c. Indikator ketiga dari minat membeli, yaitu keinginan preferensial mendapat respon terbanyak pada skor 5 dengan jumlah responden
sebanyak 58 responden atau 53 kemudian terbanyak kedua pada skor 6 dengan jumlah responden 30 atau 27. Artinya sebagian besar
responden yang menjawab setuju sebanyak 58 responden atau 53, kemudian yang menjawab sangat setuju sebanyak 30 atau sebanyak
27, dan yang menjawab kurang setuju sebanyak 0 atau 0.
4.2. Deskripsi Hasil Analisis Dan Uji Hipotesis
4.2.1. Evaluasi Outlier
Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan
muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi atau mutivariat Hair, 1998.
Evaluasi terhadap outlier multivariate antar variabel perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis menunjukkan tidak ada
outliers pada tingkat univariate, tetapi observasi itu dapat menjadi outliers bila sudah saling dikombinasikan. Jarak antara Mahalanobis
untuk tiap-tiap observasi dapat dihitung dan akan menunjukkan sebuah observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah ruang
multidimensional Hair.dkk, 1998; Tabachnick Fidel, 1996. Uji terhadap outliers multivariate dilakukan dengan menggunakan
jarak Mahalanobis pada tingkat p 1. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi
dengan menggunakan χ² chi kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah
variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil uji outlier tampak pada tabel berikut :
Tabel 4.8. : Outlier Data
Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
N Predicted Value
34.625 78.017
56.315 10.701
111 Std. Predicted
Value -2.027 2.028
0.000 1.000
111 Standard Error
of Predicted Value
7.423 16.506 11.963
1.841 111
Adjusted Predicted Value
24.843 87.504 56.206
12.051 111
Residual -57.681 59.760
0.000 30.755 111
Std. Residual -1.752
1.815 0.000
0.934 111
Stud. Residual -1.854
1.959 0.001
1.009 111
Deleted Residual
-66.263 69.636 0.110 35.954
111 Stud. Deleted
Residual -1.879 1.989
0.002 1.015
111 Mahalanobis
Distance [MD] 4.602
26.660 13.874 4.508
111 Cooks Distance
0.000 0.070
0.011 0.013
111 Centered
Leverage Value 0.042 0.242
0.126 0.041
111 a Dependent
Variable : NO. RESP
Terdapat Outlier Apabila
Mahalanobis Distance :
36.123
=CHIINV0,001.14
Sumber : Lampiran
Deteksi terhadap multivariat outliers dilakukan dengan menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak
Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan
2
pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus
yang mempunyai Jarak Mahalanobis lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers. Nilai
2 0.001
dengan jumlah indikator 14 adalah sebesar 36,123. Hasil analisis
Mahalanobis diperoleh nilai 26,660 kurang dari
2
tabel 36,123 tersebut. Dengan demikian, tidak terjadi multivariate outliers.
4.2.2. Evaluasi Reliabilitas
