2. Uji Reliabilitas Instrumen
Uji reliabilitas instrumen ditujukan untuk menguji dan mengetahui derajat keajegan suatu alat ukur. Reliabilitas adalah indeks
yang menunjukkan seberapa jauh instrumen tersebut dijadikan sebagai alat pengukur dapat dipercaya. Suatu instrumen dapat dikatakan
reliabel apabila instrumen tersebut ketika dipakai untuk mengukur gejala yang sama pada waktu yang berbeda akan menunjukkan hasil
yang sama. Uji reliabilitas instrumen pada penelitian ini menggunakan rumus
Alpha Cronbach
‟s
sebagai berikut
:
Keterangan: r
II
: Reliabilitas instrumen k
:Banyaknya butir pertanyaan atau banyaknya soal
: Jumlah varian butir : Varians total
Suharsimi, 2010: 239 Apabila koofisien
alpha
lebih besar daripada r
tabel
dengan taraf signifikasi 5, maka angket tersebut dapat dinyatakan
reliabel. Sebaliknya apabila kooefisien
alpha
lebih kecil dari r
tabel
dengan taraf signifikansi 5 maka angket tersebut dinyatakan tidak reliabel. Interpretasi hasil uji instrumen pada penelitian ini
menggunakan pedoman dari Sugiyono 2012: 231:
Tabel 8. Interpretasi Reliabilitas Instrumen Penelitian
Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,00-0,199 Sangat Rendah
0,20-0,399 Rendah
0,40-0,599 Sedang
0,60-0,799 Kuat
0,80-1,000 Sangat Kuat
Instrumen akan dikatakan reliabel apabila koefisien
alpha
lebih dari atau sama dengan 0,6, jika koefisien kurang dari 0,6 maka
instrument tersebut tidak reliabel Sugiyono, 2012: 184. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan bantuan
SPSS Statistics
untuk menghitung tingkat reliabilitas.
Berdasarkan hasil uji coba yang dilaksanakan kepada 30 siswa kelas XI IPS SMA Negeri 1 Padamara tahun ajaran
20152016, dengan bantuan aplikasi
SPSS Statistics
diperoleh hasil perhitungan
reliabilitas untuk
koefiien
Alpha
instrumen Kedisiplinan Siswa sebesar 0,827 dan instrumen Minat Belajar
sebesar 0,926. Berdasarkan tabel pedoman interpretasi reliabilitas instrumen penelitian, maka dapat diinterpretasikan bahwa
instrumen Kedisiplinan Siswa dan Minat Belajar memiliki tingkat reliabilitas masuk dalam ktiteria Sangat Kuat atau Tinggi.
I. Teknik Analisis Data
1. Deskripsi Data