Keputusan Pengenalan Penelitian Terdahulu Yang Berkaitan

Klasifikasi dapat dibuat secara bebas dari ukuran dengan membagi setiap koefisien dengan besaran sumbu semimayor, dan bebas dari translasi dengan mengabaikan bias A dan C . 1 1 1 1 cos sin 1 sin cos n n n n n n n n a b a c E c d b d                        

2.12 Keputusan Pengenalan

Klasifikasi kontur digunakan baik pada model training untuk sampel kelas yang diketahui maupun model keputusan untuk pengenalan image yang belum diketahui. Pengukuran kemiripan antara citra kueri dengan citra yang ada dalam basis data dilakukan dengan menggunakan euclidian distance. 2 2 2 2 , , , , distance= i n j i n j i n j i n j a a b b c c d d        dimana , , , , , , , i n i n i n i n a b c d = koefisien data training , , , j j j j a b c d = koefisien data testing dengan i=1, …, banyak data training j=1, ..., banyak data testing n=1, ..., banyak varietas. Selanjutnya keputusan pengenalan diperoleh dari : mindistance i recognition 

2.13 Penelitian Terdahulu Yang Berkaitan

Neto et al 2005 telah melakukan penelitian yang berjudul “ Identifikasi spesies tanaman dengan menggunakan analisis bentuk daun Elliptic Fourier” dimana Elliptic Fourier EF dan analisis diskriminan yang digunakan untuk mengidentifikasi tanaman soybean Glycine max L. merrill, sun flower Helianthus pumilus, redroot pigweed Amaranthus retroflexus dan velvetleaf Abutilon theophrasti Medicus berdasarkan dari bentuk daun. Metode yang digunakan untuk mendapatkan boundary daun adalah menggunakan chain code dan fungsi harmonik elliptic Fourier. Hasil dari klasifikasi menunjukkan bahwa spesies tanaman selama tiga minggu secara sukses diidentifikasi dengan rataan dari rata-rata klasifikasi yang benar adalah 89.4. Model diskriminan secara benar mengklasifikasikan dengan rata-rata 77.9 redroot pigweed, 93.6 sunflower, 89.4 velvetleaf dan 96.5 soybean. Setelah menggunakan semua ekstraksi dari minggu kedua dan ketiga, seluruh akurasi klasifikasi adalah : 89.2. Model diskriminan secara benar mengklasifikasikan 76.4 redroot pigweed, 93.6 sunflower, 81.6 velvetleaf, 91.5 daun soybean yang diekstraksi dari daun trifoliate dan 90.9 dari daun unifoliate. Analisis fitur bentuk elliptic Fourier merupakan alat yang penting dan akurat untuk identifikasi dan pementaan spesies weed.

BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Kerangka Pemikiran

Penelitian ini dilakukan berdasarkan sebuah kerangka pemikiran seperti pada Gambar 3.1 berikut ini : Gambar 3.1. Bagan tahapan penelitian Persiapan Penelitian Eksplorasi Ide Analisis Kebutuhan Pengumpulan Literatur Penelitian Pendahuluan Studi Literatur Diskusi dan Wawancara dengan Pakar Pengembangan Struktur rancangan Pelaksanaan Penelitian Pengambilan Citra Daun Preprocessing Ekstraksi Fitur Analisis Kombinasi Penanaman Tanaman Kedelai Pengklasifikasian Dokumentasi