Diagram Sistem

4. Diagram Sistem

Pada penelitian ini diagram sistem dibagi menjadi 2 bagian, yaitu diagram sistem untuk pelatihan dan diagram sistem untuk pengujian

4.1 Diagram Sistem Pelatihan

Berikut ini adalah diagaram sistem untuk pelatihan pengenalan pola klasifikasi suara :

Gambar 4 Diagram Sistem Pelatihan Pengenanalan Pola

Adapun proses yang terjadi pada tahap ini adalah suara yang di input terlebih dahulu dengan ekstensi file .wav yang kemudian diproses untuk membaca struktur file data suara yang di input, untuk mendapatkan informasi berupa jumlah sampel rate, bit rate, dan chunk data.

Kemudian file suara yang diinputkan di proses dengan metode window hamming untuk mengurangi batas ketidak-kontinuan (boundary of discontinues). Proses ini bertujuan untuk mengurangi Ketidak- kontinouan yang berada pada awal dan pada akhir tiap frame. Window berupaya untuk mengurangi kerusakan spektrum dengan cara meruncingkan dengan membuat nol pada awal dan akhir frame.

Setelah melakukan proses mengurangi batas ketidak-kontinuan (boundary of discontinues), kemudian proses mengekstraksi ciri dari file suara dengan menggunakan metode LPC (Linier Predictive Coding). Kemudian untuk mendapatkan pola dari masing – masing kelompok umur dilakukan dengaan metode perceptron yang kemudian nilai bobot yang di dapatkan dari proses perceptron ditanamkan disimpan kedalam program untuk setiap kelompok umur.

4.2 Diagram Sistem Pengujian

Berikut ini adalah diagaram sistem untuk pelangujian pengenalan pola klasifikasi suara :

Gambar 5. Diagram Sistem Pengujian Klasifikasi

Umur

Start

Input File Suara .wav

Membaca Struktur Data Fle .wav

Window Hamming

Ekstraksi Ciri Dengan LPC

Pengenalan Pola Menggunakan Perceptron

Input File Suara .wav

Membaca Struktur Data Fle .wav

Window Hamming

Ekstraksi Ciri Dengan LPC

Pengenalan Pola Menggunakan Perceptron

Selesai

Membandingkan Nilai Bobot dari pelatihan Dan

Pengujian

Hasil Klasifikasi

Umur

ISBN: 979-458-766-4 KeTIK 2014 Konferensi Nasional Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi

2. Speaking mode, dan speaking style sangat suara yang di input terlebih dahulu dengan ekstensi

Adapun proses yang terjadi pada tahap ini adalah

mempengaruhi dalam hal pengkalsifikasian file .wav yang kemudian diproses untuk membaca

umur.

struktur file data suara yang di input, untuk

3. Semakin banyak dilakukan proses mendapatkan informasi berupa sampel rate, bit rate,

pembelajaran maka hasil klasifikasi umur channel, dan chunk data.

akan semakin bagus.

Kemudian file suara yang diinputkan di proses dengan metode window hamming untuk mengurangi

6. Daftar Pustaka

batas ketidak-kontinuan (boundary of discontinues). Brigham, E. Oran (1988). The fast Fourier transform Proses ini bertujuan untuk mengurangi Ketidak-

and its applications. Englewood Cliffs, N.J.: kontinouan yang berada pada awal dan pada akhir

Prentice Hall. ISBN 0-13-307505-2. tiap frame. Window berupaya untuk mengurangi

Dasgupta, Sanjoy, 2009. Analysis of Perceptron- kerusakan spektrum dengan cara meruncingkan

Based Active Learning. Jurnal of Machine dengan membuat nol pada awal dan akhir frame.

Learning Research 10 : 281-299,

Setelah melakukan proses mengurangi batas Fadlisyah, Pengolahan Suara Penerbit : Graha ketidak-kontinuan (boundary of discontinues),

Ilmu, Yogyakarta, 2013

kemudian proses mengekstraksi ciri dari file suara Gunawan, Dadang, Pengolahan Sinyal Digital dengan menggunakan metode LPC (Linier Predictive

Dengan Pemograman Matlab Penerbit Graha Coding). Kemudian untuk mendapatkan pola dari

Ilmu, Yogyakarta, 2012

masing – masing kelompok umur dilakukan dengaan Min N. Do, “An Automatic Speaker Recognition metode perceptron.

System”, Audio Visual Communication Kemudian setelah mendapatkan nilai-nilai bobot

Laboratory, Swiss Federal Institute of dari pengujian, sistem membandingkan dengan nilai-

Technology, Lausanne, Switzerland, 2001. nilai bobot yang terlebih dahulu didapatkan melalui

Richards. J.A, Remote Sensing Digital Image proses pelatihan yang kemudian sistem memberikan

Analysis, An Introduction, Springer-Verlag output berupa hasil dari klasifikasi umur.

Berlin Heidelberg, 1986 Sianipar, R.H, Pemrosesan Sinyal Digital Penerbit

5. Kesimpulan

Andi, Yogyakarta, 2012

Dari hasil penelitian dan pembahasan yang telah Smith, Steven W. (1999). "Chapter 8: The Discrete dilakukan dapat disimpulkan, sebagai berikut :

Fourier Transform". The Scientist and Engineer's

1. Efek noise pada sampel suara sangat Guide to Digital Signal Processing (Second ed.). mempengaruhi dalam pada saat pelatihan

San Diego, Calif.: California Technical dan pengujian.

Publishing. ISBN 0-9660176-3-3

KeTIK 2014

ISBN: 979-458-766-4

Konferensi Nasional Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi