BAB 4
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Penelitian
Dari penelitian ini diperoleh data hasil penentuan persentase kadar Nitrogen, Fosfor, dan Kalium pada sampel dan perlakuan terhadap sampel adalah sebagai berikut :
Tabel 1. Hasil Penentuan Persentase Kadar Nitrogen, Fosfor dan Kalium Pada Sampel
No Sampel
Kadar N
P K
1 Kotoran lembu
0,19 0,08
0,11 2
Terasi 0,13
0,04 0,02
3 Gula merah
0,03 0,00
0,00
Tabel 2. Hasil Penentuan Persentase Kadar Nitrogen, Fosfor dan Kalium Pada Perlakuan Terhadap Sampel
No Perlakuan
Kadar N
P K
1 Sebelum fermentasi
0,33 0,12
0,16 2
Setelah fermentasi 6 hari 0,39
0,15 0,16
29
Universitas Sumatera Utara
4.2. Pengolahan Data 4.2.1. Penentuan Persentase Nitrogen
Persentase Nitrogen di dalam sampel dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
Nitrogen = 1000
lgx Beratsampe
V V
b
− x N HCl x 14,008 x 100
Keterangan : V = Volume larutan HCl yang terpakai mentitrasi sampel
V
b
= Volume larutan HCl yang terpakai mentitrasi blangko N HCl = Normalitas HCl
Berdasarkan data volume HCl 0,1 N yang terpakai dalam penentuan Nitogen dengan metode Kjehldahl Tabel 3, maka dapat ditentukan Nitrogen pada sampel
yaitu Untuk kotoran lembu.
Pengukuran I Nitrogen =
2x1000 0,3
3,2 −
x 0,1 x 14,008 x 100 = 0,20
Untuk data hasil perhitungan Nitrogen pada masing-masing sampel dapat dilihat pada lampiran tabel 4.
Universitas Sumatera Utara
4.2.2. Penentuan Kadar fosfor
a. Penurunan Persamaan Garis Regresi
Setelah diperoleh hasil pengukuran absorbansi dari larutan standar fosfor, maka absorbansi dialurkan terhadap konsentrasi larutan standar untuk mendapatkan kurva
kalibrasi berupa garis linier. Selanjutnya persamaan garis regresi kurva kalibrasi dihitung menggunakan metode Least square sebagai berikut :
No Xi
Yi Xi - X
Yi – Y Xi – X
2
Yi – Y
2
Xi – XYi – Y
1 0,4
0,114 -1
-0,2865 1
0,0820 0,2865
2 0,8
0,246 -0,6
-0,1545 0,36
0,0238 0,0927
3 1,2
0,362 -0.2
-0,0385 0,04
0,0014 0,0077
4 1,6
0,453 0,2
0,0525 0,04
0,0027 0,0105
5 2,0
0,561 0,6
0,1605 0,36
0,0257 0,0963
6 2,4
0,667 1
0,2665 1
0,0710 0,2665
Σ 8,4
2,403 2,8
0,2066 0,7602
X rata-rata : X =
∑
Xi n
=
6 8,4
= 1,4 Y rata-rata : Y =
n Yi
∑
=
6 2,403
= 0,4005
Persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi dapat ditentukan dari persamaan : Y = a X + b
Dimana : a = slope b = intersep
Nilai a dapat ditentukan dengan : a =
∑ ∑
− −
−
2
X Xi
Y XYi
Xi
Sehingga diperoleh nilai a : a =
0, 7602 2,8
= 0,2715
Universitas Sumatera Utara
Nilai b diperoleh melalui substitusi nilai a ke dalam persamaan berikut : Y = a X + b
b = Y – a X = 0,4005 – 0,2715 1,4
= 0,0204 Maka persamaan garis regresi yang diperoleh adalah :
Y = 0,2715 X + 0,0204
b. Perhitungan Koefisien Korelasi
Koefisien korelasi r dari persamaan kurva kalibrasi dapat ditunjukkan sebagai berikut : r =
∑ ∑
∑
− −
− −
2 2
Y Yi
X Xi
Y XYi
Xi
r = 2066
2,8 0,7602
x0, = 0,9996
c. Perhitungan Standar Deviasi
Kategori