Dari data di atas dapat disimpulkan bahwa tanah termasuk lempung dan berlumpur yang menyebabkan daya dukung tanahnya sangat rendah.
b. Hasil Penyelidikan Laboratorium
Tabel 4.4 Kadar Air, Batas Cair Liquid Limit, Batas Plastis Plastis Limit, Indeks Plastis Index Plastis
STA W
LL PL
IP 7+005
8+000 9+005
10+010 11+005
12+000 32.33
31.68 32.01
32.45 27.21
26.60 57.15
54.90 53.50
56.43 55.01
21.29 32.26
32.25 28.30
31.30 32.40
26.37 24.89
22.65 25.20
25.13 22.55
24.92
Sumber : Konsultan Perencana, PT. Puri Dimensi
4.2.2 Data LHR 1. Data Lalu Lintas Harian Rata - Rata
Data volume lalu lintas harian rata – rata selama 5 tahun kend24 jam, dari tahun 2005 sampai tahun 2009, sebagaimana ditunjukkan pada
tabel 4.5 di bawah ini, digunakan untuk mengetahui angka pertumbuhan lalu lintas untuk masing-masing jenis kendaraan.
Untuk menjamin keakuratan hasil pertumbuhan lalu lintas, maka digunakan program Microsoft Excel. Rumus yang digunakan dalam
perhitungan pertumbuhan lalu lintas adalah rumus yang terdapat pada hasil regresi pertumbuhan lalu lintas.
79
Tabel 4.5 Data Volume Lalu Lintas Harian Rata – Rata Selama 5 Tahun kend24 jam
Volume Lalu - Lintas Harian Rata - Rata kendjam
Penggolongan Jenis kendaraan
2005 2006 2007 2008 2009
Sepeda motor MC 12293
12792 12852
14748 15173
Kendaraan Ringan
LV 3207 3705 4216 5796 6161
Bus Kecil MHV 14
17 27
37 44
Bus Besar LB 8
28 55
62 65
Truk tangki 2 sumbu 34 LT 1583
1783 1799
1834 2025
Truk tangki 2 sumbu LT 453
580 1918
2043 2680
Truk tangki 3 sumbu LT 384
413 472
598 712
Truk tangki gandeng LT 143
177 218
227 265
Truk trailer
LT 118 139 151 162 220
Sumber : Hasil Survey Dinas PU, Binamarga Propinsi Jawa Timur
Langkah-langkah yang ditempuh dalam menghitung pertumbuhan lalu lintas untuk masing – masing jenis kendaraan dengan cara regresi antara
lain : 1. Dari data masing-masing jumlah kendaraan bermotor dapat diperoleh
grafik dan persamaan regresi. 2. Cek grafik regresi dengan cara menghitung persamaan regresi tersebut.
3. Dari persamaan regresi dapat diperoleh prediksi pertumbuhan masing – masing jenis kendaraan untuk 5 tahun 2005 – 2009 dan dapat
direncanakan untuk umur 10 tahun mendatang. Dari hasil hitungan persamaan regresi dapat diperoleh pertumbuhan tiap kendaraan untuk
masing-masing tahun dengan menggunakan rumus:
80
1
Y Y
Y X
4 4
5 5
Y Y
Y X
…………..……Pers 4.1 4. Dengan jumlah hasil dari hitungan persamaan pertumbuhan lalu lintas
pada tiap kendaraan untuk masing-masing tahun dapat diperoleh pertumbuhan lalu lintas rata-rata i, dengan menggunakan rumus :
Hasil dari rata-rata pertumbuhan lalu lintas i n
X
i
…Pers 4.2 5. Diubah ke dalam bentuk persen .
