Dan selanjutnya akan diolah dengan menggunakan software SPSS Release 16.0 for Windows.
5. Pengujian Statistik a. Uji Koefisien Determinasi R
2
Uji koefisien korelas ditujukan untuk melihat seberapa besar kemampuan variable independen menjelaskan variabel
depeenden yang dilihat melalui adjusted R square karena variabel independennya lebih kecil.
b. Uji F Uji Secara Simultan
Uji F dilakukan untuk melihat kemaknaan dari hasil model regresi trsebut. Bila Nilai F
hitung
lebih besar dari F
tabel
atau tingkat signifikannya lebih kecil dari 5 Alpha: 5=0,05 maka
hal ini menunjukkan bahwa H ditolak dan Ha diterima yang
berarti bahwa
variabel independen
mempunyai pengaruh
signifikan terhadap variabel dependen secara simultan.
c. Uji T Uji Secara Parsial
Uji t digunakan untuk memganalisis pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial. Bila T
hitung
lebih besar dari T
tabel
atau nilai signifikan TAlpha : 5 0,005
maka Ho ditolak dan Ha diterima, yang berarti bahwa terdapat pengaruh signifikan secara parsial variabel independen terhadap
variabel dependen.
d. Pengujian analisis path
Kusnendi 2005:1 Analisis jalur ialah suatu teknik untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang tejadi pada regresi
berganda jika
variabel bebasnya
mempengaruhi variabel
tergantung tidak hanya secara langsung tetapi juga secara tidak langsung. Sedangkan definisi lain mengatakan: “Analisis jalur
merupakan pengembangan langsung bentuk regresi berganda dengan tujuan untuk memberikan estimasi tingkat kepentingan
magnitude dan signifikansi significance hubungan sebab akibat hipotetikal dalam seperangakat variabel.” Paul Webley 1997.
David Garson
dari North
Carolina State
University mendefinisikan analisis jalur sebagai “Model perluasan regresi
yang digunakan untuk menguji keselarasan matriks korelasi dengan dua atau lebih model hubungan sebab akibat yang
dibandingkan oleh peneliti. Modelnya digambarkan dalam bentuk gambar lingkaran dan panah dimana anak panah tunggal
menunjukkan sebagai penyebab. Regresi dikenakan pada masing- masing variabel dalam suatu model sebagai variabel tergantung
pemberi respon sedang yang lain sebagai penyebab. Pembobotan regresi diprediksikan dalam suatu model yang dibandingkan
dengan matriks korelasi yang diobservasi untuk semua variabel dan dilakukan juga penghitungan uji keselarasan statistik. David
Garson, 2003. Dari definisi-definisi di atas dapat dasimpulkan bahwa sebenarnya analisis jalur merupakan kepanjangan dari
analisis regresi berganda.
E. Operational Variabel Penelitian
Kategori