reliabel jika kuesioner tersebut digunakan secara berulang-ulang kepada kelompok yang sama, maka akan menghasilkan data yang
sama. Teknik statistika yang digunakan adalah uji Cronbach’s Alpha dengan rumus:
α =
�
−
� �1 −
∑ �
� 2
�
� 2
�
...................................................3 Keterangan:
α = reliabilitas kuesioner k = banyak butir pertanyaan
�
�
= varian total ∑ �
�
= jumlah varian butir pertanyaan
3.6. Pengolahan dan Analisis Data 3.6.1 Analisis Deskriptif
Statistik deskriptif berusaha menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik data, seperti rata-rata, variasi data, dan
sebagainya Santoso, 2001. Pada penelitian ini, analisis deskriptif digunakan untuk menganalisis profil responden, mulai dari jenis
kelamin, usia, pendidikan terakhir, pekerjaan, penerimaan perbulan, hingga pengeluaran untuk konsumsi makanan dan minuman
perbulan.
3.6.2 Analisis Multidimensional Scaling
Mutidimensional scaling MDS merupakan suatu teknik multivariat dalam golongan interdependenced technique yang
berfungsi untuk memetakan presepsi dan preferensi para responden secara visual dalam peta geometri. Peta geometri, yang disebut
spatial map atau perceptual map, merupakan penjabaran berbagai dimensi yang berhubungan Simamora, 2005. Analisis MDS ini
digunakan untuk membahas pesaing terdekat 7-Eleven dalam industri ritel retail consumer goods. Pada penelitian ini, cara mengukur
kesamaan yang digunakan adalah dengan cara anchoring clustering method. Pada metode ini, responden diminta untuk menilai kemiripan
sejumlah merek yang paling mirip dengan merek yang dijadikan patokan, yaitu 7-Eleven. Matrik yang akan diperoleh melalui metode
ini akan berbentuk conditional, di mana baris dengan baris tidak bisa dibandingkan. Jarak euclidean digunakan untuk mengatasi masalah
tidak terlihatnya perbedaan letak secara visual dalam perceptual map. Penghitungan jarak euclidean dilakukan apabila diketahui koordinat
setiap objek. Jarak euclidean dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
= � −
+ −
.....................................4 Keterangan:
ed = jarak euclidean x
i
= absis convenience store ke-i atau posisi merek ke-i pada dimensi 1 i = 1, 2, ..., n
y
i
= ordinat convenience store ke-i atau posisi merek ke-i pada dimensi 2 i = 1, 2, ..., n
x
m
= absis 7-Eleven atau posisi 7-Eleven pada dimensi 1 y
m
= ordinat 7-Eleven atau posisi 7-Eleven pada dimensi 2 Ukuran mengenai seberapa baik suatu analisis multidimensional
scalling, maka digunakan stress. Cara menghitung stress yang paling sering digunakan adalah stress Kruskal, dengan rumus:
Stress =
�
�� −�� �
2
�� −���
2
.......................................................5 Keterangan:
̅ = rata-rata jarak dalam peta ̂ = jarak turunan derived distance atau data kemiripan similarity
data yang dihasilkan komputer = data jarak yang diberikan responden
3.6.3 Analisis Faktor
