Uji t Uji Parsial

commit to user 73

a. Uji t Uji Parsial

Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen dengan dasar batas-batas pengujian sebagai berikut : Ho : b i = 0 artinya tidak ada pengaruh dari masing-masing variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen. Hi : b i ¹ 0 Artinya ada pengaruh dari masing masing variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen. Kriteria Pengujian : Ho diterima jika t hitung berada di daerah penerimaan Ho ditolak jika t hitung berada di daerah penolakan Dengan a = 5 dan derajat kebebasan sebesar n – k 63 – 3 diperoleh t – tabel sebesar 2,000. 1 Pengujian pengaruh investasi daerah I terhadap penyerapan tenaga kerja Y Diperoleh nilai koefisien = 0,0000968 sedangkan t hitung sebesar 6,166527 dan t tabel sebesar 2,000 sehingga |6,166527| |2,000|, dimana nilai probabilitas diperoleh = 0,0001 0,05. Dikarenakan nilai t hitung t tabel 6,166527 2,000, maka Ho ditolak. Artinya variabel investasi daerah berpengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja. commit to user 74 Gambar 4.1 Daerah Penerimaan dan Penolakan Ho untuk Investasi Daerah Sumber : Gujarati, 1995 2 Pengujian pengaruh pengeluaran pemerintah daerah G terhadap penyerapan tenaga kerja Y Diperoleh nilai koefisien = 0,0000125 sedangkan t hitung sebesar 3,408170 dan t tabel sebesar 2,000 sehingga |3,408170| |2,000|, dimana nilai probabilitas diperoleh = 0,0149 0,05. Dikarenakan nilai t hitung t tabel 3,408170 2,000, maka Ho ditolak. Artinya variabel pengeluaran pemerintah daerah berpengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja. Gambar 4.2 Daerah Penerimaan dan Penolakan Ho untuk Pengeluaran Pemerintah Daerah Sumber : Gujarati, 1995 Daerah Terima Ho Daerah Tolak Ho Daerah Tolak Ho -2,000 2,000 6,166 Daerah Terima Ho Daerah Tolak Ho Daerah Tolak Ho -2,000 2,000 3,408 commit to user 75 3 Pengujian pengaruh ekspor daerah X terhadap penyerapan tenaga kerja Y Diperoleh nilai koefisien = 0,0000184 sedangkan t hitung sebesar 2,746331 dan t tabel sebesar 2,000 sehingga |2,746331| |2,000|, dimana nilai probabilitas diperoleh = 0,0448 0,05. Dikarenakan nilai t hitung t tabel 2,746331 2,000, maka Ho ditolak. Artinya variabel ekspor daerah berpengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja. Gambar 4.3 Daerah Penerimaan dan Penolakan Ho untuk Ekspor Daerah Sumber : Gujarati, 1995

b. Uji F Uji Simultan

Dokumen yang terkait

Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja di Indonesia

1 12 170

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYERAPAN TENAGA KERJA DI PROVINSI JAWA TENGAH ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYERAPAN TENAGA KERJA DI PROVINSI JAWA TENGAH.

2 9 17

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYERAPAN TENAGA KERJA DI PROVINSI JAWA TENGAH ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYERAPAN TENAGA KERJA DI PROVINSI JAWA TENGAH.

0 2 15

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYERAPAN TENAGA KERJA DI EKS KARESIDENAN Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja di Eks Karesidenan Surakarta Tahun 2006 2013.

0 3 15

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja Di Eks Karesidenan Surakarta Tahun 2006 – 2013 Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja di Eks Karesidenan Surakarta Tahun 2006 2013.

0 3 16

PENDAHULUAN Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja di Eks Karesidenan Surakarta Tahun 2006 2013.

0 6 10

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYERAPAN TENAGA ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYERAPAN TENAGA KERJA DI KABUPATEN BOYOLALI TAHUN 1985 - 2004.

0 0 12

Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Kota/ Kabupaten Dalam Karesidenan Surakarta Tahun 2010-2014.

0 0 14

Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Di Karesidenan Surakarta cover

0 0 15

View of Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja di Daerah Karesidenan Semarang

0 0 16