commit to user 69
X = ekspor
e = variabel pengganggu
Model pengolahan data dengan menggunakan program Econometric Views E-views versi 4.0.
1. Hasil Estimasi Model Regresi
a. Pendekatan Pooled OLS
Tabel 4.12 menunjukkan hasil estimasi data panel dengan menggunakan pendekatan pooled OLS. Berdasarkan hasil estimasi
data panel tersebut, diperoleh nilai R² sebesar 0.558779. Hal ini berarti model mampu menjelaskan variasi kesempatan kerja
sebesar 55,87.
Tabel 4.12 Hasil Estimasi Data Panel Periode
2000-2008 Pendekatan Pooled OLS
Variabel Pooled OLS
Investasi daerahI Koefisein
0.000304 Probabilitas
0.0000 t
hitung
7.659383 Pengeluaran pemerintah
daerahG Koefisein
0.000085 Probabilitas
0.0033 t
hitung
3.061826 Ekspor daerah Ex
Koefisein 0.0000024
Probabilitas 0.0063
t
hitung
2.834446 F
24.90661 R²
0.558779 D-W
1.025101
Sumber : Data diolah
commit to user 70
Berdasarkan hasil estimasi diketahui bahwa variabel investasi daerah, pengeluaran pemerintah daerah dan ekspor daerah memiliki
pengaruh signifikan yang positif terhadap variabel kesempatan kerja. Hal ini sesuai dengan hipotesis penelitian. Berikutnya analisis
akan dilakukan dengan pendekatan fixed effect.
b. Pendekatan Fixed Effect
Hasil estimasi dengan pendekatan Fixed Effect pada Tabel 4.13 menunjukkan bahwa variabel investasi daerah secara statistik
signifikan pada α=5 dengan koefisiennya sebesar 0,0000968. Variabel pengeluaran pemerintah daerah secara statistik signifikan
pada α=5 dengan koefisiennya sebesar 0,0000125. Variabel
ekspor daerah secara statistik signifikan pada α=5 dengan
koefisiennya sebesar 0,0000184. Berdasarkan hasil estimasi diketahui bahwa investasi daerah,
pengeluaran daerah dan ekspor daerah memiliki efek positif dan signifikan terhadap kesempatan kerja dimana sesuai dengan
hipotesis penelitian. Hasil estimasi dengan fixed effect memiliki nilai R² sebesar 0,996763. Hal ini berarti model mampu
menjelaskan variasi kesempatan kerja sebesar 99,67.
commit to user 71
Tabel 4.13 Hasil Estimasi Data Panel Periode 2000-2008
Pendekatan Fixed Effect
Variabel Fixed Effect
Konstanta 454617.1
Investasi daerahI Koefisein
0.0000968 Probabilitas
0.0001 t
hitung
6.166527 Pengeluaran pemerintah
daerahG Koefisein
0.0000125 Probabilitas
0.0149 t
hitung
3.408170 Ekspor daerah Ex
Koefisein 0.0000184
Probabilitas 0.0448
t
hitung
2.746331 Surakarta
145700.4 Boyolali
481194.7 Sukoharjo
372070.3 Wonogiri
501474.4 Karanganyar
366608.1 Klaten
545728.0 Sragen
407262.0 F
8159.543 R²
0.996763 D-W
2.201844
Sumber : Data diolah
Nilai intersep untuk masing-masing daerah ialah: Surakarta sebesar 145700.4, Boyolali sebesar 481194.7, Sukoharjo sebesar
372070.3, Wonogiri sebesar 501474.4, Karanganyar sebesar 366608.1, Klaten sebesar 545728.0, Sragen sebesar 407262.0.
Dengan demikian, pendekatan Fixed Effect menjelaskan adanya pebedaan penyerapan tenaga kerja ketujuh daerah tersebut.
commit to user 72
2. Pemilihan Metode Estimasi Data Panel
