21
4.4.2 Analisis Kuantitatif
Pada penelitian ini analisis kuantitatif akan dilakukan dengan menggunakan dua metode regresi, yaitu metode regresi logistik untuk analisis
faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kelancaran pengembalian kredit dan metode regresi berganda yang akan digunakan untuk analisis faktor-faktor yang
mempengaruhi nilai repayment capacity responden.
4.4.2.1 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kelancaran
Pengembalian Kredit
Metode yang digunakan untuk meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kelancaran pengembalian kredit adalah metode analisis regresi logistik.
Regresi logistik adalah analisis regresi yang digunakan untuk menerangkan hubungan di antara variabel prediktor dan varibel respon di mana variabel respon
memiliki nilai yang bersifat kualitatif. Variabel prediktor adalah variabel bebas yang diduga akan mempengaruhi variabel respon. Model logit secara umum
adalah : ln
=
β +
β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
i
X
i …………………………………………………..
1
Di mana
: L
i
= Variabel respon
β
= Konstanta
β
i
= Koefisien variabel ke-i X
i
= Variabel ke- i
Di dalam penelitian ini, regresi logistik yang digunakan adalah regresi logistik biner, yaitu regresi di mana variabel respon hanya memiliki dua value
Gujarati 2003, yaitu lancar dan tidak lancar. Model regresi logistik yang akan dipakai di dalam penelitian ini
bertujuan untuk mengetahui pengaruh faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kelancaran pengembalian kredit. Model yang akan digunakan adalah :
Y
ij
= f X
ij
Di mana
: Y
ij
= Tingkat kelancaran pengembalian kredit , dengan tidak lancar 0 dan lancar 1
22
X
ij
= variabel bebas, terdiri dari : X
1
= Repayment capacity Rpbulan X
2
= Omzet usaha Rpbulan X
3
= Agunan; bernilai 0 jika responden tidak memiliki agunan, dan 1 jika responden memiliki agunan. .
X
4
= Total angsuran responden Rpbulan
4.4.2.2 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Nilai Repayment capacity
Metode yang digunakan untuk menemukan faktor-faktor yang mempengaruhi nilai repayment capacity adalah metode regresi berganda. Regresi
berganda adalah regresi di mana variabel respon dipengaruhi oleh dua atau lebih variabel prediktor Gujarati 2003. Model regresi berganda secara umum adalah :
……………………………………….2 Di
mana :
Y
i
= variabel respon β
1
= Konstanta β
i
= Konstanta variabel ke-i X
i
= Variabel ke-i Di dalam penelitian ini, regresi berganda akan digunakan untuk
menemukan faktor-faktor yang mempengaruhi nilai repayment capacity. Model yang akan digunakan adalah:
Y
ij
= f X
ij
Di mana
: Y
ij
= Nilai repayment capacity Rpbulan X
ij
= Variabel bebas, terdiri dari : X
1
= Omzet usaha Rpbulan X
2
= Pengeluaran rumah tangga Rpbulan X
3
= Lama usaha Tahun X
4
= Usia responden Tahun
4.5 Definisi Operasional
Kategori