Ria Desrina Saragih : Proyeksi Tingkat Produksi Padi Dan Kebutuhan Konsumsi Beras Pada Tahun 2011 Di Kabupaten Karo, 2009.
MSE = 189808910,6
4.2.3 Proyeksi Produksi Padi menggunakan Double Exponential Smoothing dengan = 0,5
Adapun proyeksi tingkat produksi padi tersebut adalah sebagai berikut :
Tahun ke – 1 2002 a.
S
t
ditentukan sebesar produksi tahun pertama 2002 yaitu sebesar 98201 ton
b. S
t
ditentukan sebesar produksi tahun pertama 2002 yaitu sebesar 98201 ton
c. a
t
: belum dapat ditentukan d.
b
t
: belum dapat ditentukan e.
F
t+m
: Forecast tahun kedua F
2
ditentukan sebesar produksi tahun pertama yaitu sebesar 98201 ton
Tahun ke – 2 2003
Ria Desrina Saragih : Proyeksi Tingkat Produksi Padi Dan Kebutuhan Konsumsi Beras Pada Tahun 2011 Di Kabupaten Karo, 2009.
X
t
= 108203 a.
S
t
= Xt + 1- S’
t-1
= 0,5 108203 + 1- 0,5 98201 = 103202
b. S
t
= S
t
+ 1- S
t-1
= 0,5 103202 + 1 - 0,5 98201 = 100701,5
c. a
t
= 2 S
t
- S
t
= [2 103202 – 100701,5 ] = 105702,5
d. b
t
= S
t
– S
t
= 103202 – 100701,5
= 2500,5 e.
Forecast tahun ke – 3 2004 m = 1 F
t + m
= a
t
+ b
t
m
Ria Desrina Saragih : Proyeksi Tingkat Produksi Padi Dan Kebutuhan Konsumsi Beras Pada Tahun 2011 Di Kabupaten Karo, 2009.
F
2003 +1
= a
2003
+ b
2003
1 F
2004
= 105702,5 +2500,5 1 = 108203
Tabel 4.9 Forecast dengan Double Exponential Smoothing =0,5
Tahun Produksi
Dalam Ton S
S a
t
b
t
Forecast m = 1
2002 98201
98201 98201
- -
- 2003
108203 103202
100701.5 105702.5
2500.5 98201
2004 96775
99988.5 100345
99632 -356.5
99275.5 2005
81969 90978.75
95661.88 86295.62
-4683.13 81612.49
2006 89916
90447.38 93054.63
87840.13 -2607.25
85232.88 2007
113366 101906.69
97480.66 106332.72
4426.03 110758.75
2008 102253
102079.85 99780.25
104379.45 2299.6
106679.05 2009
98858 100468.93
100124.6 100813.27
344.34 101157.61
2010 -
- -
- -
- 2011
- -
- -
- -
Forecast tahun 2010 m = 1 F
2009 + m
= a
2009
+ b
2009
m F
2009 + i
= 100813,27 + 344,34 1 F
2010
= 101157,61
Ria Desrina Saragih : Proyeksi Tingkat Produksi Padi Dan Kebutuhan Konsumsi Beras Pada Tahun 2011 Di Kabupaten Karo, 2009.
Forecast tahun 2011 m = 2 F
2009 + m
= a
2009
+ b
2009
m F
2009 + 2
= 100813,27 + 344,34 2 F
2011
= 101501,95 Dari tabel diatas dapat dicari kesalahan ramalan dengan menggunakan rumusan
MSE Mean Squared Error Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat dengan formula sebagai
berikut :
n e
MSE
i
∑
=
2
Dimana
E
t
= X
t
- F
t
Sehingga hasil perhitungannya secara lengkap adalah seperti yang tertera pada tabel 4.10 berikut ini :
Ria Desrina Saragih : Proyeksi Tingkat Produksi Padi Dan Kebutuhan Konsumsi Beras Pada Tahun 2011 Di Kabupaten Karo, 2009.
Tabel 4.10 Forecast dan Mean Squared Error = 0,5
Tahun Produksi Dalam
Ton Forecast m= 1
Error Absolute
Squared Error
2002 98201
- -
- -
2003 108203
98201 10002
10002 100040004
2004 96775
99275.5 -2500.5
2500.5 6252500.25
2005 81969
81612.49 356.51
356.51 127099.3801
2006 89916
85232.88 4683.12
4683.12 21931612.93
2007 113366
110758.75 2607.25
2607.25 6797752.563
2008 102253
106679.05 -4426.65
4426.65 19595230.22
2009 98858
101157.61 -2299.61
2299.61 5288206.152
2010 -
101157.61 -
- -
2011 -
101501.95 -
- -
Dari tabel 4.10 diatas dapat diperoleh ∑ Squared error ∑ e
i 2
= 160027093,9
n e
MSE
i
∑
=
2
=
Ria Desrina Saragih : Proyeksi Tingkat Produksi Padi Dan Kebutuhan Konsumsi Beras Pada Tahun 2011 Di Kabupaten Karo, 2009.
MSE = 22861013,41
4.2.4 Proyeksi Produksi Padi menggunakan Double Exponential Smoothing dengan = 0,6
