103
b. Pembentukan Faktor
Setelah semua variabel memenuhi persyaratan untuk dianalisis, tahap selanjutnya adalah melakukan proses inti dari analisis faktor, yaitu
ekstrasi terhadap sekumpulan variabel yang ada, sehingga terbentuk satu atau beberapa faktor, yaitu ekstrasi terhadap sekumpulan variabel yang
ada, sehingga terbentuk satu atau beberapa faktor. Dalam melakukan proses ekstrasi ini, metode yang akan digunakan adalah Principal
Component Analysis. Setelah dilakukan ekstrasi, maka terbentuk satu atau beberapa
faktor yang berisi sejumah variabel. Mungkin saja sebuah variabel sulit untuk ditentukan akan masuk kedalam faktor yang mana. Untuk
mengatasi hal tersebut, maka dapat dilakukan proses rotasi pada faktor yang terbentuk. Proses rotasi dilakukan untuk mempermudah
menempatkan variabel yang ada kedalam faktor-faktor terbentuk. Dalam penelitian ini, dilakukan proses rotasi dengan menggunakan metode
varimax.
c. Estimasi Communality
Communalities adalah sejumlah varians dari suatu variabel yang bisa dijelaskan oleh faktor-faktor yang ada. Semakin besar nilai
Communalities sebuah variabel, berarti semakin erat hubungannya dengan faktor yang terbentuk. Nilai Communalities ini diperoleh dengan
menjumlahkan nilai Eigen value
pada faktor yang ada. Nilai Communalities yang diperoleh dapat dilihat pada tabel berikut ini
104
Tabel 4.14 Communalities
Communalities
Initial Extraction
Pengaturan jadwal kerja 1,000
,586 Mengingatkan pentingnya pencapaian sasaran
kerja 1,000
,713 Bersikap ramah kepada pegawai
1,000 ,556
Membantu memberikan masukan atas permasalahan kerja
1,000 ,816
Membantu mengembangkan potensi pegawai 1,000
,729 Dapat membina para pegawai
1,000 ,600
Mengapresiasi ide-ide dari pegawai 1,000
,595 Memberikan pujian kepada pegawai
1,000 ,701
Dapat membina para pegawai 1,000
,693 Membantu memecahkan masalah kerja
1,000 ,742
Memberikan apresiasi positif kepada pegawai 1,000
,768 Gaji sesuai dengan beban pekerjaan
1,000 ,693
Memperoleh fasilitas sesuai dengan beban pekerjaan
1,000 ,890
Penyelesaian pekerjaan dipantau oleh pimpinan 1,000
,586 Memiliki hubungan baik dengan rekan kerja
1,000 ,730
Merawat peralatan kantor 1,000
,891 Melaksanakan pekerjaan sesuai rencana kerja
yang ditetapkan 1,000
,587 Memberikan keterangan jika tidak hadir
1,000 ,643
Extraction Method: Principal Component
Sumber: Output SPSS dari Data primer yang telah diolah, 2016
Dari tabel Communalities terdapat nilai pada kolom extraction menunjukan seberapa besar faktor yang terbentuk dapat menerangkan
varian suatu variabel 1. Untuk variabel Pengaturan jadwal kerja sebesar 0,586. Ini berarti
58,6 varians dari variabel Pengaturan jadwal kerja dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
105 2. Untuk variabel Mengingatkan pentingnya pencapaian sasaran kerja
sebesar 0,713. Ini berarti 71,3 varians dari variabel Mengingatkan pentingnya pencapaian sasaran kerja dapat dijelaskan oleh faktor yang
terbentuk. 3. Untuk variabel Bersikap ramah kepada pegawai sebesar 0,556. Ini
berarti 55,6 varian dari variabel Bersikap ramah kepada pegawai dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
4. Untuk variabel Membantu memberikan masukan atas permasalahan kerja sebesar 0,816. Ini berarti 81,6 varian dari variabel Membantu
memberikan masukan atas permasalahan kerja dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
5. Untuk variabel Membantu mengembangkan potensi pegawai sebesar 0,729. Ini berarti 72,9
varian dari variabel Membantu
mengembangkan potensi pegawai dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
6. Untuk variabel Dapat membina para pegawai sebesar 0,600. Ini berarti 60,0 varian dari variabel Dapat membina para pegawai dapat
dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. 7. Untuk variabel Mengapresiasi ide-ide dari pegawai sebesar 0,595.
Ini berarti 59,5 varian dari variabel Mengapresiasi ide-ide dari pegawai dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
106 8. Untuk vaiabel Memberikan pujian kepada pegawai sebesar 0,701.
Ini berarti 70,1 varian dari variabel Memberikan pujian kepada pegawai dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
9. Untuk variabel Dapat membina para pegawai sebesar 0,693. Ini berarti 69,3 varian dari variabel Dapat membina para pegawai dapat
dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. 10. Untuk variabel Membantu memecahkan masalah kerja sebesar
0,742. Ini berarti 74,2 varian dari variabel Membantu
memecahkan masalah kerja dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
11. Untuk variabel Memberikan apresiasi positif kepada pegawai sebesar 0,768. Ini berarti 76,8 varian dari variabel Memberikan apresiasi
positif kepada pegawai dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. 12. Untuk variabel Gaji sesuai dengan beban pekerjaan sebesar 0,693.
Ini berarti 69,3 varian dari variabel Gaji sesuai dengan beban pekerjaan dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
13. Untuk variabel Memperoleh fasilitas sesuai dengan beban sebesar 0,890. Ini berarti 89,0 varian dari variabel Memperoleh fasilitas
sesuai dengan beban dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. 14. Untuk variabel Penyelesaian pekerjaan dipantau oleh pimpinan
sebesar 0,586. Ini berati 58,6 varian dari variabel Penyelesaian pekerjaan dipantau oleh pimpinan dapat dijelaskan oleh faktor yang
terbentuk.
107 15. Untuk variabel Memiliki hubungan baik dengan rekan kerja sebesar
0,730. Ini berati 73,0 varian dari variabel Memiliki hubungan baik dengan rekan kerja dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
16. Untuk variabel Merawat peralatan kantor sebesar 0,891. Ini berati 89,1 varian dari variabel Merawat peralatan kantor dapat dijelaskan
oleh faktor yang terbentuk 17. Untuk variabel Melaksanakan pekerjaan sesuai rencana kerja yang
ditetapkan sebesar 0,587. Ini berati 58,7 varian dari Melaksanakan pekerjaan sesuai rencana kerja yang ditetapkan dapat dijelaskan oleh
faktor yang terbentuk 18. Untuk variabel Memberikan keterangan jika tidak hadir sebesar 0,643.
Ini berati 64,3 varian dari variabel Memberikan keterangan jika tidak hadir dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk
d. Pembentukan nilai faktor
Kategori