Sumber: Lampiran Nilai minimum untuk variabel audit tenure adalah 1 dan
maksimum 6. Artinya perikatan audit paling pendek 1 tahun dan perikatan paling panjang adalah 6 tahun. Perusahaan consumer goods
dan agriculture pada tahun 2011-2015 rata-rata menggunakan jasa KAP yang sama selama 3,480 tahun. Beberapa perusahaan melakukan
pergantian KAP, bisa kurang atau lebih dari 3,480 tahun dengan tingkat penyimpangan sebesar 1,556.
C. Hasil Uji Prasyarat Analisis
1. Uji Normalitas
Data yang berdistribusi normal berarti sampel yang diambil representatif. Uji normalitas data dilakukan dengan uji Kolmogorov
Smirnov. Hasil uji normalitas adalah sebagai berikut: Tabel 10. Hasil Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
Nilai Kolmogorov
Smirnov Z Signifikansi
Keterangan
0,839 0,482
Normal Sumber: Data diolah, 2016
Tabel 9. Deskriptif Statistik Audit Tenure N
Minimum Maximum Mean
Std. Deviation
TENUR 200
1 6
3.480 1.556
Valid N listwise
200
Hasil uji normalitas residual menunjukkan signifikansi 0,482. Angka tersebut lebih besar dari tingkat signifikansi yang telah
ditetapkan yaitu 0,050. Kesimpulannya, data yang digunakan terdistribusi secara normal karena 0,482 0,050. Artinya, sampel yang
diambil dari populasi dapat dikatakan representatif.
2. Uji Linearitas
Uji linearitas memprediksi kebenaran model linear yang digunakan. Dengan adanya uji ini, dapat diketahui apakah model yang
digunakan sebaiknya linear, kuadrat, atau kubik. Linearitas dihitung dengan metode Lagrange Multiplier yang merupakan pengembangan
dari Ramsey Test. Uji ini bertujuan mendapatkan nilai c2 hitung atau n x
�
2
. Jika c2 hitung c2 tabel, berarti model yang digunakan tidak linear.
Tabel 11. Hasil Uji Linearitas
Nilai
�
2
pada LM
Nilai c2 tabel Keterangan
0,020 228,580
Linear Sumber: Data diolah, 2016
Output SPSS menunjukkan nilai �
2
sebesar 0,020. Jumlah observasi dalam penelitian adalah 200. Nilai c2 hitung didapat dari n x
�
2
= 200 x 0,020 = 4. Nilai tersebut kemudian dibandingkan dengan c2 tabel diperoleh angka 4 228,580. Artinya, model yang sebaiknya
digunakan adalah linear atau spesifikasi model linear adalah benar.
3. Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas berarti terdapat hubungan linear yang sempurna atau mendekati sempurna antarvariabel independen. Jika
nilai tolerance lebih kecil dari 0,100 dan nilai VIF lebih besar dari 10 berarti terdapat masalah multikolinearitas. Berikut adalah hasil
pengujian multikolinearitas: Tabel 12. Hasil Uji Multikolinearitas
Nama Variabel
Nilai Tolerance
Nilai VIF
Keterangan
Afiliasi KAP 0,761
1,314 Tidak Multikolinearitas
Profitabilitas 0,829
1,207 Tidak Multikolinearitas
Pengendalian Internal
0,979 1,022
Tidak Multikolinearitas Audit Tenure
0,908 1,101
Tidak Multikolinearitas Sumber: Data diolah, 2016
Semua variabel independen dan moderator yang digunakan mempunyai nilai tolerance lebih besar dari 0,100 dan mempunyai nilai
VIF lebih kecil dari 10. Karena telah memenuhi kriteria pengujian, semua variabel tersebut bebas dari masalah multikolinearitas. Variabel
independen dan moderator tidak mempunyai hubungan linear sempurna atau mendekati sempurna satu sama lain.
4. Uji Heteroskedastisitas
