4.5 Pengujian Hipotesis
4.5.1 Uji R
2
atau Koefisien Determinasi
Dari hasil pengujian asumsi klasik dapat disimpulkan bahwa model regresi yang dipakai dalam penelitian ini telah memenuhi model estimasi
Best Linier Unbiased Estimated BLUE sehingga layak dilakukan analisis regresi. Untuk mengetahui seberapa baik model regresi yang digunakan
dalam penelitian, dapat dilihat melalui tabel Goodness of Fit. Koefisien korelasi R Square menunjukkan seberapa besar korelasi atau hubungan
antara variabel-variabel independen dengan variabel dependen. Nilai R Square R2 berada diantara 0 dan 1.
Semakin tinggi nilai R Square maka akan semakin baik model regresi. Nilai R Square yang kecil menunjukkan kemampuan variabel
independen dalam menerangkan variasi variabel dependen sangat terbatas atau sebaliknya. Namun, R Square memiliki kelemahan mendasar apabila
setiap penambahan variabel independen ke dalam model, maka R Square pasti meningkat tidak perduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara
signifikan atau tidak terhadap variabel dependen Ghozali, 2013. Sedangkan angka koefisien korelasi Adjusted R Square menunjukkan
seberapa besar variasi variabel dependen dapat dijelaskan oleh variasi yang terjadi pada variabel independen. Tidak seperti nilai R Square, nilai
Adjusted R Square dapat turun maupun naik meskipun ada penambahan variabel. Standar Error of estimate, apabila semakin kecil maka akan
Universitas Sumatera Utara
membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel dependen. Berikut ini disajikan tabel Goodness of Fit.
Tabel 4.10 Goodness of Fit
Persamaan 1
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.406
a
.165 .095
1.6264674 a. Predictors: Constant, Pertumbuhan_Asset, Kecakapan_Manajerial,
Struktur_Modal, Pertumbuhan_penjualan, IOS
R Square pada persamaan 1 adalah 0,165 yang berarti bahwa 16,5 variabel dependen earning management dapat dijelaskan oleh kecakapan
manajerial, IOS, struktur modal, pertumbuhan penjualan, pertumbuhan asset. Sedangkan sebesar sisanya 83,5 dapat dijelaskan oleh variabel-
variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Tabel 4.11 Goodness of Fit
Persamaan 2
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.566
a
.320 .211
1.5187091 a. Predictors: Constant, Kepemilikan_Manajerial, Struktur_Modal,
Komisaris_Independen, Kepemilikan_Institusional,
Pertumbuhan_Asset, Kecakapan_Manajerial,
Komite_Audit, Pertumbuhan_penjualan, IOS
Setelah dimasukkan variabel moderating persamaan 2 yaitu corporate governance yang diproksikan dengan komite audit, komisaris
independen, kepemilikan institusional, dan kepemilikan manajerial, R
Universitas Sumatera Utara
Square meningkat menjadi 0,320 yang berarti 32 earning management dapat dijelaskan dari variabel-variabel tersebut. Begitu juga dengan
Adjusted R Square pada persamaan 2 adalah 0,211 yang berarti 21,1 variasi variabel dependen earning management dapat dijelaskan oleh
kecakapan manajerial, IOS, struktur modal, pertumbuhan penjualan, pertumbuhan asset. Nilai Standar Error of Estimate persamaan 1 sebesar
1,6264674, kemudian menjadi turun pada persamaan 2 setelah dimasukkan variabel moderating menjadi 1,5187091 yang menunjukkan model regresi
berarti semakin baik.
4.5.2 Uji Simultan Uji F
Kategori