Tabel 3.8 Hasil Analisis Uji Reliabilitas Instrumen Penelitian
Variabel Cronbach’s
Alpha Kriteria
Cronbach’s Alpha
Keterangan
Kesulitan belajar 0,864
0,700 Reliabel
Minat belajar 0,829
0,700 Reliabel
Lingkungan keluarga 0,827
0,700 Reliabel
Lingkungan sekolah 0,871
0,700 Reliabel
Sumber: Lampiran 5
3.6. Metode Analisis Data
3.6.1 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif merupakan statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul.
Menurut Sugiyono 2013:207-208 analisis statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan
untuk menganalisis
data dengan
cara mendeskripsikan
atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud
membuat kesimpulan yang berlaku umum atau generalisasi. Menurut Ghozali 2011:19 mengemukakan bahwa statistik deskriptif memberikan gambaran atau
deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata mean, standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis, dan skewness kecenderungan
distribusi. Dalam penelitian ini, analisis deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan
gambaran dari nilai rata-rata mean, standar deviasi, varian, maksimum dan minimum dari data setiap variabel penelitian yaitu kesulitan belajar siswa Y, minat
belajar X
1
, lingkungan keluarga X
2
, dan lingkungan sekolah X
3
. Pengukuran analisis deskriptif ini dilakukan dengan bantuan program SPSS for windows release
versi 21.0. Langkah-langkah yang ditempuh dengan menggunakan analisis data ini
adalah sebagai berikut : 1. Membuat tabel distribusi jawaban angket
2. Menentukan skor jawaban responden dengan ketentuan skor yang telah ditepatkan.
3. Menjumlahkan skor jawaban yang diperoleh dari tiap-tiap responden. 4. Menentukan skor dengan rumus :
= x 100
n= Nilai yang diperoleh N=Jumlah total responden
Sudjana 2005:47 untuk menentukan kategori Deskriptif Persentase DP yang diperoleh, maka dibuat tabel kategori yang disusun dengan perhitungan sebagai
berikut : 1. Menentukan angka persentase tertinggi
2. Menentukan angka persentase terendah
3. Menghitung rentang persentase 100 - 20 = 80
4. Menghitung interval kelas persentase
5. Menetapkan jenjang kriteria. Dalam menetapkan jenjang kriteria, peneliti mengelompokkan menjadi 5 kriteria, yaitu Sangat Tidak Setuju STS, Tidak
Setuju TS, Ragu-ragu R, Setuju S, Sangat Setuju SS atau Tidak Pernah TP, Jarang JR, Kadang-kadang KD, Sering SR, Selalu SL. Penyusunan
tabel kriteria masing-masing variabel adalah sebagai berikut :
Tabel 3.9 Kriteria Analisis Deskriptif Persentase Variabel Kesulitan Belajar, Minat
Belajar, Lingkungan Keluarga dan Lingkungan Sekolah No
Interval Persentase Kriteria
1 85 - 100
Sangat Setuju Selalu 2
69 - 84 SetujuSering
3 53 - 68
Ragu-raguKadang-kadang 4
37 - 52 Tidak SetujuJarang
5 20 - 36
Sangat Tidak SetujuTidak Pernah
Dari rumus tersebut peneliti dapat menentukan kategori deskriptif variabel yang diambil peneliti yaitu sebagai berikut :
1. Tentukan rentang, -
2. Tentukan banyaknya kelas interval yang diperlukan. Banyak kelas biasanya diambil paling sedikit 5 kelas dan paling banyak 15 kelas. Dalam penelitian
ini ditentukan dengan kriteria skor pada penelitian, yaitu 5 kriteria. Sehingga kelas intervalnya ialah 5.
3. Tentukan panjang kelasinterval p dengan rumus sebagai berikut: P =
4. Pilih ujung bawah kelas interval pertama. Dapat diambil menggunakan data terkecil atau data yang lebih kecil tetapi selisihnya harus kurang dari
panjang kelas yang ditentukan.
