Uji signifikan parsial uji statistik T

d. Uji Analisis Korelasi Antar Variabel

Tabel 4.52 Hasil Uji Korelasi Correlations KP IEP KP Pearson Correlation 1 .662 Sig. 2-tailed .000 N 82 82 IEP Pearson Correlation .662 1 Sig. 2-tailed .000 N 82 82 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Sumber: Data Primer 2015 Korelasi antara KP dan IEP Berdasarkan perhitungan diperoleh angka antar variabel KP dan IEP sebesar 0,662. Untuk menafsirkan angka tersebut digunakan kriteria sebagai berikut: – 0,25 : Korelasi sangat lemah dianggap tidak ada 0,25 – 0,5 : Korelasi cukup kuat 0,5 – 0,75 : korelasi kuat 0,75 – 1 : Korelasi sangat kuat Untuk pengujian lebih lanjut, maka diajukan hipotesis: Ho; p = 0 : tidak ada hubungan korelasi yang signifikan antara dua variabel. Ha; p ≠ 0 : ada hubungan korelasi yang signifikan antara dua variabel. Pengujian berdasarkan signifikan: Jika probabilitas 0,05 maka Ho diterima Jika probabilitas 0,05 Ho ditolak. Korelasi sebesar 0,662 mempunyai maksud hubungan antara variabel KP dan IEP kuat dan berlawanan. Artinya, apabila terjadi kenaikan KP, maka IEP akan mengalami penurunan, begitu juga sebaliknya. Korelasi dua variabel tersebut mempunyai probabiltas sebesar 0,000 0,05, maka telah cukup bukti untuk menolak Ho; p = 0 dan menerima Ha; p ≠ 0 sehingga korelasi bersignifikan. Hal ini menunjukkan bahwa terjadi hubungan yang kuat antara kompetensi pustakawan dengan penyediaan informasi yang efektif bagi pemustaka.

e. Menghitung Pengaruh Langsung Direct Effect atau DE

Untuk menghitung pengaruh langsung atau DE digunakan formula sebagai berikut: 1 Pengaruh variabel KP terhadap IEP X 1  Y 1 = 0,662

f. Menghitung Pengaruh Tidak Langsung Indirect Effect atau IE

Untuk menghitung pengaruh tidak langsung atau IE digunakan formula sebagai berikut: 1 Pengaruh variabel KP terhadap IEP X 1  Y 1 = 0,662 X 0,662 = 0,438244

g. Menghitung Pengaruh Total Total Effect

1 Pengaruh variabel KP terhadap IEP X 1  Y 1 = 0,662 + 0,662 = 1,324

h. Diagram Jalur

Secara keseluruhan pengaruh langsungg masing-masing variabel dapat dilihat dari diagram jalur sebagai berikut: Gambar 4.4 Keterangan : Pengaruh variabel KP terhadap IEP secara langsung sebesar 0,662

C. Pembahasan

Setelah menyajikan hasil pengolahan data dan hasil penelitian seperti yang tersaji pada tabel di atas, pada bagian pembahasan ini akan di bahas secara lebih mendalam dari hasil penelitian tentang pengaruh kompetensi pustakawan dalam menyediakan informasi yang efektif bagi pemustaka di perpustakaan Universitas Al Azhar Indonesia. Di dalam pembahasan ini penulis akan mencoba membahas hasil dari jawaban-jawaban pemustaka yang menjadi responden saat penulis melakukan penelitian di perpustakaan Universitas Al Azhar Indonesia dan dari pembahasan ini kita dapat melihat X 1 Y 1