Berdasarkan data yang diperoleh dari data volume lalu lintas harian rata
– rata selama 5 tahun kend24 jam, maka dapat dihitung pertumbuhan
lalu lintas dari masing-masing jenis kendaraan yaitu dengan cara regresi sebagai berikut :
Tabel 4.6 Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Sepeda Motor MC kend24 jam
n Tahun
x LHR
y R²
Vol Kendjam Y
i X i rata-
rata i
1 2005 12293
0,89 12028
0,000 0,044
4 2 2006
12792 12800 0,064
3 2007 12852
13572 0,060 4 2008
14748 14343 0,057
5 2009 15173
15115 0,054 6
2010 15886 0,051
7 2011 16658
0,049 8 2012
17430 0,046
9 2013 18201
0,044 10 2014
18973 0,042
11 2015 19744
0,041 12 2016
20516 0,039
13 2017 21288
0,038 14 2018
22059 0,036
15 2019 22831
0,035 Σ
261444 0,656
Sumber : Hasil Survey Dinas PU, Binamarga Propinsi Jawa Timur
81
Grafik pertumbuhan lalu lintas kendaraan sepeda motor MC,
sebagaimana ditunjukkan pada grafik 4.2 di bawah ini :
Gambar 4.2 Grafik Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Sepeda Motor MC
Tabel 4.7 Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Ringan LV kend24 jam
n Tahun
x LHR
y R²
Vol Kendjam Y
i X i rata-
rata i
1 2005 3207
0,95 3017
0,0000 0,1107
11 2 2006
3705 3817 0,2651
3 2007 4216
4617 0,2096 4 2008
5796 5417 0,1733
5 2009 6161
6217 0,1477 6
2010 7017 0,1287
7 2011 7817
0,1140 8 2012
8617 0,1023
9 2013 9416
0,0928 10 2014
10216 0,0849
11 2015 11016
0,0783 12 2016
11816 0,0726
13 2017 12616
0,0677 14 2018
13416 0,0634
15 2019 14216
0,0596 Σ
129247 1,6600
Sumber : Hasil Survey Dinas PU, Binamarga Propinsi Jawa Timur
82
Grafik pertumbuhan lalu lintas kendaraan ringan LV , sebagaimana
ditunjukkan pada grafik 4.3 di bawah ini :
Gambar 4.3 Grafik Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Ringan LV
Tabel 4.8 Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Bus Kecil MHV kend24jam
n Tahun
x LHR
y R²
Vol Kendjam Y
i X i rata-
rata i
1 2005 14 0,98 12
0,0000 0,1796
18 2 2006 17
20 0,6780 3 2007 27
28 0,4040 4 2008 37
36 0,2878 5 2009 44
44 0,2235 6
2010 52 0,1826
7 2011 60
0,1544 8 2012
68 0,1338
9 2013 76
0,1180 10 2014
84 0,1055
11 2015 92
0,0955 12
2016 100 0,0871
13 2017
108 0,0802 14
2018 116 0,0742
15 2019
124 0,0691 Σ
1017 2,6937
Sumber : Hasil Survey Dinas PU, Binamarga Propinsi Jawa Timur
83
Grafik pertumbuhan lalu lintas kendaraan bus kecil MHV, sebagaimana
ditunjukkan pada grafik 4.4 di bawah ini
Gambar 4.4 Grafik Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Bus Kecil MHV
Tabel 4.9 Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Bus Besar LB kend24 jam
n Tahun
x LHR
y R²
Vol Kendjam Y
i X i rata-
rata i
1 2005 8 0,9 14
0,0000 0,2227
22 2 2006 28
29 1,0571 3 2007 55
44 0,5139 4 2008 62
58 0,3394 5 2009 65
73 0,2534 6
2010 88 0,2022
7 2011
103 0,1682 8
2012 118 0,1440
9 2013
132 0,1259 10
2014 147 0,1118
11 2015
162 0,1005 12
2016 177 0,0914
13 2017
192 0,0837 14
2018 206 0,0772
15 2019
221 0,0717 Σ
1764 3,3404
