Penentuan Kapabilitas Proses Untuk Data Variabel

3. Mengukur kinerja sekarang current performance pada tingkat proses, output , danatau outcome untuk ditetapkan sebagai baseline kinerja performance baseline pada awal proyek Six Sigma. Sumber : “Pedoman Implementasi Six Sigma”, hal.72, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta Gaspersz Vincent, 2002 .

2.5.2.1 Penentuan Kapabilitas Proses Untuk Data Variabel

Membahas tentang teknik memperkirakan kapabilitas proses dalam ukuran pencapaian target sigma untuk data variabel data yang diperoleh melalui pengukuran langsung. Data ini dihitung untuk keperluan pencatatan dan analisis. Tabel 2.5. Cara memperkirakan Kapabilitas Proses Untuk Data Variabel Pipa Langkah Tindakan Persamaan Hasil Perhitungan 1 Proses apa yang anda ingin ketahui? - Pembuatan pipa 2 Tentukan nilai batas spesifikasi atas Upper Spesification Limit USL 45 mm 3 Tentukan nilai batas spesifikasi bawah Lower Spesification Limit LSL 35 mm 4 Tentukan nilai spesifikasi target T 40 mm 5 Berapa nilai rata-rata mean proses X-bar 37 mm 6 Berapa nilai standar deviasi dari proses S 2 mm 7 Hitung kemungkinan cacat yang berada diatas nilai USL DPMO P{z  USL–X-bar S}  1.000.000 32 8 Hitung kemungkinan cacat yang berada diatas nilai LSL DPMO P{z  LSL–X-ar S}  1.000.000 158.655 9 Hitung kemungkinan cacat per satu juta kesempatan DPMO dari proses diatas = langkah 7+ langkah 8 158.687 10 Konversi DPMO langkah 9 ke dalam nilai sigma Tabel lampiran 5 - 2,50 11 Hitung kemampuan proses diatas dalam ukuran nilai Sigma - Kapabilitas proses adalah 2,50 Sigma rendah,tidak kompetitif 12 Hitung kapabilitas proses diatas dalam indeks kapabilitas proses C pm = USL – LSL  2 6 T bar X    0,46 rendah tidak kompetitif Catatan: P{z  USL–X-bar S}  1.000.000 = P{z 45 – 37 2} = P {z  4} ={1–Pz  6 10  6 10   4} = 1–0,999968 = 32 6 10  6 10  P{z  LSL–X-bar S}  1.000.000 = P{z  35 – 37 2} = P {z 6 10   - 1} = 0,158655 =158.655 Lihat tabel lampiran 1 6 10  6 10  Dari tabel lampiran 5 angka DPMO = 158.687 adalah paling dekat dengan DPMO =158.655 pada nilai Sigma =2,50. C pm = USL – LSL   2 2 6 S T bar X    = 45–35   2 2 2 40 37 6   = 10 21,63 = 0,46 Sumber : “Pedoman Implementasi Six Sigma”, hal.23, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta Gaspersz Vincent, 2002 . Untuk menganalisa kualitas suatu produk yang memiliki berbagai macam variabel produk memiliki variabel lebih dari satu, maka produk tersebut analisanya tiap – tiap variabel. Untuk lebih jelasnya seperti tabel di bawah ini. Tabel 2.6 \Sumber : “Pedoman Implementasi Six Sigma”, hal.230, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta Gaspersz Vincent, 2002 .

2.5.2.2 Pengukuran Baseline Kinerja performance baseline