4.3.1.2. Hasil Pengujian Reliabilitas
Meskipun instrumen yang digunakan dalam penelitian ini mengadopsi instrumen dari peneliti terdahulu yang telah teruji validitas
dan reliabilitasnya, peneliti juga melakukan pengujian kembali atas validitas dan reliabilitas instrumen pengukuran. Pertimbangan yang
mendasari uji validitas dan reliabilitas adalah adanya perbedaan tempat, waktu, responden penelitian dari penelitian terdahulu. Uji reliabilitas
instrumen pengukuran dalam penelitian ini menggunakan Cronbach Alpha. Tabel 4.14. disajikan hasil uji reliabilitas instrumen pengukuran.
Tabel 4.14. :Hasil Uji Reliabilitas Masing - Masing Variabel
Variabel Jumlah
Item r-Alpha
r-tabel Keterangan
Dukungan Manajemen Puncak X1
5 0.8615
0.60 Reliabel
Pelatihan dan Pendidikan X2 2
0.8207 0.60
Reliabel Partisipasi Pemakai X3
2 0.6948
0.60 Reliabel
Kemampuan Teknik Personal X4
3 0.8797
0.60 Reliabel
Pengembangan SIA Y 16
0.9947 0.60
Reliabel
Hasil uji reliabilitas instrumen pengukuran menunjukkan untuk semua variabel Dukungan manajemen puncak X1, Pelatihan dan
pendidikan X2, Partisipasi pemakai X3, Kemampuan teknik personal X4, dan Pengembangan sistem informasi akuntansi Y, memiliki
reliabilitas yang baik dengan nilai Cronbach’s Alpha melebihi 0,60.Ghozali,2006, dengan demikian semua variabel yang diteliti
dikatakan reliabel.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.3.1.3. Hasil Pengujian Normalitas
Pengujian Normalitas dilakukan pada saat melakukan uji regresi pengaruh Dukungan manajemen puncak X1, Pelatihan dan pendidikan
X2, Partisipasi pemakai X3, Kemampuan teknik personal X4, terhadap Pengembangan sistem informasi akuntansi Y.
Hasil pengujian normalitas terlihat pada tabel 4.15., berikut disajikan tabel 4.15.:
Tabel 4.15. : Hasil Normalitas untuk regresi variabel independen X1, X2, X3, dan X4 terhadap Y sebagai variabel dependen
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
24 .0000000
26.77912688 .149
.080 -.149
.732 .657
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz
ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Uji Normalitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu data mengikuti sebaran normal atau tidak. Untuk mengetahui apakah data
tersebut mengikuti sebaran normal dapat dilakukan dengan metode Kolmogorov Smirnov. Menurut Sumarsono, 2004:40-43, ukuran untuk
menentukan Normalitas adalah :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
1. Jika nilai signifikansi nilai probabilitasnya 0,05 maka distribusi adalah tidak normal.
2. Jika nilai signifikansi nilai probabilitasnya 0,05 maka distribusi adalah normal.
Berdasarkan hasil uji normalitas pada tabel di atas dapat ditunjukkan nilai Kolmogorov-Smirnov Z sebesar 0,732 dengan tingkat
signifikan sebesar 0,657. Karena nilai tingkat signifikannya lebih besar dari 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa nilai residual yang dihasilkan
mengikuti distribusi normal.
4.4. Uji Asumsi Klasik
Kategori