9. Distribusi pendapat responden mengenai variable produktivitas kerja
karyawanY Tabel 4.11
Produktivitas Kerja Karyawan Y
Butir Frekuensi Pendapat Responden
Total Total
Responden STS TS KS
S SS 11 - - - - 9 12 32 42 35 46 100
76 12 - - - - 16 21 24 32 36 47 100
76 13 - - - - 8 10 33 44 35 46 100
76 14 - - - - 11 14 27 36 38 50 100
76 15 - - - - 8 10 37 49 31 41 100
76 16 - - - - 9 12 31 41 36 47 100
76
Sumber: Pengolahan Data Primer kuesioner, 2010
Berdasarkan Tabel 4.11 dapat dilihat bahwa: a.
Pada pertanyaan butir 11 Pelatihan menambah pengetahuan Saudara dalam bekerja, 12 karyawan menjawab kurang setuju, 42 karyawan menjawab setuju
dan 46 karyawan menjawab sangat setuju. b.
Pada pertanyaan butir 12 Pelatihan menambah keterampilan Saudara dalam bekerja, 21 karyawan menjawab kurang setuju, 32 karyawan menjawab setuju
dan 47 karyawan menjawab sangat setuju. c.
Pada pertanyaan butir 13 Pelatihan membuat Saudara semakin bertanggung jawab dalam bekerja, 10 karyawan menjawab kurang setuju, 44 karyawan menjawab
setuju dan 46 karyawan menjawab sangat setuju. d.
Pada pertanyaan butir 14 Pelatihan membuat Saudara loyal bekerja pada perusahaan, 14 karyawan menjawab kurang setuju, 36 karyawan menjawab
setuju dan 50 karyawan menjawab sangat setuju.
Universitas Sumatera Utara
e. Pada pertanyaan butir 15 Pelatihan membuat Saudara disiplin dalam bekerja, 10
karyawan menjawab kurang setuju, 49 karyawan menjawab setuju dan 41 karyawan menjawab sangat setuju
f. Pada pertanyaan butir 16 Pelatihan membuat Saudara mampu bekerja sama dengan
karyawan lainnya, 12 karyawan menjawab kurang setuju, 41 karyawan menjawab setuju dan 47 karyawan menjawab sangat setuju
Berdasarkan penjelasan Tabel 4.11 digambarkan bahwa sebagian besar responden pegawai menjawab setuju dan sangat setuju terhadap pernyataan produktivitas kerja
karyawan. Karyawan bagian kantor direksi PT. Perkebunan Nusantara III yakin bahwa dengan adanya pelatihan yang diberikan kepada setiap karyawan, akan meningkatkan
Produktivitas kerja karyawan.
C. Metode Regresi Linear Berganda Multiple Linear Regression