d. Uji Analisis Korelasi Antar Variabel
Tabel 4.52 Hasil Uji Korelasi
Correlations
KP IEP
KP Pearson
Correlation 1
.662
Sig. 2-tailed .000
N 82
82
IEP Pearson
Correlation .662
1
Sig. 2-tailed .000
N 82
82 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed.
Sumber: Data Primer 2015 Korelasi antara KP dan IEP
Berdasarkan  perhitungan  diperoleh  angka  antar  variabel  KP  dan  IEP sebesar  0,662.  Untuk  menafsirkan  angka  tersebut  digunakan  kriteria
sebagai berikut: – 0,25
: Korelasi sangat lemah dianggap tidak ada 0,25
– 0,5 : Korelasi cukup kuat
0,5 – 0,75
: korelasi kuat 0,75
– 1 : Korelasi sangat kuat
Untuk pengujian lebih lanjut, maka diajukan hipotesis:
Ho;  p  =  0  :  tidak  ada  hubungan  korelasi  yang  signifikan  antara  dua variabel.
Ha;  p  ≠  0  :  ada  hubungan  korelasi  yang  signifikan  antara  dua variabel.
Pengujian berdasarkan signifikan: Jika probabilitas 0,05 maka Ho diterima
Jika probabilitas  0,05 Ho ditolak. Korelasi  sebesar  0,662  mempunyai  maksud  hubungan  antara  variabel
KP  dan  IEP  kuat  dan  berlawanan.  Artinya,  apabila  terjadi  kenaikan KP,  maka  IEP  akan  mengalami  penurunan,  begitu  juga  sebaliknya.
Korelasi dua variabel tersebut mempunyai probabiltas sebesar 0,000 0,05, maka telah cukup bukti untuk menolak Ho; p = 0 dan menerima
Ha; p ≠ 0 sehingga korelasi bersignifikan. Hal ini menunjukkan bahwa terjadi  hubungan  yang  kuat  antara  kompetensi  pustakawan  dengan
penyediaan informasi yang efektif bagi pemustaka.
e. Menghitung Pengaruh Langsung Direct Effect atau DE
Untuk  menghitung  pengaruh  langsung  atau  DE  digunakan  formula sebagai berikut:
1 Pengaruh variabel KP terhadap IEP
X
1
 Y
1
= 0,662
f. Menghitung Pengaruh Tidak Langsung Indirect Effect atau IE
Untuk menghitung pengaruh tidak langsung atau IE digunakan formula sebagai berikut:
1 Pengaruh variabel KP terhadap IEP
X
1
 Y
1
= 0,662 X 0,662 = 0,438244
g. Menghitung Pengaruh Total Total Effect
1 Pengaruh variabel KP terhadap IEP
X
1
 Y
1
= 0,662 + 0,662 = 1,324
h. Diagram Jalur
Secara keseluruhan pengaruh langsungg masing-masing variabel dapat dilihat dari diagram jalur sebagai berikut:
Gambar 4.4 Keterangan :
Pengaruh variabel KP terhadap IEP secara langsung sebesar 0,662
C. Pembahasan
Setelah  menyajikan  hasil  pengolahan  data  dan  hasil  penelitian  seperti yang  tersaji  pada  tabel  di  atas,  pada  bagian  pembahasan  ini  akan  di  bahas
secara  lebih  mendalam  dari  hasil  penelitian  tentang  pengaruh  kompetensi pustakawan  dalam  menyediakan  informasi  yang  efektif  bagi  pemustaka  di
perpustakaan  Universitas  Al  Azhar  Indonesia.  Di  dalam  pembahasan  ini penulis akan mencoba membahas hasil dari jawaban-jawaban pemustaka yang
menjadi  responden  saat  penulis  melakukan  penelitian  di  perpustakaan Universitas  Al  Azhar  Indonesia  dan  dari  pembahasan  ini  kita  dapat  melihat
X
1
Y
1