Fictor Wardin C. Tampubolon : Penerapan Dynamic Programming Sebagai Solusi Optimal Dalam Penyusunan Rencana Produksi, 2009.
USU Repository © 2009
BAB V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Untuk menyelesaikan suatu masalah, perlu adanya data yang berhubungan dengan permasalahan baik data primer maupun data sekunder.
Data primer yaitu data yang diperoleh langsung dari pengamatan penelitian, sedangkan data sekunder adalah data yang diperoleh dari dokumentasi-
dokumentasi yang telah dilakukan oleh orang lain seperti laporan penelitian, literatur-literatur, laporan-laporan tahunan pada setiap instansi atau perusahaan.
5.1. Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan untuk menyelesaikan masalah dalam tulisan ini adalah sebagai berikut:
1. Data hari kerja
Tabel 5.1. Data Hari Kerja Januari 2008 sd Desember 2008 PT. Gold Coin Indonesia-Medan Mill
No Bulan
Jumlah Hari
1 Januari
22 2
Februari 20
3 Maret
21 4
April 22
5 Mei
23 6
Juni 20
7 Juli
23 8
Agustus 22
9 September
20 10
Oktober 22
Fictor Wardin C. Tampubolon : Penerapan Dynamic Programming Sebagai Solusi Optimal Dalam Penyusunan Rencana Produksi, 2009.
USU Repository © 2009
11 November
22 12
Desember 22
Sumber: PT. Gold Coin Indonesia Medan-Mill
2. Kapasitas terpasang produksi per bulan
Kapasitas terpasang per bulan = Jumlah hari kerja x Jumlah jam kerjahari x Kapasitas terpasang
Tabel 5.2. Data Kapasitas Terpasang Januari 2008 sd Desember 2008 PT. Gold Coin Indonesia-Medan Mill
No Bulan
Kapasitas Terpasang Ton
1 Januari
10.560 2
Februari 9.600
3 Maret
10.080 4
April 10.560
5 Mei
11.040 6
Juni 9.600
7 Juli
11.040 8
Agustus 10.560
9 September
9.600 10
Oktober 10.560
11 November
10.560 12
Desember 10.560
Sumber: PT. Gold Coin Indonesia Medan-Mill
3. Elemen biaya simpan
Tabel 5.3. Data Elemen Biaya Simpan PT. Gold Coin Indonesia- Medan Mill
No Jenis Biaya Jumlah
1 Bunga modal investasi penyimpanan per tahun
12 2
Biaya pemeliharaan 2
3 Pencengahan kerusakan prevention of deterioration
1 4
Kerusakan damage and deterioration 1
5 Keusangan obsolenscence
2 6
Biaya pemindahan produk dan pencatatan 2
Jumlah 18
Sumber: PT. Gold Coin Indonesia Medan-Mill
Fictor Wardin C. Tampubolon : Penerapan Dynamic Programming Sebagai Solusi Optimal Dalam Penyusunan Rencana Produksi, 2009.
USU Repository © 2009
4. Data penjualan produk PT. Gold Coin Indonesia-Medan Mill. Tabel 5.4. Data Penjualan Pakan Ternak Bulan Januari-Desember 2008
pada PT. Gold Coin Indonesia-Medan Mill Ton Bulan
Jumlah Ton
Januari 7.062
Februari 7.860
Maret 6.849
April 7.928
Mei 7.328
Juni 6.368
Juli 7.100
Agustus 5.755
September 7.291
Oktober 4.388
November 5.579
Desember 4.914
Sumber: PT. Gold Coin Indonesia Medan-Mill
5. Data persentasi supply capacity
Tabel 5.5. Data Persentasi Supply Capacity pada Tahun 2008 di PT. Gold Coin Indonesia Medan-Mill
Bulan Persentasi supply
capacity
Januari 55
Februari 58
Maret 53
April 63
Mei 66
Juni 50
Juli 53
Agustus 70
September 62
Oktober 53
November 68
Desember 64
Fictor Wardin C. Tampubolon : Penerapan Dynamic Programming Sebagai Solusi Optimal Dalam Penyusunan Rencana Produksi, 2009.
USU Repository © 2009
Sumber: PT. Gold Coin Indonesia Medan-Mill
6. Data supply capacity per bulan
Supply capacity per bulan = Persentasi supply capacity x kapasitas terpasangjam x jam kerja efektif.
Hasil perhitungan supply capacity per bulan dapat dilihat pada tabel 5.6.
Tabel 5.6. Data supply capacity pada Tahun 2008 di PT. Gold Coin Indonesia Medan-Mill
No Bulan
Capacity supply per bulan Ton
1 Januari
5.808,0 2
Februari 5.568,0
3 Maret
5.342,4 4
April 6.652,8
5 Mei
7.286,4 6
Juni 4.800,0
7 Juli
5.851,2 8
Agustus 7.392,0
9 September
5.952,0 10
Oktober 5.596,8
11 November
7.180,8 12
Desember 6.758,4
Sumber: PT. Gold Coin Indonesia Medan-Mill
7. Kapasitas gudang
Total persediaan produk jadi: Jumlah produk
= Area I + Area I + Area II + Area IV Jumlah produk
= 816 ton + 784 ton + 232 ton + 204 ton = 2.036 ton
Fictor Wardin C. Tampubolon : Penerapan Dynamic Programming Sebagai Solusi Optimal Dalam Penyusunan Rencana Produksi, 2009.
USU Repository © 2009
PT. Gold Coin Indonesia-Medan Mill memiliki 7 bilik penyimpanan produk jadi. Rata-rata 1 bilik penyimpanan memiliki daya tampung
sebesar: 1 bilik penyimpanan =
ton ton
291 7
306 .
2 =
Satu batches persediaan = tiga ton jumlah persediaan. Hasil perhitungan rata-rata persediaan setiap gudang dapat dilihat pada Tabel 5.7.
Tabel 5.7. Hasil Perhitungan Rata-rata dan Jumlah Kumulatif Persediaan Setiap Bilik Penyimpanan
No Bilik
penyimpanan Rata-rata
Persediaan Ton
Kumulatif Persediaan
Ton Rata-rata
Persediaan Batches
Kumulatif Persediaan
Batches
1 I
291 291
97 97
2 II
291 582
97 194
3 III
291 873
97 291
4 IV
291 1.164
97 388
5 V
291 1.455
97 485
6 VI
291 1.746
97 582
7 VII
291 2.037
97 679
8. Biaya produksi dan biaya simpan per ton
Tabel 5.8. Data Biaya Produksi dan Inventory pada Tahun 2008 di PT. Gold Coin Indonesia Medan-Mill
No Keterangan
Biaya Rupiah
1 Tenaga kerja
Rp. 5.950 2
Bahan baku + bahan tambahan Rp. 2.717.888 3
Bahan penolong Rp. 44.379
4 Solar
Rp. 18.150 5
Listrik Rp. 13.782
6 Inventory
Rp. 52.500
Jumlah Rp. 2.852.649
Sumber: PT. Gold Coin Indonesia Medan-Mil
Fictor Wardin C. Tampubolon : Penerapan Dynamic Programming Sebagai Solusi Optimal Dalam Penyusunan Rencana Produksi, 2009.
USU Repository © 2009
5.2. Pengolahan Data
