61
1. Statistik Deskriptif
Menurut Sugiyono 2012:199, statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau
menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau
generalisasi. Penelitian yang dilakukan terhadap suatu populasi, maka analisisnya dapat menggunakan statistik deskriptif maupun inferensial.
Statistik deskriptif meliputi penyajian data melalui tabel, grafik, diagram lingkaran, pictogram, penghitungan, mean, median, modus, desil,
persentil, penghitungan penyebaran data melalui perhitungan rata-rata, standar deviasi, dan perhitungan presentase.
2. Statistik Inferensial
Sugiyono 2012:201 mengemukakan bahwa statistik inferensial adalah teknik statistik yang digunakan utnuk menganalisis data sampel
dan hasilnya diberlakukan untuk populasi. Statistik ini akan cocok digunakan bila sampel diaambil dari populasi yang jelas dan teknik
pengambilan sampel dari populasi itu dilakukan secara random. Teknik analisis statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis dalam
penelitian ini adalah dengan menggunakan statistik parametrik regresi dengan uji prasyarat berupa uji normalitas dan uji linieritas.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk memperlihatkan bahwa data sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Uji normalitas dalam
62 penelitian ini menggunakan rumus uji normalitas Kolmogorov-Smirnov
dengan bantuan komputer program SPSS dengan taraf signifikansi 5. Data dikatakan berdistribusi normal jika nilai signifikansi 0,05.
b. Uji Linieritas
Uji linieritas dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan yang linier antara dua variabel. Perhitungan uji
linieritas menggunakan bantuan komputer program SPSS. Jika nilai signifikansi 0.05 maka hubungan antara dua variabel adalah linier.
c. Analisis Regresi
Menurut Burhan Bungin 2014: 232, analisis regresi digunakan untuk menguji bagiamana pengaruh variabel X terhadap variabel Y.
Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan analisis regresi sederhana dengan rumus sebagai berikut.
Y = a +b X Keterangan :
Y = Subjek dalam variabel dependen yang diteliti a
= Harga Y ketika harga X = 0 b = Angka arah atau koefisien regresi yang menunjukkan
angka peningkatan
ataupun penurunan
variabel independen. Bila + maka arah garis naik dan bila -
maka arah garis turun. X = Subjek pada variabel independen yang mempunyai nilai
tertentu Sugiono, 2011:260
Analisis regresi dilakukan untuk memprediksi seberapa jauh perubahan nilai variabel dependen jika nilai variabel independen
dimanipulasi. Analisis ini juga digunakan untuk menentukan besarnya
63 kontribusi variabel intensitas penggunaan media sosial terhadap peer
acceptance. Penghitungan uji regresi menggunakan bantuan komputer program SPSS.
64
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di SD se-Gugus 3 Kecamatan Gondokusuman, Kota Yogyakarta.Dalam satu gugus terdapat 6 Sekolah Dasar. Sekolah Dasar
yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 4 SD yaitu SDN Baciro, SDN Serayu, SD Juara, dan SD Muhammadiyah Gendeng. Pertama, SDN Baciro
yang beralamat di Jalan Mawar No.17A Kecamatan Gondokusuman. Kedua, SD Negeri Serayu yang beralamat di Jalan Juwadi No.2 Kotabaru
Yogyakarta. Ketiga, SD Juara yang beralamat di Jalan Gaayam No.09 Gondokusuman.Kelima, SD Muhammadiyah Gendeng yang beralamat di
Jalan Melati Wetan 574 RT05414 Baciro, Gondokusuman.SD Negeri Serayu dan SD Negeri Baciro berstatus SD Negeri, sedangkan SD Juara dan SD
Muhammadiyah Gendeng berstatus swasta.
B. Hasil Analisis Deskriptif
Hasil analisis deskripsi masing-masing variabel dijabarkan sebagai berikut.
1. Data Intensitas Penggunaan Media Sosial
Untuk mengetahui bagaimana siswa menggunakan media sosial, digunakan instrumen skala dengan jumlah 25 pertanyaan.Setiap butir soal
skornya 1 sampai 4, sehingga skor minimalnya 1 x 25 = 25 dan skor maksimalnya 4 x 25 = 100.Berdasarkan hasil analisis data mengenai
intensitas penggunaan media sosial diperoleh skor tertinggi 88 dan skor terendah 58. Hasil penghitungan menggunakan bantuan program
Kategori