Pembuatan Peta Kontrol – s Karakteristik Bilangan Asam Perhitungan Process Capability Karakteristik Warna

Gambar 5.2. Peta Kontrol Karakteristik Bau Dari Gambar 5.2, dapat diketahui bahwa semua sampel telah berada dalam batas kontrol.

5.2.1.1.3. Pembuatan Peta Kontrol – s Karakteristik Bilangan Asam

Perhitungan dan s untuk subgroup 1 adalah: 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0.06 0.05 0.04 0.03 Sample S a m p le M e a n _ _ X=0.04982 U C L=0.06534 LC L=0.03430 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0.020 0.015 0.010 0.005 0.000 Sample S a m p le S tD e v _ S =0.01087 U C L=0.02272 LC L=0 Xbar-S Chart of Karakteristik Bau Universitas Sumatera Utara Rekapitulasi hasil perhitungan dan s karakteristik bilangan asam ditunjukkan pada Tabel 5.13. Tabel 5.13. Hasil Perhitungan dan s Karakteristik Bilangan Asam Karakteristik Bilangan Asam Sub Group Pengukuran Perhitungan X1 X2 X3 X4 X5 S 1 4.276 4.734 5.107 5.342 5.296 4.951 0.447 2 4.595 5.068 4.722 5.172 5.197 4.951 0.275 3 5.008 5.173 4.826 5.135 5.269 5.082 0.171 4 4.706 4.790 4.909 4.685 5.188 4.855 0.205 5 4.926 4.915 4.735 5.143 4.887 4.921 0.146 6 4.650 5.087 4.662 5.182 4.854 4.887 0.242 7 5.255 4.961 4.742 5.238 5.247 5.089 0.230 8 5.200 4.950 4.885 4.615 4.563 4.842 0.260 9 4.717 5.271 4.613 4.982 4.740 4.865 0.264 10 4.793 5.008 4.756 5.571 4.835 4.992 0.337 11 5.202 5.047 4.688 4.916 5.269 5.024 0.233 12 4.851 5.486 5.255 5.336 4.595 5.104 0.369 13 5.256 5.224 4.745 5.101 4.540 4.973 0.316 14 5.068 4.768 4.935 4.883 4.824 4.896 0.115 15 5.066 5.005 4.595 4.494 4.856 4.803 0.251 SUM 74.237 3.861 MEAN 4.949 0.257 Universitas Sumatera Utara UCL = + A 3 UCL s = B 3 = 4.949 + 1.427 0.257 = 2.089 0.257 = 5.316 = 0.538 LCL = − A 3 LCL s = B 4 = 4.949 – 1.427 0.257 = 0 0.257 = 4.582 = 0 Hasil pemetaan untuk karakteristik bilangan asam dapat dilihat pada Gambar 5.3. Gambar 5.3. Peta Kontrol Karakteristik Bilangan Asam Dari Gambar 5.3, dapat diketahui bahwa semua sampel telah berada dalam batas kontrol. 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 5.4 5.2 5.0 4.8 4.6 Sample S a m p le M e a n _ _ X=4.9491 U C L=5.3135 LC L=4.5848 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0.60 0.45 0.30 0.15 0.00 Sample S a m p le S tD e v _ S =0.2553 U C L=0.5333 LC L=0 Xbar-S Chart of Karakteristik Bilangan Asam Universitas Sumatera Utara

5.2.1.1.4. Pembuatan Peta Kontrol – s Karakteristik Kadar Air

Perhitungan dan s untuk subgroup 1 adalah: Rekapitulasi hasil pengujian dan s karakteristik kadar air ditunjukkan pada Tabel 5.14. Tabel 5.14. Hasil Pengujian dan s Karakteristik Kadar Air Karakteristik Kadar Air Sub Group Pengukuran Perhitungan X1 X2 X3 X4 X5 S 1 0.455 0.469 0.454 0.462 0.482 0.464 0.012 2 0.470 0.448 0.480 0.444 0.436 0.456 0.019 3 0.421 0.443 0.466 0.480 0.445 0.451 0.023 4 0.483 0.462 0.431 0.427 0.476 0.456 0.026 5 0.449 0.481 0.486 0.423 0.444 0.457 0.027 6 0.451 0.464 0.438 0.441 0.421 0.443 0.016 7 0.426 0.465 0.419 0.449 0.421 0.436 0.020 8 0.463 0.451 0.442 0.461 0.437 0.451 0.011 9 0.433 0.475 0.456 0.463 0.426 0.450 0.021 10 0.448 0.458 0.456 0.434 0.434 0.446 0.012 11 0.463 0.453 0.463 0.450 0.468 0.460 0.008 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.14. Hasil Pengujian dan s Karakteristik Kadar Air Lanjutan Karakteristik Kadar Air Sub Group Pengukuran Perhitungan X1 X2 X3 X4 X5 S 12 0.446 0.421 0.444 0.419 0.473 0.440 0.022 13 0.443 0.466 0.465 0.439 0.483 0.459 0.018 14 0.458 0.455 0.463 0.421 0.440 0.447 0.017 15 0.442 0.433 0.455 0.443 0.476 0.450 0.017 SUM 6.766 0.266 MEAN 0.451 0.018 UCL = + A 3 UCL s = B 3 = 0.451 + 1.427 0.018 = 2.089 0.018 = 0.476 = 0.037 LCL = − A 3 LCL s = B 4 = 0.451 − 1,427 0.018 = 0 0.018 = 0.426 = 0 Hasil pemetaan untuk karakteristik kadar air dapat dilihat pada Gambar 5.4. Universitas Sumatera Utara Gambar 5.4. Peta Kontrol Karakteristik Kadar Air Dari Gambar 5.4. dapat diketahui bahwa semua sampel telah berada dalam batas kontrol.

