3.6 Teknik Analisis Data
3.6.1 Analisis Data Awal
Analisis data awal dilakukan untuk mengetahui keadaan awal suatu populasi. Analisis yang digunakan meliputi uji normalitas, uji homogenitas dan uji
kesamaan rata-rata. Data yang digunakan dalam analisis data populasi yaitu nilai UAS Ganjil mata pelajaran kimia tahun ajaran 20142015.
3.6.1.1 Uji Normalitas
Normalitas data populasi dapat diuji menggunakan uji chi-kuadrat. Rumus uji chi-kuadrat
�
2
adalah sebagai berikut: � = ∑
��−�� ��
�=
Sudjana, 2005 Keterangan:
� = chi-kuadrat
Ei = frekuensi harapan
Oi = frekuensi hasil pengamatan
k = jumlah kelas interval
Hipotesis yang diuji: Ho
= data tidak berbeda dengan distribusi normal Ha
= data berbeda dengan distribusi normal Ho diterima jika
χ
hitung
χ
tabel
dengan dk= k-3 dengan taraf signifikansi sebesar 5. Hal ini berarti data berdistribusi normal.
3.6.1.2 Uji Homogenitas
Uji homogenitas populasi perlu dilakukan untuk keperluan penentuan teknik pengambilan sampel. Salah satu metode yang terkenal untuk menguji homogenitas
populasi yaitu Uji Bartlett. Langkah-langkah Uji Bartlett adalah sebagai berikut: 1.
Merumuskan hipotesis. Ho = populasi mempunyai nilai varians yang tidak berbeda
� = � = � Ha = minimal ada satu varians populasi berbeda
2. Menghitung nilai varians S
i 2
dari masing-masing kelas. 3.
Menghitung nilai varians gabungan dari semua kelas. Rumus yang digunakan yaitu
=
∑ ��− �
�
∑ ��−
4. Menghitung harga satuan B.
Rumus yang digunakan yaitu = � �
∑ � − 5.
Menghitung statistic uji chi-kuadrat. Rumus yang digunakan yaitu
� = ln { − ∑ � − � �
�
} Sudjana, 2005
Keterangan: S
i 2
= varians masing-masing kelas S
2
= varians gabungan B
= koefisien Bartlett ni
= jumlah siswa dalam kelas �
= chi-kuadrat Ho diterima jika
χ
hitung
χ
1- αk-1
dengan dk = k-1 dengan taraf signifikansi 5. Hal ini berarti populasi mempunyai nilai varians yang tidak
berbeda.
3.6.1.3 Uji Kesamaan Rata-rata
Uji kesamaan rata-rata populasi bertujuan untuk mengetahui kesamaan kondisi awal awal rata-rata kelas dalam populasi. Kesamaan rata-rata populasi dapat diuji
menggunakan Uji ANAVA satu jalur. Langkah-langkah Uji ANAVA adalah sebagai berikut:
1. Merumuskan hipotesis.
Ho = semua µ
i
tidak berbeda, untuk i = 1, 2, 3 µ
1
= µ
2
= µ
3
Ha = tidak semua µ
i
sama, untuk i = 1, 2, 3 2.
Menentukan jumlah kuadrat rata-rata RY. � =
∑ � �
3. Menentukan jumlah kuadrat antar kelompok AY.
� = ∑
∑ �� ��
− � 4.
Menentukan jumlah kuadrat total JK total � ��� = ∑ ��
5. Menentukan jumlah kuadrat dalam kelompok DY
�� = � ��� − � − �
Tabel 3.6 Uji Kesamaan Keadaan Awal Populasi
Sumber Variasi Dk
JK KT
F
Rata-rata 1
RY K=RY:1
AD Antar kelompok
k-1 AY
A=AY: k-1 Dalam kelompok
∑ � − DY D= DY :
∑ � − Total
∑ � ∑ �
Ho diterima jika F
hitung
F
α k-1n-k
, hal ini berarti tidak ada perbedaan rata- rata keadaan awal populasi Sudjana, 2005.
3.6.2 Analisis Data Akhir