Sumber : Hasil Survey Dinas PU, Binamarga Propinsi Jawa Timu
84
Grafik pertumbuhan lalu lintas kendaraan bus besar LB, sebagaimana
ditunjukkan pada grafik 4.5 di bawah ini :
Gambar 4.5 Grafik Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Bus Besar LB
Tabel 4.10 Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Truk 2 As ¾” LT kend24 jam
n Tahun
x LHR
y R²
Vol Kendjam Y
i X i rata-
rata i
1 2005 1583 0,88
1.618 0,0000
0,0404 4
2 2006 1783 1.711
0,0578 3 2007 1799
1.805 0,0546
4 2008 1834 1.898
0,0518 5 2009 2025
1.992 0,0493
6
2010
2.085 0,0469 7 2011
2.179 0,0448
8 2012 2.272
0,0429 9 2013
2.366 0,0411
10 2014 2.459
0,0395 11 2015
2.553 0,0380
12 2016 2.646
0,0366 13 2017
2.740 0,0353
14 2018 2.833
0,0341 15 2019
2.927 0,0330
Σ 34.084 0,6060
Sumber : Hasil Survey Dinas PU, Binamarga Propinsi Jawa Timur
85
Grafik pertumbuhan lalu lintas kendaraan truk 2 As ¾” LT,
sebagaimana ditunjukkan pada grafik 4.6 di bawah ini :
Gambar 4.6 Grafik Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Truk 2 As ¾” LT
Tabel 4.11 Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Truk 2 As LT kend24 jam
n Tahun
x LHR
y R²
Vol Kendjam Y
i X i rata-
rata i
1 2005 453 0,92 351
0,0000 0,2806
28 2 2006 580
943 1,6838
3 2007 1918
1.535 0,6274 4 2008
2043 2.127 0,3855
5 2009 2680
2.718 0,2783 6
2010 3.310 0,2177
7 2011 3.902 0,1788
8 2012 4.493 0,1517
9 2013 5.085 0,1317
10 2014 5.677
0,1164 11 2015
6.268 0,1042
12 2016 6.860
0,0944 13 2017
7.452 0,0863
14 2018 8.044
0,0794 15 2019
8.635 0,0736
Σ 67.400 4,2090
Sumber : Hasil Survey Dinas PU, Binamarga Propinsi Jawa Timur
86
Grafik pertumbuhan lalu lintas kendaraan truk 2 As LT, sebagaimana
ditunjukkan pada grafik 4.7 di bawah ini :
Gambar 4.7 Grafik Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Truk 2 As LT
Tabel 4.12 Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Truk 3 As LT
kend24 jam n
Tahun x
LHR y
R² Vol Kendjam
Y i X
i rata- rata
i
1 2005 384 0,94 348
0,0000 0,1051
11 2 2006 413
432 0,2419
3 2007 472 516
0,1948 4 2008 598
600 0,1630
5 2009 712 684
0,1402 6
2010 768 0,1230
7 2011
852 0,1095 8
2012 936 0,0987
9 2013 1.020 0,0898
10 2014 1.105
0,0824 11 2015
1.189 0,0761
12 2016 1.273
0,0708 13 2017
1.357 0,0661
14 2018 1.441
0,0620 15 2019
1.525 0,0584
Σ 14.044 1,5767
Sumber : Hasil Survey Dinas PU, Binamarga Propinsi Jawa Timur
87
Grafik pertumbuhan lalu lintas kendaraan truk 3 As LT, sebagaimana
ditunjukkan pada grafik 4.8 di bawah ini :
Gambar 4.8 Grafik Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Truk 3 As LT
Tabel 4.13 Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Truk Gandeng LT kend24 jam
n Tahun
x LHR
y R²
Vol Kendjam Y
i X i rata-
rata i
1 2005
143 0,97
147 0,0000 0,0940 9,4
2 2006 177 177
0,1997 3 2007 218
206 0,1665
4 2008 227 235
0,1427 5 2009 265
265 0,1249
6 2010
294 0,1110 7
2011 324 0,0999
8 2012
353 0,0909 9
2013 382 0,0833
10 2014
412 0,0769 11
2015 441 0,0714
12 2016