5.2.1.2. Perhitungan Process Capability

Kapabilitas proses adalah tolak ukur kemampuan suatu proses untuk menghasilkan suatu produk sesuai dengan kebutuhansyarat dari konsumen atau spesifikasi yang diharapkan. Kapabilitas proses dikategorikan menjadi 3, yaitu: 1. Apabila Cp1, maka proses belum kapabel dalam memenuhi spesifikasi. 2. Apabila 1Cp1,33, maka proses cukup kapabel dalam memenuhi spesifikasi. 3. Apabila Cp1,33, maka proses sangat kapabel dalam memenuhi spesifikasi. 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0.47 0.46 0.45 0.44 0.43 Sample S a m p le M e a n _ _ X=0.45108 U C L=0.47603 LC L=0.42613 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0.04 0.03 0.02 0.01 0.00 Sample S a m p le S tD e v _ S =0.01748 U C L=0.03652 LC L=0 Xbar-S Chart of Karakteristik Kadar Air Universitas Sumatera Utara

5.2.1.2.1. Perhitungan Process Capability Karakteristik Warna

Perhitungan untuk menentukan nilai process capability karakteristik warna adalah sebagai berikut: untuk jumlah sampel subgroup n=5, C 4 = 0,94 Besterfield, D. 2000 Dari hasil perhitungan didapatkan bahwa Cp dari karakteristik warna = 0.4901, maka proses belum kapabel. Artinya produk minyak goreng untuk karakteristik warna belum sesuai spesifikasi yang diinginkan konsumen. Kapabilitas proses karakteristik warna dapat dilihat pada Gambar 5.5. 97.4 97.2 97.0 96.8 96.6 LSL USL LS L 96.7 Target U S L 97.3 S ample M ean 97.007 S ample N 75 S tD ev Within 0.192 S tD ev O v erall 0.194898 P rocess D ata C p 0.52 C P L 0.53 C P U 0.51 C pk 0.51 P p 0.51 P P L 0.53 P P U 0.50 P pk 0.50 C pm O v erall C apability P otential Within C apability P P M LS L 53333.33 P P M U S L 66666.67 P P M Total 120000.00 O bserv ed P erformance P P M LS L 54914.93 P P M U S L 63499.74 P P M Total 118414.67 E xp. Within P erformance P P M LS L 57607.17 P P M U S L 66374.40 P P M Total 123981.57 E xp. O v erall P erformance Within Ov erall Process Capability of Karakteristik Warna Gambar 5.5. Kapabilitas Proses Karakteristik Warna Universitas Sumatera Utara

5.2.1.2.2. Perhitungan Process Capability Karakteristik Bau

Dokumen yang terkait

Perancangan Perbaikan Kualitas Produk dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) pada PT. XYZ

5 63 76

Perancangan Perbaikan Kualitas Produk dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) pada PT. XYZ

3 12 76

Perancangan Perbaikan Kualitas Produk dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) pada PT. XYZ

0 0 18

Perancangan Perbaikan Kualitas Produk dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) pada PT. XYZ

0 0 2

Analisis Kualitas Minyak Goreng Dengan Menggunakan Metode Taguchi Quality Loss Function dan FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) PT. Permata Hijau Palm Oleo

0 0 22

Analisis Kualitas Minyak Goreng Dengan Menggunakan Metode Taguchi Quality Loss Function dan FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) PT. Permata Hijau Palm Oleo

0 0 1

Analisis Kualitas Minyak Goreng Dengan Menggunakan Metode Taguchi Quality Loss Function dan FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) PT. Permata Hijau Palm Oleo

0 1 7

Analisis Kualitas Minyak Goreng Dengan Menggunakan Metode Taguchi Quality Loss Function dan FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) PT. Permata Hijau Palm Oleo

0 0 17

Analisis Kualitas Minyak Goreng Dengan Menggunakan Metode Taguchi Quality Loss Function dan FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) PT. Permata Hijau Palm Oleo

0 1 1

Analisis Kualitas Minyak Goreng Dengan Menggunakan Metode Taguchi Quality Loss Function dan FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) PT. Permata Hijau Palm Oleo

0 1 12