Analisis Regresi linear Berganda

t tabel = 1,9879 Sumber : Lampiran 5 Sedangkan hasil perhitungan ANOVA dengan bantuan program SPSS adalah tersaji pada tabel 21 berikut ini : Tabel 21. ANOVA drat Db Kuadrat F hitung F tabel Sumber Variasi Jumlah Kua Tengah Regression 8,930 ,348 207,241 5 41,448 1 2 Residual ,190 151,079 69 2 Total 358,320 74 Sumber : Lampiran 5 Berdasarkan hasil pada perhitungan koefisien regresi pada Tabel 20, maka bentuk persamaan regresi yang diperoleh adalah : Y = 8,064 + 0,204 X 1 + 0,194 X 2 + 0,203 X 3 + 0,299 X 4 + 0,169 X 5 Adapun interpretasi dari persamaan regresi tersebut adalah : b o = konstanta = 8,064 Ini menunjukkan besarnya pengaruh variabel pengganggu terhadap keputusan pemberian kredit artinya apabila variabel bebas konstan atau sama dengan 0, maka keputusan pemberian kredit akan bernilai sebesar 8,064 unit. b 1 = Koefisien regresi untuk X 1 = 0,204 Ini menunjukkan besarnya pengaruh variabel kemauan untuk membayar X- terhadap keputusan pemberian kredit, artinya apabila variabel kemauan untuk membayar meningkat 1 Unit, maka keputusan pemberian kredit akan meningkat sebesar 0,204 unit dengan asumsi variabel bebas lainnya adalah konstan. 1 b 2 = Koefisien regresi untuk X 2 terhadap keputusan pemberian kredit, artinya apabila variabel kapasitas konsumen meningkat 1 unit, maka keputusan pemberian kredit akan meningkat sebesar 0,194 adalah konstan. Ini menunjukkan besarnya pengaruh variabel Modal konsumen X 3 meningkat 1 unit, maka keputusan pemberian kredit akan meningkat sebesar 0,203 adalah konstan. 4 terhadap keputusan pemberian kredit, artinya apabila variabel jaminan atas kredit meningkat 1 unit, maka keputusan pemberian kredit akan meningkat sebesar 0,299 adalah konstan. Ini menunjukkan besarnya pengaruh variabel kondisi konsumen secara umum X 5 terhadap keputusan pemberian kredit, artinya apabila variabel kondisi konsumen secara umum meningkat 1 unit, maka keputusan pemberian kredit akan meningkat sebesar 0,169 unit dengan asumsi variabel bebas lainnya adalah 2 = 0,194 Ini menunjukkan besarnya pengaruh variabel kapasitas konsumen X unit dengan asumsi variabel bebas lainnya b 3 = Koefisien regresi untuk X 3 = 0,203 terhadap keputusan pemberian kredit, artinya apabila variabel modal konsumen unit dengan asumsi variabel bebas lainnya b 4 = Koefisien regresi untuk X 4 = 0,299 Ini menunjukkan besarnya pengaruh variabel jaminan atas kredit X unit dengan asumsi variabel bebas lainnya b 5 = Koefisien regresi untuk X 5 = 0,169 konstan.

4.3.3 Koefisien Determinasi dan Koefisien Korelasi

n pemberian kredit Y adalah sebesar 57,8. Sedangkan sisanya sebesar 42,2 dipengaruhi dijelaskan oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam model. esar koefisien korelasi berganda R = √ 0,578 = 0,761 menunjukkan bahwa hubungan keeratan antara variabel bebas dengan variabel terikat adalah kuat.

4.4 Pengujian Hipotesis

4.4.1 Untuk menguji adanya pengaruh secara Simultan antara variabel bebas dengan variabel terikat digunakan uji F dengan langkah-langkah sebagai berikut : a. Ho Nilai R 2 koefisien determinasi = 0,578 menunjukkan kemampuan variabel bebas dalam mempengaruhi hubungan dengan variabel terikat adalah sebesar 0,578. Ini berarti bahwa ketelitian dari persamaan regresi linier berganda mampu menjelaskan hubungan variasi antara variabel kemauan untuk membayar, kapasitas konsumen, modal konsumen, jaminan atas kredit dan kondisi konsumen secara umum terhadap keputusa Sedangkan b Uji Hipotesis Dengan Uji F :  1 ; ; ;  2  3  4 ;  5 = 0, Artinya l konsumen X 3 , jaminan atas kredit X 4 dan kondisi konsumen Secara simultan variabel kemauan untuk membayar X 1 , kapasitas konsumen X 2 , moda