memenuhi asumsi normalitas Ghozali, 2011:160.Uji normalitas data, juga menggunakan uji statistik Kolmogrov-Smirnov K-S dengan bantuan SPSS for
windows release versi 21.0. Jika nilai signifikansi 0.05 maka data dalam penelitian berdistribusai normal, dan sebaliknya jika nilai signifikansi 0.05 maka data dalam
penelitian tidak berdistribusi normal.
2. Uji Linearitas
Uji linieritas digunakan untuk melihat apakah spesikasi model yang digunakan sudah benar atau tidak. Melalui uji linieritas ini akan diperoleh apakah
fungsi yang digunakan dalam suatu studi empiris sebaiknya berbentuk linier, kuadrat atau kubik Ghozali, 2011:166. . Jika data berbentuk linier, maka penggunaan
anlisis regresi linier pada pengujian hipotesis dapat dipertanggungjawabkan, akan tetapi jika tidak linier maka harus digunakan analisis regresi non linier. Pengujian
pada program SPSS dengan melihat kolom Linierity pada Tabel ANOVA pada taraf signifikansi 0,05. Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan yang linier bila
signifikan kurang dari 0,05.
3.7.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Djamarah 2011:166 mengemukakan bahwa minat berarti kecendrungan yang menetap dan mengenang beberapa aktivitas. Seseorang yang berminat terhadap
aktivitas akan memperhatikan aktivitas itu secara konsisten dengan rasa senang. Seorang siswa yang menaruh minat besar terhadap pelajaran ekonomi akan
memusatkan perhatiannya lebih banyak terhadap pelajaran tersebut. Kemudian dengan pemusatan perhatian yang intensif terhadap materi itulah yang akan membuat
siswa untuk belajar lebih giat dan tekun, sehingga siswa tidak akan lagi merasa kesulitan dalam belajarnya. Menurut Slameto 2010:61 orang tua dan adik kakak
siswa adalah orang yang paling dekat dengan dirinya. Oleh sebab itu, keluarga merupakan salah satu potensi yang besar dan positif memberi pengaruh pada
kesulitan belajar siswa. Dalyono 2009 :131 mengungkapkan bahwa “Sekolah
merupakan satu faktor yang turut mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan anak terutama untuk kecerdasannya”. Lingkungan sekolah merupakan salah satu
faktor ekstern yang mempengaruhi kesulitan belajar siswa. Berdasarkan uraian di atas pengaruh yang diberikan masing-masing variabel dapat dituangkan dalam
koefisien regresi. Menurut Gujarati dalam Ghozali 2011:95 analisis regresi adalah studi
mengenai ketergantungan variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen, dengan tujuan untuk mengestimasi dan atau memprediksi rata-rata
populasi atau nilai rata-rata variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui.
Penelitian ini akan mencari nilai ketergantungan dari variabel terikat yakni kesulitan belajar siswa pada mata pelajaran ekonomi dengan tiga variabel
bebas yakni minat belajar, lingkungan keluarga dan lingkungan sekolah. Regresi yang akan digunakan pada penelitian ini adalah metode linier berganda dengan
persamaan rumus sebagai berikut:
Y = a - -
- - e
Keterangan : Y = variabel dependen kesulitan belajar
a = konstanta = koefisien regresi
= koefisien regresi = koefisien regresi
= Variabel independen minat belajar = Variabel independen lingkungan keluarga
= Variabel independen lingkungan sekolah e = eror
3.7.3 Uji Asumsi Klasik