36
0,05, maka data berdistribusi normal, dan jika angka signifikansi SIG lebih kecil dari 0,05, maka data tidak berdistribusi normal.
3.6.1.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk mengetahui apakah di dalam model regresi terdapat korelasi antar variabel independen.
Metoda yang dapat digunakan untuk menguji terjadinya multikolinieritas dapat dilihat dari matrik korelasi variabel-variabel
bebas. Pada matrik korelasi, jika antar variabel bebas terdapat korelasi yang cukup tinggi umumnya di atas 0,90, maka hal ini
merupakan indikasi adanya multikolinieritas. Selain itu dapat juga dilihat nilai tolerance atau variance inflation factor VIF. Batas dari
nilai tolerance adalah 0,10 dan batas VIF adalah 10 Santoso, 2010.
3.6.1.3 Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi linear terdapat korelasi antara residual pada
periode t dengan residual periode t-1 sebelumnya. Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi. Cara yang
dapat digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi adalah dengan uji Durbin Watson DW. Pengambilan keputusan ada
tidaknya autokorelasi Ghozali, 2006 :
37 a.
Bahwa nilai DW terletak diantara batas atas atau upper bound du dan 4-du, maka koefisien autokorelasi sama
dengan nol berarti tidak ada autokorelasi positif. b.
Bila nilai DW lebih rendah daripada batas bawah atau lower bound dl, maka koefisien autokorelasi lebih besar
dari nol berarti ada autukorelasi positif. c.
Bila nilai DW lebih besar daripada batas bawah atau lower bound 4-dl, maka koefisien autokorelasi lebih
kecil dari nol berarti ada autokorelasi negatif. d.
Bila nilai DW terletak antara batas atas du dan batas bawah dl atau DW terlatak antara 4-du dan 4-dl,
maka hasilnya tidak dapat disimpulkan.
Tabel 3.3 Kriteria Pengambilan Keputusan
Hipotesis Nol Keputusan
Jika Tidak Ada Autokorelasi Positif
Tolak 0 d dL
Tidak Ada Autokorelasi Positif No Decision
dL ≤ d ≤ dU
Tidak Ada Autokorelasi Negatif Tolak
4 - dL d 4 Tidak Ada Autokorelasi Negatif
No Decision 4 - dU
≤ d ≤ 4 - dL Tidak Ada Autokorelasi Positif
dan Negatif Tidak Tolak
dU d 4 - dU
Sumber : Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, 2006
3.6.1.4 Uji Heterokedastisitas
