c Panjang kelas = rentang data : jumlah kelas interval c. Histogram
Histogram atau grafik batang dibuat untuk menyajikan data hasil penelitian, histogram ini dibuat berdasarkan data frekuensi
yang telah ditampilkan dalam tabel distribusi frekuensi. Sedangkan untuk perhitungan mencari nilai kecenderungan instrumen angket
menggunakan batasan-batasan sebagai berikut : Sangat rendah
= X Mi - 1 SDi Rendah
= Mi X Mi - 1 SDi Tinggi
= Mi + 1 SDi X Mi Sangat Tinggi
= X Mi + SD i Djemari Mardapi, 2008: 123
Dimana: Mi nilai rata-rata ideal
= nilai tertinggi + nilai terendah
SDi Standar deviasi ideal = nilai tertinggi - nilai terendah
2. Uji Prasyarat Analisis Data a. Uji Normalitas
Uji normalitas dengan menggunakan rumus One Sample Kolmogorov-Smirnov Test 1-sampel K-S, hal ini untuk
memeriksa apakah populasi berdistribusi normal atau tidak. Rumus 1-sampel K-S:
KS = maksimum |F
T
-F
S
| Keterangan:
xi = Angka pada data
Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal
FT = Probabilitas komulatif normal, komulatif proporsi luasan
kurva normal berdasarkan notasi Zi, dihitung dari luasan kurva mulai dari ujung kiri kurva sampai dengan titik Z.
Fs = Probabilitas komulatif empiris
Fs = Jika nilai |FT-FS| terbesar nilai tabel Kolmogorof
Smirnov, maka data berdistribusi normal.
b. Uji Multikolinieritas
Uji Multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara masing-masing variabel bebas. Apabila
terjadi multikolinearitas pada persamaan regresi dapat diartikan kenaikan variabel bebas X dalam memprediksi variabel terikat
Y akan diikuti variabel bebas X yang lain yang terjadi multikolinearitas. Model regresi yang baik mensyaratkan tidak
adanya masalah multikolinearitas. Uji Multikolinearitas ini menggunakan teknik metode VIF variance inflation factor pada
program komputer SPSS, dimana untuk mendeteksi ada tidaknya multikolearitas dengan melihat nilai tolerance dan VIF. Jika nilai
tolerance lebih dari 0,1 dan VIF kurang dari 10 maka tidak terjadi multikolinearitas Duwi Priyatno, 2009: 60.
c. Uji Linieritas
Uji Linieritas digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas X dengan variabel terikat Y berbentuk linier atau tidak.
Rumus yang digunakan dalam uji linieritas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut
:
F
reg
=
Keterangan : F
reg
= Harga F untuk garis linier RK reg
= Rerata kuadrat regresi RK res
= Rerata kuadrat residu Sutrisno Hadi, 1987: 14
Hasil F hitung kemudian dikonsultasikan dengan F tabel dengan taraf signifikansi 5. Apabila F hitung lebih kecil dari F
tabel dengan taraf signifikansi 5, maka hubungan variabel bebas X dengan variabel terikat Y
dinyatakan tidak
linier. Sebaliknya apabila F hitung lebih besar dari F tabel dengan taraf
signifikansi 5 maka hubungan antara variabel bebas X dengan variabel terikat Y dinyatakan linier.
3. Pengujian Hipotesis a. Pengujian hipotesis pertama dan hipotesis kedua
Pengujian hipotesis pertama dan hipotesis kedua dengan menggunakan korelasi Product Moment yaitu sebagai berikut:
r
xy
=
{ } {
}
.
Sugiyono, 2011: 228
Keterangan : r
xy
= Koefisien Korelasi Product Moment N
= Jumlah responden = Jumlah Skor X
= Jumlah Kuadrat X = Jumlah Skor Y
= Jumlah Kuadrat Y = Total perkalian antara Skor X dengan Skor Y
b. Pengujian hipotesis ketiga
Uji hipotesis ketiga menggunakan analisis regresi ganda yaitu untuk mengetahui besarnya koefisien korelasi variabel bebas
secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Adapun langkah- langkah yang ditempuh dalam regresi ganda yaitu:
a Membuat persamaan regresi ganda yang rumusnya dapat dinyatakan sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
.............................. Sugiyono, 2011: 275