70
4.3 Deskripsi Loyalitas
Berdasar hasil penyebaran kuesioner yang dilakukan kepada para responden yang berjumlah 106 responden diperoleh jawaban sebagai berikut :
Tabel 4.5. Frekuensi Hasil Jawaban Responden Mengenai Loyalitas Y Skor Jawaban
No Pertanyaan 1 2 3 4 5 6 7
Skor
0 2 6 17 24 32 21 106 1
Loyalitas kognitif
1.9 5.7
16 22.6
34 19.8
100 0 0 5 5 38
36 22
106 2
Loyalitas afektif
4.7 4.7
35.8 34
20.8 100
0 0 5 11 38 33 19 106 3
Loyalitas konatif
4.7 10.4
35.8 31.1
17.9 100
0 0 4 10 25 47 20 106 4
Loyalitas action
3.8 9.4
23.6 44.3
18.9 100
Sumber : Data diolah Berdasar tabel diatas diketahui bahwa loyalitas pelanggan Alfamart
atau dampaknya terhadap Alfamart cukup baik dalam hal kebutuhan responden sehari-harinya,
hal ini dapat dilihat dari nilai presentase dan frekuensi interval jawaban terbesar berada pada skala interval 5 dan 6.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
71
4.4. Deskripsi Kepuasan Pelanggan
Tabel 4.6. Frekuensi Hasil Jawaban Responden Mengenai Kepuasan Pelanggan Z
Skor Jawaban No Pertanyaan
1 2 3 4 5 6 7 Skor
0 0 0 11 28 38 29 106 1
Value to Price Relationshis
10.4 26.4
35.8 27.4
100 0 0 5 10 30 36 25 106
2 Product Quality
4.7 4.4
28.3 34
23.6 100
0 0 2 12 31 24 37 106 3
Product Features
1.5 11.3
29.2 22.6
34.9 100
0 0 7 6 18 33
42 106
4 Convenience of
acquisition 6.6
5.7 17
31.1 39.6
100 Sumber : Data diolah
Dari data responden mengenai Kepuasan Pelanggan menunjukkan bahwa jawaban responden terhadap alfamart sangat baik yang dilihat hal ini dapat
dilihat dari nilai presentase dan frekuensi interval jawaban terbesar berada pada skala interval 5, 6 dan 7.
4.5. Uji Outliers Multivariate
Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik
yang terlihat sangat berbeda jauh dari obervasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau
variabel kombinasi Hair, 1998 .
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
72
Uji outliers multivariate dilakukan dengan menggunakan kriteria
jarak Mahalanobis pada tingkat p 1. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan
χ² chi kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil uji outlier tampak
pada table berikut :
Tabel 4.7 Uji outliers multivariate
Residuals Statistics a
Minimum Maximum
Mean Std.
Deviation N
Predicted Value 33,364
71,509 54,198
8,871 106
Std. Predicted Value -2,349
1,951 0,000
1,000 106
Standard Error of Predicted Value
7,231 19,033
13,258 2,109 106
Adjusted Predicted Value
24,542 84,725
54,238 11,170 106
Residual -60,515
62,916 0,000
29,820 106
Std. Residual -1,858
1,932 0,000
0,915 106
Stud. Residual -2,146
2,198 0,000
1,009 106
Deleted Residual -80,725
81,458 -0,040
36,313 106
Stud. Deleted Residual
-2,192 2,248
-0,001 1,014 106
Mahalanobis Distance [MD]
4,183 34,860
16,840 5,621 106
Cooks Distance 0,000
0,085 0,012
0,015 106
Centered Leverage Value
0,040 0,332
0,160 0,054 106
a Dependent Variable : NO. RESP
Terdapat Outlier Apabila
Mahalanobis Distance :
40,790 =CHIINV0,001;17
Hasil evaluasi : Tidak terdapat outlier multivariat [antar variabel], karena MD
Maksimum 34,860 40,790
Sumber : Lampiran
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
73
Deteksi terhadap multivariat outliers dilakukan dengan menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak
Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan
2
pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus yang
mempunyai Jarak Mahalanobis lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers. Nilai
2 0.001
dengan jumlah indikator 17 adalah sebesar 40.790.
Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 34.860 yang berarti lebih kecil dari
2
tabel 40.790 tersebut. Dengan demikian, tidak terdapat multivariate outliers.
4.6 Uji Reliabilitas