471 0,0666 13
2017 500 0,0625
14 2018
529 0,0588 15
2019 559 0,0555
Σ 5295 1,4106
Sumber : Hasil Survey Dinas PU, Binamarga Propinsi Jawa Timur
88
Grafik pertumbuhan lalu lintas kendaraan truk gandeng LT,
sebagaimana ditunjukkan pada grafik 4.9 di bawah ini :
Gambar 4.9 Grafik Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Truk Gandeng LT
Tabel 4.14 Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Truk Trailer LT kend24 jam
n Tahun
x LHR
y R²
Vol Kendjam Y
i X i rata-
rata i
1 2005 118 0,88 113
0,0000 0,0946
9 2 2006 139
135 0,2016
3 2007 151 158
0,1678 4 2008 162
181 0,1437
5 2009 220 203
0,1256 6
2010 226 0,1116
7 2011
249 0,1004 8
2012 272 0,0912
9 2013
294 0,0836 10
2014 317 0,0772
11 2015
340 0,0716 12
2016 362 0,0668
13 2017
385 0,0627 14
2018 408 0,0590
15 2019
430 0,0557 Σ
4072 1,4184
Sumber : Hasil Survey Dinas PU, Binamarga Propinsi Jawa Timur
89
Grafik pertumbuhan lalu lintas kendaraan truk trailer LT, sebagaimana
ditunjukkan pada grafik 4.10 di bawah ini :
Gambar 4.10 Grafik Pertumbuhan Lalu Lintas Kendaraan Truk Trailer LT
Dari hasil regresi pertumbuhan lalu lintas untuk masing – masing jenis kendaraan pada Jalan Sidoarjo - Krian maka dapat dihasilkan prediksi
pertumbuhan lalu lintas tahun 2010 – 2019 untuk masing – masing penggolongan jenis kendaraan. Sebagaimana ditunjukkan pada tabel 4.15,
dengan menggunakan rumus : F = P x 1+i
n
................................................................................... pers.4.3 Dimana :
F = prediksi lalu lintas P = LHRT tahun 2009
i = pertumbuhan lalu lintas n = umur rencana
90
91
2. Data Lalu Lintas Pada Jam Puncak Data jumlah kendaraan pada jam puncak, yang
digolongkan untuk tiap tipe kendaraan dari tahun 2005 sampai tahun 2009 yang didapat dari data hasil survei Dinas P.U Binamarga
Propinsi Jawa Timur, digunakan untuk menghitung kinerja ruas jalan, sebagaimana ditunjukkan pada tabel 4.16, kemudian dapat dihasilkan
prediksi pertumbuhan lalu lintas pada jam puncak tahun 2010 – 2019 untuk masing – masing penggolongan tipe kendaraan, sebagaimana
ditunjukkan pada tabel 4.17, dengan rumus: F = P x 1+i
n
................................................................ pada pers.4.3 Dimana :
P = volume lalu lintas jam puncak
Tabel 4.16 Data Volume Kendaraan Pada Jam Puncak Ruas Jalan Sidoarjo - Krian selama 5 Tahun smpjam
Sumber : Hasil Survey Dinas PU, Binamarga Propinsi Jawa Timur
Volume Lalu - Lintas Harian Rata - Rata kendjam
Penggolongan Jenis kendaraan
2005 2006 2007 2008 2009
Sepeda motor MC 1611
1311 1372
2185 2504
Kendaraan Ringan
LV 442 215 458 563 701 Bus Kecil MHV
5 3
2 Bus Besar LB
5 2
2 6
Truk tangki 2 sumbu 34 LT 88
31 56
44 54
Truk tangki 2 sumbu LT 20
29 116
17 49
Truk tangki 3 sumbu LT 11
5 7
6 8
Truk tangki gandeng LT 2
4 3
3 3
Truk trailer
LT 0 0 2 3 5
92
93
4.3 Perhitungan Kekuatan Geotekstil Untuk menghitung kekuatan geotekstil yang akan dihamparkan di
