47
2. Hasil Utama Penelitian
Berikut ini akan dijelaskan hasil pengolahan data mengenai pengaruh atribut produk terhadap kepuasan konsumen yang diperoleh dengan menghitung
koefisien korelasi. Metode yang dipilih untuk mengkorelasikan data adalah uji analisis regresi sederhana dengan bantuan program SPSS version 20.0 for
Windows. Apabila suatu korelasi memiliki nilai probabilitas kurang dari 0,05 atau p 0,05, maka hubungan korelasi tersebut adalah signifikan Priyatno, 2011.
Tabel 13. Tabel Signifikansi Hubungan
ANOVA
a
Model Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig.
1 Regression
6309,315 1
6309,315 122,103 ,000
b
Residual 9972,685
193 51,672
Total 16282,000
194 a. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen Y
b. Predictors: Constant, Atribut Produk X
Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 13, dapat dilihat bahwa nilai p = 0,000 lebih kecil dari 0,05. Dengan demikian, maka hipotesis penelitian ini
diterima, yaitu ada pengaruh positif atribut produk terhadap kepuasan konsumen pengguna smartphone Samsung Galaxy Series.
Universitas Sumatera Utara
48
Tabel 14. Tabel
Model Summary Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,622
a
,388 ,384
7,188 a. Predictors: Constant, Atribut Produk X
Hasil perhitungan pada tabel 14 menyatakan bahwa koefisien korelasi R adalah sebesar 0,622. Hasil ini menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang
signifikan antara atribut produk terhadap kepuasan konsumen pengguna smartphone Samsung Galaxy Series pada taraf kepercayaan 95.
Hasil koefisien determinan R-square R² yang diperoleh adalah sebesar 0,388. Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh atribut produk terhadap kepuasan
konsumen pengguna smartphone Samsung Galaxy Series adalah sebesar 38,8. Artinya, atribut produk memberikan sumbangan efektif sebesar 38,8 dalam
meningkatkan kepuasan konsumen, sedangkan sisanya yang sebesar 61,2 diberikan oleh variabel lain yang tidak diukur dalam penelitian ini.
Tabel 15. Hasil
Coefficients pada Analisa Regresi Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
38,319 4,076
9,401 ,000
Atribut Produk X
,842 ,076
,622 11,050
,000 a. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen Y
Universitas Sumatera Utara
49 Berdasarkan koefisien B pada tabel 15, maka diperoleh persamaan garis
regresi, yaitu: Y = 38,319 + 0,842X
Di mana: Y = Kepuasan Konsumen
X = Atribut Produk Hal ini berarti bahwa nilai kepuasan konsumen akan bertambah 38,319 +
0,842 jika nilai atribut produk bertambah sebesar satu satuan, dengan kata lain bahwa semakin tinggi atribut produk maka akan semakin tinggi kepuasan
konsumen terhadap smartphone Samsung Galaxy Series.
3. Hasil Tambahan a.
Kategori