keputusan yang diambil adalah tolak H yang artinya profitabilitas
perusahaan X
2
tidak berpengaruh signifikan terhadap income smoothing Y.
Model logit yang dihasilkan sebagai berikut : gx = 0,048 X
2
Fungsi probabilitas yang dihasilkan adalah: π
= e
0,048
= 0,512
1 + e
0,048
Berdasarkan variabel profitabilitas perusahaan X
2
, maka dapat disimpulkan bahwa sebuah perusahaan akan berpeluang untuk
melakukan perataan laba adalah sebesar 0,512 atau 51,2.
4.3.3.3. Pengaruh Variabel Leverage Operasi Perusahaan X
3
Terhadap Income Smoothing Y
Hipotesis: H
: β
3
= 0 Leverage Operasi Perusahaan tidak berpengaruh
terhadap Income Smoothing H
1
: β
3
≠
0 Leverage Operasi Perusahaan berpengaruh terhadap
Income Smoothing Tingkat kesalahan untuk menolak H
atau α sebesar 5 0.05, sehingga
kriteria penolakan H jika p-value
α .
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.12 : Hasil Uji Parsial Pengaruh Variabel X
3
Terhadap Y
Variables in the Equation
.013 .017
.562 1
.453 1.013
-.159 .824
.037 1
.847 .853
X3 Constant
Step 1
a
B S.E.
Wald df
Sig. ExpB
Variables entered on s tep 1: X3. a.
Sumber: Lampiran 8A Berdasarkan hasil pengujian di atas, diketahui bahwa konstanta
tidak signifikan sig = 0,847, sehingga konstanta tidak akan dimasukkan dalam analisis selanjutnya, maka hasil pengujian parsial setelah konstanta
dihilangkan adalah seperti pada Tabel 4.13. Tabel 4.13 : Hasil Uji Parsial Pengaruh Variabel X
3
Terhadap Y Tanpa Konstanta
Va riables in the Equa tion
.010 .006
2.525 1
.112 1.010
X3 St ep 1
a
B S. E.
W ald df
Sig. Ex pB
Variables ent ered on s tep 1: X3. a.
Sumber: Lampiran 8B Berdasarkan hasil pada Tabel 4.13, diketahui p-value sig pada
variabel leverage operasi perusahaan X
3
adalah sebesar 0,112 5, maka keputusan yang diambil adalah tolak H
yang artinya leverage operasi perusahaan X
3
tidak berpengaruh signifikan terhadap income smoothing Y.
Model logit yang dihasilkan sebagai berikut : gx = 0,010 X
3
Fungsi probabilitas yang dihasilkan adalah: π
= e
0,010
= 0,502
1 + e
0,010
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Berdasarkan variabel leverage operasi perusahaan X
3
, maka dapat disimpulkan bahwa sebuah perusahaan akan berpeluang untuk
melakukan perataan laba adalah sebesar 0,502 atau 50,2.
4.3.3.4. Pengaruh Variabel Net Profit Margin X
4
Terhadap Income
Smoothing Y
Hipotesis: H
: β
4
= 0 Net Profit Margin tidak berpengaruh terhadap Income
Smoothing H
1
: β
4
≠
0 Net Profit Margin berpengaruh terhadap Income
Smoothing Tingkat kesalahan untuk menolak H
atau α sebesar 5 0.05, sehingga
kriteria penolakan H jika p-value
α . Tabel 4.14 : Hasil Uji Parsial Pengaruh Variabel X
4
Terhadap Y
Variables in the Equation
.075 .066
1.277 1
.258 1.078
-.019 .476
.002 1
.969 .982
X4 Constant
Step 1
a
B S.E.
Wald df
Sig. ExpB
Variables entered on s tep 1: X4. a.
Sumber: Lampiran 9A Berdasarkan hasil pengujian di atas, diketahui bahwa konstanta
tidak signifikan sig = 0,969, sehingga konstanta tidak akan dimasukkan dalam analisis selanjutnya, maka hasil pengujian parsial setelah konstanta
dihilangkan adalah seperti pada Tabel 4.15.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.15 : Hasil Uji Parsial Pengaruh Variabel X
4
Terhadap Y Tanpa Konstanta
Va riables in the Equa tion
.073 .041
3.080 1
.079 1.075
X4 St ep 1
a
B S. E.
W ald df
Sig. Ex pB
Variables ent ered on s tep 1: X4. a.
Sumber: Lampiran 9B Berdasarkan hasil pada Tabel 4.15, diketahui p-value sig pada
variabel Net Profit Margin X
4
adalah sebesar 0,079 5, maka keputusan yang diambil adalah tolak H
yang artinya Net Profit Margin
X
4
tidak berpengaruh signifikan terhadap income smoothing Y. Model logit yang dihasilkan sebagai berikut :
gx = 0,073 X
4
Fungsi probabilitas yang dihasilkan adalah: π
= e
0,073
= 0,518
1 + e
0,073
Berdasarkan variabel Net Profit Margin X
4
, maka dapat disimpulkan bahwa sebuah perusahaan akan berpeluang untuk
melakukan perataan laba adalah sebesar 0,518 atau 51,8.
4.3.4. Analisis Regresi Logistik Multivariate
