Uji Normalitas Uji Persyaratan

4.2.3. Uji Persyaratan

Berikut adalah perhitungan hasil uji persyaratan dari penelitian :

4.2.3.1. Uji Normalitas

Untuk mengetahui kepastian sebaran data yang diperoleh apakah mendekati distribusi normal atau tidak, maka dilakukan uji normalitas terhadap data penelitian. Adapun untuk uji normalitas dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan uji one sample Kolmogorov Smirnov. Berikut tabel hasil perhitungannya : Tabel 4.9 Hasil Perhitungan Uji Normalitas Skala Kepemimpinan Transformasional One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Kepemimpinan Transformasional N 53 Normal Parametersa,b Mean 194.3396 Std. Deviation 17.25258 Most Extreme Differences Absolute .171 Positive .171 Negative -.144 Kolmogorov-Smirnov Z 1.243 Asymp. Sig. 2-tailed .091 a Test distribution is Normal. b Calculated from data. Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa hasil uji normalitas pada skala kepemimpinan transformasional terdapat signifikansi sebesar 0.091 pada taraf signifikansi 5 atau 0,05. Oleh karena nilai signifikansi berada di atas taraf signifikansi 0,0910,05, sehingga dapat dikatakan bahwa skala kepemimpinan berdistribusi normal. Berikut adalah gambaran diagram scatterplot skala kepemimpinan transformasional : Gambar 4.1 Diagram Scatterplot Skala Kepemimpinan Transformasional Normal Q-Q Plot of KEP.TRAN Observed Value 260 240 220 200 180 160 140 E x pect ed N or m al V al ue 240 220 200 180 160 140 Dari gambar tersebut dapat dilihat bahwa sebaran data variabel kepemimpinan transformasional menyebar di sekitar garis uji dan menunjukkan gejala dari kiri bawah mengarah ke kanan atas, sehingga dapat dikatakan bahwa sebaran data berdistribusi normal. Adapun untuk hasil perhitungan uji normalitas pada skala kinerja dapat dilihat pada tabel dibawah ini : Tabel 4.10 Hasil Perhitungan Uji Normalitas Skala Kinerja One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test KINERJA N 53 Mean 99.9811 Normal Parametersa,b Std. Deviation 7.59932 Absolute .084 Positive .084 Most Extreme Differences Negative -.062 Kolmogorov-Smirnov Z .611 Asymp. Sig. 2-tailed .850 a Test distribution is Normal. b Calculated from data. Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa hasil uji normalitas pada skala kinerja terdapat signifikansi sebesar 0,850 pada taraf signifikansi 5 atau 0,05. Oleh karena nilai signifikansi berada di atas taraf signifikansi 0,850 0,05, sehingga dapat dikatakan bahwa skala kinerja berdistribusi normal. Berikut ini adalah gambaran diagram scatterplot skala kinerja : Gambar 4.2 Diagram Scatterplot Skala Kinerja Normal Q-Q Plot of KINERJA Observed Value 120 110 100 90 80 E x pect e d N or m al V a lue 120 110 100 90 80 Dari gambar tersebut dapat dilihat bahwa sebaran data variabel kinerja menyebar di sekitar garis uji dan menunjukkan gejala dari kiri bawah mengarah ke kanan atas, sehingga dapat dikatakan bahwa sebaran data berdistribusi normal.

4.3. Hasil Penelitian