Piqih Nurjannah : Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Berdasarkan Waktu Standar Dengan Metode Work Sampling Di Bagian Packing Pada PT. Sinar Oleochemical International, 2009.
USU Repository © 2009
5.2.1. Perhitungan Produktivitas Operator
Sebelum menguji keseragaman dan kecukupan data, maka terlebih dahulu terlebih dahulu dilakukan perhitungan persentase produktivitas masing-masing operator. Perhitungan
produktivitas operator dilakukan untuk mengetahui persentase produktivitas operator. Sehingga diketahui rata-rata persentase produktivitas seluruh operator. Dari perhitungan
produktivitas ini juga diketahui seberapa besar persentase aktivitas tidak bekerja idle. Persentase produktivitas operator dapat dicari dengan menggunakan persamaan dibawah ini.
Produktivitas = tan
ama jumlahpeng
idle f
onprodukti aktivitasn
tan ama
jumlahpeng −
x 100
Dari tabel hasil pengamatan sampling kerja maka didapat persentase produktivitas masing-masing operator adalah sebagai berikut:
Tabel 5.13. Rekapitulasi Hasil Pengamatan Sampling Kerja Operator 1 Hari
Aktivitas Operator 1 Jumlah
p Produktif
Non Produktif
I 67
8 75
0,8933 II
66 9
75 0,8800
III 69
6 75
0,9200
Rata-rata 0,8978
Sumber : Hasil Perhitungan Tabel 5.14. Rekapitulasi Hasil Pengamatan Sampling Kerja Operator 2
Hari Aktivitas Operator 2
Jumlah p
Produktif Non Produktif
I 66
9 75
0,8800 II
66 9
75 0,8800
III 67
8 75
0,8933
Rata-rata 0,8843
Sumber : Hasil Perhitungan
Piqih Nurjannah : Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Berdasarkan Waktu Standar Dengan Metode Work Sampling Di Bagian Packing Pada PT. Sinar Oleochemical International, 2009.
USU Repository © 2009
Tabel 5.15. Rekapitulasi Hasil Pengamatan Sampling Kerja Operator 3 Hari
Aktivitas Operator 3 Jumlah
p Produktif
Non Produktif
I 66
9 75
0,8800 II
65 10
75 0,8667
III 68
7 75
0,9067
Rata-rata 0,8845
Sumber : Hasil Perhitungan 5.2.2. Uji Keseragaman Data
Uji keseragaman data dilakukan untuk mengetahui apakah data yang dikumpulkan telah seragam atau belum. Keseragaman data ditandai dengan tidak adanya data yang out of
control. Uji keseragaman data dilakukan pada tingkat keyakinan 95 dan tingkat ketelitian 5 . Ini berarti bahwa tingkat ketelitian yang menunjukkan penyimpangan maksimal dari
hasil pengukuran sebesar 5 . Dan tingkat kepercayaan peneliti terhadap hasil pengukuran sebesar 95 . Untuk uji keseragaman data digunakan persamaan sebagai berikut:
BKA = p + 2 n
p p
1 −
Batas kontrol atas
BKB = p - 2 n
p p
1 −
Batas kontrol bawah
Dimana : p = Produktivitas rata-rata operator bentuk desimal
n
= Jumlah pengamatan yang dilaksanakan per siklus waktu kerja
Sehingga di peroleh hasil perhitungan untuk uji keseragaman data adalah sebagai berikut:
a. Untuk operator 1 dengan p = 0,8978
Piqih Nurjannah : Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Berdasarkan Waktu Standar Dengan Metode Work Sampling Di Bagian Packing Pada PT. Sinar Oleochemical International, 2009.
USU Repository © 2009
BKA = 0,8978 + 2 75
8978 ,
1 8978
, −
= 0,9678
BKB = 0,8978 - 2 75
8978 ,
1 8978
, −
= 0,8278 Dengan menggunakan data diatas maka dibuat peta kontrol uji keseragaman untuk
operator 1 yang ditunjukkan pada Gambar 5.2 berikut ini:
Peta Kontrol Produktivitas Rata-rata
0.75 0.8
0.85 0.9
0.95 1
1 2
3 Hari Pengam atan
Pro du
kt ivi
ta s
BKA BKB
P CL
Gambar 5.2. Peta Kontrol Produktivitas Rata-rata
Dari perhitungan batas kontrol yang diperoleh serta dari gambar di atas diketahui bahwa data berada dalam batas kontrol sehingga dapat disimpulkan bahwa data seragam.
b. Untuk operator 2 dengan p = 0,8844
BKA = 0,8843 + 2 75
8843 ,
1 8843
, −
= 0, 9583
BKB = 0,8843 -2 75
8843 ,
1 8843
, −
= 0,8106 Dengan menggunakan data diatas maka dibuat peta kontrol uji keseragaman untuk
operator 2 yang ditunjukkan pada Gambar 5.3 berikut ini:
Piqih Nurjannah : Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Berdasarkan Waktu Standar Dengan Metode Work Sampling Di Bagian Packing Pada PT. Sinar Oleochemical International, 2009.
