observasi cross section yang berulang-
ulang time series, sehingga metode data panel cocok digunakan sebagai study of dynamic adjustment.
4. Tingginya jumlah observasi memiliki implikasi pada data yang lebih informatif, lebih variatif, kolinearitas antar variabel yang semakin berkurang,
dan peningkatan derajat bebas degrees of freedom-df, sehingga dapat diperoleh hasil estimasi yang lebih efisien.
5. Data panel dapat digunakan untuk mempelajari model-model perilaku yang kompleks.
Keunggulan-keunggulan tersebut memiliki implikasi pada tidak harus dilakukan pengujian asumsi klasik dalam metode data panel Ajija et al, 2011.
Persamaan regresi dengan data panel adalah sebagai berikut: Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+e
Keterangan: Y
=Dividend Payout Ratio β0
= Konstanta β1, β2, β3, β4, β5
= Koefisies variabel indpendent X1
=Financial Leverage X2
= CR X3
= ROA
Universitas Sumatera Utara
X4 = Investasi PER
X5 = Risiko Keuangan TIE
e = Error
3.9 Model Pengujian Regresi Linear Berganda Data Panel
