Pengujian Prasyarat Analisis ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

B. Pengujian Prasyarat Analisis

Pengujian Normalitas Uji normalitas digunakan untuk mengetahui normal tidaknya distribusi data penelitian. Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah normalitas bivariat dengan bantuan program SPSS versi17. a. Pengujian normalitas kinerja dosen dan prestasi belajar AKD II Hasil uji normalitas variabel kinerja dosen dan prestasi belajar AKD II adalah sebagai berikut: Tabel 5.8 Hasil Uji Normalitas Bivariat Kinerja Dosen dan Prestasi Belajar AKD II Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable:chisquare Equation Model Summary Parameter Estimates R Square F df1 df2 Sig. Constant b1 Linear .572 100.190 1 75 .000 .036 .015 The independent variable is Mahalanobis Distance. Berdasarkan Tabel 5.8, nilai R Square sebesar 0,572 lebih rendah dari 0,8 sehingga dapat disimpulkan bahwa distribusi data untuk kinerja dosen dan prestasi belajar AKD II adalah tidak normal. b. Pengujian normalitas keaktifan mahasiswa dalam pembelajaran dan prestasi belajar AKD II Hasil uji normalitas variabel keaktifan mahasiswa dalam pembelajaran dan prestasi belajar AKD II adalah sebagai berikut: PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Tabel 5.9 Hasil Uji Normalitas Bivariat Keaktifan Mahasiswa dalam Pembelajaran dan Prestasi Belajar AKD II Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable:chisquare Equation Model Summary Parameter Estimates R Square F df1 df2 Sig. Constant b1 Linear .414 53.038 1 75 .000 .041 .010 The independent variable is Mahalanobis Distance. Berdasarkan Tabel 5.9, nilai R Square sebesar 0,414 lebih rendah dari 0,8 sehingga dapat disimpulkan bahwa distribusi data untuk keaktifan mahasiswa dalam pembelajaran dan prestasi belajar AKD II adalah tidak normal. c. Pengujian normalitas gaya belajar dan prestasi belajar AKD II Hasil uji normalitas variabel gaya belajar dan prestasi belajar AKD II adalah sebagai berikut: Tabel 5.10 Hasil Uji Normalitas Bivariat Gaya Belajar dan Prestasi Belajar AKD II Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable:chisquare Equation Model Summary Parameter Estimates R Square F df1 df2 Sig. Constant b1 Linear .564 97.054 1 75 .000 .036 .016 The independent variable is Mahalanobis Distance. Berdasarkan Tabel 5.10, nilai R Square sebesar 0,564 lebih rendah dari 0,8 sehingga dapat disimpulkan bahwa distribusi data untuk gaya belajar mahasiswa dan prestasi belajar AKD II adalah tidak normal.

C. Pengujian Hipotesis