1 Analisis Deskripsi Variabel Kesulitan Belajar Y
Berikut hasil perhitungan deskripsi variabel kesulitan belajar Y 1. Tentukan rentang,
- = 48
= 18 Jadi rentangnya berarti 48
– 18 = 30, berarti dari nilai 18 sampai dengan 48 terdapat 31 bilangan.
2. Banyaknya kelas interval yang diperlukan 5 3. menentukan panjang kelasinterval p
P = =
= 6,2 = 6 4. Memilih ujung kelas interval pertama
Menghitung sisa kekurangan bilangan = 5 x 6 – 31 = 30 – 29 = -1
Sehingga tabel kriteria kesulitan belajar sebagai berikut:
Tabel 3.10 Kriteria Variabel Kesulitan Belajar
Interval Kriteria
43 - 48 Sangat Tinggi
37 - 42 Tinggi
31 - 36 Cukup
25 - 30 Rendah
19 - 24 Sangat Rendah
2 Analisis Deskripsi Variabel Minat Belajar
Berikut hasil perhitungan deskripsi variabel minat belajar 1. Tentukan rentang,
- = 44
= 16 Jadi rentangnya berarti 44
– 16 = 28, berarti dari nilai 16 sampai dengan 44 terdapat 29 bilangan.
2. Banyaknya kelas interval yang diperlukan 5 3. menentukan panjang kelasinterval p
P = =
= 5,8 = 6 4. Memilih ujung kelas interval pertama
Menghitung sisa kekurangan bilangan = 5 x 6 – 29 = 30 – 29 = 1
Sehingga tabel kriteria minat belajar sebagai berikut:
Tabel 3.11 Kriteria Variabel Minat Belajar
Interval Kriteria
39 - 44 Sangat Tinggi
33 - 38 Tinggi
27 - 32 Cukup
21 - 26 Rendah
15 - 20 Sangat Rendah
3 Analisis Deskripsi Variabel Lingkungan Keluarga
Berikut hasil perhitungan deskripsi variabel lingkungan keluarga 1. Tentukan rentang,
- = 80
= 29 Jadi rentangnya berarti 80
– 29 = 51, berarti dari nilai 29 sampai dengan 80 terdapat 52 bilangan.
2. Banyaknya kelas interval yang diperlukan 5 3. menentukan panjang kelasinterval p
P = =
= 10,4 = 10 4. Memilih ujung kelas interval pertama
Menghitung sisa kekurangan bilangan = 5 x 10 – 52 = 50 – 52 = – 2
Sehingga tabel kriteria lingkungan keluarga sebagai berikut:
Tabel 3.12 Kriteria Variabel Lingkungan Keluarga
Interval Kriteria
71 - 80 Sangat Mendukung
61 - 70 Mendukung
51 - 60 Cukup Mendukung
41 - 50 Kurang Mendukung
31 - 40 Tidak Mendukung
4 Analisis Deskripsi Variabel Lingkungan Sekolah
Berikut hasil perhitungan deskripsi variabel lingkungan sekolah 1. Tentukan rentang,
- = 65
= 22 Jadi rentangnya berarti 65
– 22 = 43, berarti dari nilai 22 sampai dengan 65 terdapat 44 bilangan.
2. Banyaknya kelas interval yang diperlukan 5 3. menentukan panjang kelasinterval p
P = =
= 8,8 = 9 4. Memilih ujung kelas interval pertama
Menghitung sisa kekurangan bilangan = 5 x 9 – 44 = 45 – 44 = 1
Sehingga tabel kriteria lingkungan sekolah sebagai berikut:
Tabel 3.13 Kriteria Variabel Lingkungan Sekolah
Interval Kriteria
57 - 65 Sangat Mendukung
48 - 56 Mendukung
39 - 47 Cukup Mendukung
30 - 38 Kurang Mendukung
21 - 29 Tidak Mendukung
3.7. Analisis Statistik Inferensial
