| | = determinan matriks korelasi
b. Correlation matrix Matriks Korelasi
Matriks korelasi adalah matriks yang menunjukkan korelasi sederhana r antara seluruh kemungkinan pasangan variabel yang dilibatkan dalam analisis. Nilai atau
angka pada diagonal utama semuanya sama yaitu 1. Jadi kalau ada 3 atau 4 variabel, bentuk matriks korelasi menjadi :
n = 3 → [
]
n = 4 →[ ]
c. Communality Komunalitas
Komunalitas adalah jumlah varian yang dikontribusi dari sebuah variabel dengan seluruh variabel lainnya dalam analisis. Ini juga merupakan proporsi dari varians
yang diterangkan oleh komponen faktor.
dimana : h
i
= communality variabel ke-i ; i = 1,2,3,...,m. = nilai factor loading
d. Eigenvalue Nilai Eigen
Universitas Sumatera Utara
Nilai eigen merupakan jumlah varians yang dijelaskan oleh setiap faktor-faktor yang mempunyai nilai eigenvalue 1, maka faktor tersebut akan dimasukkan ke
dalam model. Definisi: Jika A adalah sebuah matriks n x n, maka sebuah vector tak nol x pada
disebut vektor eigen eigenvector dari A jika Ax adalah sebuah kelipatan skalar dari x; jelasnya, Ax =
Untuk skalar sebarang , skalar disebut nilai eigen eigenvalue dari A, dan x disebut sebagai vektor eigen dari A yang terkait dengan
. Anton Howard, 2000.
e. Factor loadings Faktor Muatan
Faktor muatan adalah korelasi sederhana antara variabel dengan faktor.
f. Factor loading plot Plot Faktor Muatan
Plot faktor muatan adalah suatu plot dari variabel asli dengan menggunakan factor loading sebagai koordinat.
g. Factor matrix Faktor Matriks
Matriks faktor mengandung factor loading dari seluruh variabel dalam seluruh faktor yang dikembangkan.
Universitas Sumatera Utara
h. Kaiser - Meyer - Olkin KMO measure of sampling adequency
Kaiser – Meyer – Olkin KMO merupakan suatu indeks yang digunakan untuk
menguji ketepatan analisis faktor. Nilai yang tinggi antara 0,5 – 1,0
mengidentifikasi analisis faktor tepat. Apabila dibawah 0,5 menunjukkan bahwa analisis faktor tidak tepat untuk diaplikasikan.
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
Keterangan : = koefisien korelasi sederhana antara variabel ke-i dan ke-k
= koefisien korelasi parsial antara variabel ke-i dan ke-k Measure of Sampling Adequacy MSA yaitu suatu indeks perbandingan antara
koefisien korelasi parsial untuk setiap variabel. MSA digunakan untuk mengukur kecukupan sampel.
i. Percentage of variance Persentase Varians
Persentase varians adalah persentase total varians yang disumbangkan oleh setiap faktor.
j. Residuals
