71
C. Uji Normalitas
Analisis statistik yang pertama harus digunakan dalam rangka analisi data adalah analisis statistik berupa uji normalitas. Uji normalitas yang digunakan dalam
penelitian ini adalah uji Kolmogorof-Smirnov untuk menguji kesesuaian goodness of fit
. Dalam hal ini yang diperhatikan adalah tingkat kesesuaian antara distribusi nilai sampel observasi dengan distribusi teoritis tertentu. Jadi hipotesis statistiknya
adalah bahwa distribusi frekuensi hasil pengamatan bersesuaian dengan distribusi frekuensi harapan teoritis. Berikut adalah hipotesisnya:
Ho: Fx = Fox, dengan Fx adalah fungsi distribusi frekuensi hasil pengamatan, dan Fox adalah distribusi frekuensi harapan teoritis dalam artian populasi
berdistribusi normal. H
1:
Fx ≠ Fox atau distribusi populasi tidak normal
Pengambilan keputusan berdasarkan nilai probabilitas dengan α = 0,05: Jika probabilitas 0,05 , maka Ho diterima
Jika probabilitas 0,05 , maka H
1
ditolak
58
72
Tabel 6: Uji Kolmogorov-Smirnov
1. Uji Normalitas Omset Pedagang Pasar Tradisional Hasil uji normalitas pada data rata-rata omset pedagang, berdasarkan uji
Kolmogorov-Smirnov diperoleh angka probabilitas sebesar 0,982 dengan
menggunakan taraf signifikan alpha 5 atau 0,05, maka diketahui nilai 0,982 lebih besar dari 0,05, maka Ho diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa
data berdistribusi normal. Berikut ini adalah gambar diagram Q-Q plot keluaran SPSS for windows
versi 15.0
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
6 6
9,17 1035000000
6,494 211068709,2
,198 ,190
,198 ,143
-,169 -,190
,486 ,466
,972 ,982
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Jumlah.
Supermarket. di.Tangerang.
Selatan Rata.rata.
omset. Pedagang.
Pasar. Tradisional.di.
Tangerang. Selatan
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
59
73
Gambar 2: Grafik Sebaran Data Omset Rata-rata
Pedagang Pasar Tradisional di Tangerang Selatan
2. Uji Normalitas Jumlah Supermarket Sementara hasil uji normalitas data pada jumlah supermarket, berdasarkan
uji Kolmogorov-Smirnov diperoleh angka probabilitas sebesar 0,972 dengan menggunakan taraf signifikan alpha 5 atau 0,05, maka diketahui nilai
probabilitas 0,972 juga lebih besar dari 0,05, maka Ho diterima, sehingga dapat
Observed Value
1.3E9 1.2E9
1.1E9 1.0E9
9.0E8 8.0E8
7.0E8
E x
p e
c te
d N
o rm
a l
V a
lu e
1.3E9 1.2E9
1.1E9 1.0E9
9.0E8 8.0E8
7.0E8
Normal Q-Q Plot of Rata.rata.omset.Pedagang.Pasar.Tradisional.di. Tangerang.Selatan
60
74
disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. Berikut ini adalah gambar Q-Q plot keluaran SPSS for windows versi 15.0
Gambar 3: Grafik Sebaran Data Jumlah Supermarket
di Tangerang Selatan
Observed Value
20 15
10 5
E x
p e
c te
d N
o rm
a l
V a
lu e
20
15
10
5
Normal Q-Q Plot of Jumlah.Supermarket.di.Tangerang.Selatan
61
75
D. Uji Hipotesis
Kategori