USU Repository © 2009
Peta Kontrol Produktivitas Rata-rata
0.7 0.75
0.8 0.85
0.9 0.95
1
1 2
3 Hari Pengam atan
Pro du
kt ivi
ta s
BKA BKB
P CL
Gambar 5.3. Peta Kontrol Produktivitas Rata-rata
Dari perhitungan batas kontrol yang diperoleh serta dari gambar di atas diketahui bahwa data berada dalam batas kontrol sehingga dapat disimpulkan bahwa data seragam.
c. Untuk operator 3 dengan p = 0,8845
BKA = 0,8845 + 2 75
8845 ,
1 8845
, −
= 0,9582
BKB = 0,8845 -2 75
8845 ,
1 8845
, −
= 0,8107 Dengan menggunakan data diatas maka dibuat peta kontrol uji keseragaman untuk
operator 3 yang ditunjukkan pada Gambar 5.4 berikut ini:
Peta Kontrol Produktivitas Rata-rata
0.7 0.75
0.8 0.85
0.9 0.95
1
1 2
3 Hari Pengam atan
Pro du
kt ivi
ta s
BKA BKB
P CL
Gambar 5.4. Peta Kontrol Produktivitas Rata-rata
Piqih Nurjannah : Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Berdasarkan Waktu Standar Dengan Metode Work Sampling Di Bagian Packing Pada PT. Sinar Oleochemical International, 2009.
USU Repository © 2009
Dari perhitungan batas kontrol yang diperoleh serta dari gambar di atas diketahui bahwa data berada dalam batas kontrol sehingga dapat disimpulkan bahwa data seragam.
Batas kontrol untuk produktivitas masing-masing operator dapat dilihat pada Tabel 5.16 berikut ini:
Tabel 5.16. BKA dan BKB Setiap Operator Operator
N p
BKA BKB
1 75
0,8978 0,9678
0,8278 2
75 0,8843
0,9583 0,8106
3 75
0,8845 0,9582
0,8107 Sumber : Hasil Perhitungan
5.2.3. Uji Kecukupan Data Banyaknya pengamatan yang dilakukan dalam sampling kerja dipengaruhi oleh dua
faktor yaitu tingkat ketelitian dan tingkat kepercayaan dari hasil pengamatan. Uji kecukupan
data dilakukan pada tingkat keyakinan 95 dan tingkat ketelitian yang dikehendaki 5 . Uji
kecukupan data dilakukan untuk mengetahui apakah data yang telah dikumpulkan telah mencukupi atau belum. Dimana jika N’
≤ N maka data telah mencukupi dan pengamatan dihentikan. Namun jika N’
≥ N maka data belum mencukupi dan pengamatan harus dilanjutkan hingga data mencukupi. Karena data yang dikumpulkan telah seragam,
selanjutnya dilakukan uji kecukupan data dengan persamaan: N
’
=
P S
P k
2 2
1 −
Dimana : N’ = Jumlah pengamatan yang diperlukan
Piqih Nurjannah : Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Berdasarkan Waktu Standar Dengan Metode Work Sampling Di Bagian Packing Pada PT. Sinar Oleochemical International, 2009.
USU Repository © 2009
k = Harga indeks yang besarnya tergantung dari tingkat kepercayaan yang diambil S = Tingkat ketelitian yang dikehendaki bentuk desimal
p
= Produktivitas rata-rata operator bentuk desimal Uji kecukupan data untuk setiap operator, yaitu sebagai berikut:
a. Untuk operator 1 dengan
p
= 225
69 67
66 +
+ = 0,8978
N
’
=
8978 ,
05 ,
8978 ,
1 2
2 2
−
= 182,13
Karena N’ ≤ N 182,13 ≤ 225 maka data sudah mencukupi
b. Untuk operator 2 dengan
p
= 225
67 66
66 +
+ = 0,8843
N
’
= 8843
, 05
, 8843
, 1
2
2 2
− = 209,14
Karena N’ ≤ N 209,14 ≤ 225 maka data sudah mencukupi
c. Untuk operator 3 dengan
p
= 225
68 65
66 +
+ = 0,8845
N
’
=
8845 ,
05 ,
8845 ,
1 2
2 2
−
= 208,93
Karena N’ ≤ N 208,93 ≤ 225 maka data sudah mencukupi
Dari hasil perhitungan diatas maka uji kecukupan data untuk tiap operator dapat dilihat pada Tabel 5.17 berikut ini :
Tabel 5.17. Uji Kecukupan Setiap Operator
Piqih Nurjannah : Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Berdasarkan Waktu Standar Dengan Metode Work Sampling Di Bagian Packing Pada PT. Sinar Oleochemical International, 2009.
USU Repository © 2009
Operator N
N’
p
Keterangan
1 225
182,13 0,8978
Cukup 2
225 209,14
0,8843 Cukup
3 225
208,93 0,8845
Cukup Sumber : Hasil Perhitungan
5.2.4. Perhitungan Tingkat Ketelitian Data Pengamatan
