signifikan. Tabel 4.17., menunjukkan bahwa nilai probalibility semua variabel lebih besar dari 5 , sehingga tidak signifikan pada level 5 , ini
berarti bahwa varian faktor pengganggu variabel prediktor adalah sama atau konstan sehingga bebas dari heteroskedastisitas. Berikut disajikan
tabel 4.17.:
Tabel 4.17. : Hasil Heteroskedastisitas untuk regresi variabel independen X1, X2, X3, dan X4 terhadap Y sebagai
variabel dependen
Coefficients
a
1914.356 3231.177
.592 .561
95.022 79.298
.267 1.198
.246 .800
1.250 -61.327
205.086 -.095
-.299 .768
.392 2.550
-30.336 196.911
-.038 -.154
.879 .651
1.535 -167.137
134.626 -.393
-1.241 .230
.395 2.529
Constant X1
X2 X3
X4 Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: RES_2 a.
4.5. Analisis Regresi Linier Berganda
Adapun hasil pengolahan menggunakan program SPSS analisis regresi linier berganda dapat dilihat pada tabel 4.18 dibawah ini :
Tabel 4.18. Persamaan Regresi
Model Koefisien Regresi
Dukungan Manajemen Puncak X1 6,955
Pelatihan dan Pendidikan X2 5,861
Partisipasi Pemakai X3 4,937
Kemampuan Teknik Personal X4 -9,235
Sumber : Lampiran 4.3 Berdasarkan hasil pengujian regresi linier berganda, diperoleh
persamaan regresi sebagai berikut :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Y = -105,905 + 6,955X1 + 5,861X2 + 4,937X3 – 9,235X4
Berdasarkan persamaan regresi diatas mempunyai arti bahwa : b0 = Konstanta = -105,905
Apabila variable Dukungan manajemen puncak X1, Pelatihan dan pendidikan X2, Partisipasi pemakai X3, Kemampuan teknik
personal X4, adalah konstan atau sama dengan nol, maka Pengembangan sistem informasi akuntansi Y adalah sebesar -
105,905. b1=
Koefisien regresi untuk X1= 6,955 Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi untuk variable
dukungan manajemen puncak X1 yaitu 6,955 dan mempunyai koefisien regresi positif. Hal ini menunjukkan terjadinya perubahan
yang searah dengan variable terikat, yang artinya bahwa setiap kenaikan pada variable dukungan manajemen puncak X1 sebesar
satu satuan akan dapat meningkatkan Pengembangan sistem informasi akuntansi Y sebesar 6,955 dan sebaliknya apabila
terjadi penurunan pada variable dukungan manajemen puncak X1 sebesar satu satuan maka dapat menurunkan pula pengembangan
sistem informasi akuntansi dengan asumsi bahwa Pelatihan dan pendidikan X2, Partisipasi pemakai X3, Kemampuan teknik
personal X4, adalah konstan atau sama dengan nol. b2 = Koefisien regresi untuk X2 = 5,861
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi untuk variable Pelatihan dan pendidikan X2 yaitu 5,861 dan mempunyai
koefisien regresi positif. Hal ini menunjukkan terjadinya perubahan yang searah dengan variable terikat, yang artinya bahwa setiap
kenaikan pada variable pelatihan dan pendidikan X2 sebesar satu satuan akan dapat meningkatkan Pengembangan sistem informasi
akuntansi Y sebesar 5,861 dan sebaliknya apabila terjadi penurunan pada variabel pelatihan dan pendidikan X2 sebesar
satu satuan maka dapat menurunkan pula pelatihan dan pendidikan dengan asumsi bahwa dukungan manajemen puncak X1,
partisipasi pemakai X3, dan kemampuan teknik personal X4 adalah konstan atau sama dengan nol.
B3 = Koefisien regresi untuk X3 = 4,937 Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi untuk variable
Partisipasi pemakai X3 yaitu 4,937 dan mempunyai koefisien regresi positif. Hal ini menunjukkan terjadinya perubahan yang
searah dengan variable terikat, yang artinya bahwa setiap kenaikan pada variable partisipasi pemakai X3 sebesar satu satuan akan
dapat meningkatkan Pengembangan sistem informasi akuntansi Y sebesar 4,937 dan sebaliknya apabila terjadi penurunan pada
variabel partisipasi pemakai X3 sebesar satu satuan maka dapat menurunkan pula partisipasi pemakai dengan asumsi bahwa
dukungan manajemen puncak X1, pelatihan dan pendidikan
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
X2, dan kemampuan teknik personal X4 adalah konstan atau sama dengan nol.
B4 = Koefisien regresi untuk X4 = -9,235 Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi untuk variable
kemampuan teknik personal X4 yaitu -9,235 dan mempunyai koefisien regresi negatif. Hal ini menunjukkan terjadinya
perubahan yang tidak searah dengan variabel terikat, yang artinya bahwa setiap kenaikan pada variable kemampuan teknik personal
X4 sebesar satu satuan akan dapat menurunkan pengembangan sistem informasi akuntansi Y sebesar 9,235 dan sebaliknya
apabila terjadi penurunan pada variabel kemampuan teknik personal X4 sebesar satu satuan maka dapat meningkatkan
pengembangan sistem informasi akuntansi Y sebesar 9,235 dengan asumsi bahwa dukungan manajemen puncak X1,
pelatihan dan pendidikan X2, dan partisipasi pemakai X3 adalah konstan atau sama dengan nol.
4.6. Uji Hipotesis dan Pembahasan
