3.2. Teori Penentuan Sampel
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data berkala Times Series Data dalam periode tahunan selama 15 tahun yaitu dari tahun 1994-2008.
3.3. Teknik Pengumpulan Data 3.3.1. Jenis Data
Jenis data yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data yang bisa dikumpulkan atau diperoleh dari pihak Badan Pusat Statistik
Propinsi Jawa Timur yang ada hubungannya dengan penelitian ini atau data yang sudah terlampir dan bisa diambil dari instansi yang bersangkutan.
3.3.2. Sumber Data
Sumber data yang dipergunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik Propinsi Jawa Timur
3.3.3. Pengumpulan Data
Pengumpulan data yang diperlukan pada penelitian ini dilakukan dengan : a.
Study kepustakaan Data yang diperoleh berdasarkan buku-buku atau literatur-literatur yang sesuai
dengan usaha penelitian ini. b.
Study lapangan
Yaitu metode pengumpulan data yang dilakukan dengan cara mengadakan pengamatan, pencatatan terhadap obyek atau masalah yang diteliti. Study
lapangan ini dilaksanakan guna menunjang pengumpulan data yang diperoleh untuk diolah dan dianalisis. Dalam hal ini adalah Badan Pusat Statistik Jawa
Timur melaui studi kepustakaan. 3.4. Teknik Analisis dan Uji Hipotesis
3.4.1. Teknik Analisis
Sesuai dengan tujuan dari usulan penelitian ini, maka digunakan suatu model regresi linier berganda. Analisis regresi merupakan alat analisis yang
berfungsi untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
Bentuk model tersebut adalah : Y =
β +
β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ β
4
X
4
+ μ
i
............Supranto, 2001 : 189 Dimana :
Y = Pertumbuhan Ekonomi X
1
= Inflasi X
2
= Pengeluaran Pemerintah X
3
= Jumlah Tenaga Kerja X
4
= Penanaman Modal Dalam Negeri β
= Konstanta β
1
, β
2
, β
3
, β
4
= Koefisien regresi μ
i
= Variabel pengganggu, merupakan wakil dari semua faktor lain yang dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi, namun tidak dimasukkan
dalam model. Sedangkan untuk mengetahui model analisis tersebut cukup layak digunakan dalam pembuktian selanjutnya dan untuk mengetahui
sejauh mana variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat, maka perlu diketahui nilai-nilai koefisien determinasi dengan menggunakan
rumus : JK regresi
R
2
= JK total
Soelistyo, 2001 : 325 Dimana :
R = Koefisien determinasi
JK = Jumlah kuadrat JK Regresi = b
1
∑y
i
X
1
+ b
2
∑y
2
X
2
+ b
3
∑y
i
X
3
+.............. b
n
∑y
n
X
n
JK total = ∑y
i 2
atau ∑y
i
– ∑y
2
n Jadi :
b
1
∑y
i
X
1
+ b
2
∑y
2
X
2
+ b
3
∑y
i
X
3
R
2
= ∑y
i 2
Soelistyo, 2001 : 325 Karakteristik utama dari R
2
adalah : 1.
Tidak mempunyai nilai negatif 2.
Nilainya terletak antara 0 dan 1. Dimana kecocokan model dikatakan “lebih baik” jika R
2
semakin dekat dengan 1. 3.
Salah satu sifat penting dari R
2
adalah bahwa nilai tadi merupakan fungsi yang tidak pernah menurun noncreasing function dari banyaknya variabel yang
menjelaskan yang ada dalam model seiring dengan meningkatnya jumlah
variabel yang menjelaskan, R
2
hampir-hampir selalu meningkat dan tak pernah menurun. Gujarati, 1995 : 101.
3.4.2. Uji Hipotesis