commit to user 78
a. Uji Multikolinieritas
Multikolinearitas adalah adanya suatu hubungan linear yang sempurna mendekati sempurna antara beberapa atau semua
variabel bebas. Multikolinearitas merupakan suatu masalah yang sering muncul dalam ekonomi karena dalam ekonomi, sesuatu
tergantung pada sesuatu yang lain everything depends on everything else.
Dalam penelitian ini untuk mengetahui ada atau tidaknya masalah multikolnieritas adalah dengan menggunakan metode
auxillary regression yang diambil dari Klien’s rule of thumb Gujarati, 2003, yaitu membandingkan nilai R
2
pada regresi dengan tiga variabel bebas dengan r
2
pada regresi antar variabel bebas. Jika R
2
r
2
, maka multikolinieritas tidak menjadi masalah. Berdasarkan perhitungan didapat nilai R
2
sebesar 0.996763.
Tabel 4.14 Hasil Uji Multikolinieritas
Variabel dependen
Variabel independen
r
2
R
2
Investasi daerah I
Pengeluaran pemerintah
daerah G 0.707976
0.996763 Investasi daerah
I Ekspor daerah
Ex 0.696637
0.996763 Pengeluaran
pemerintah daerah G
Ekspor daerah Ex
0.507938 0.996763
Sumber : Data diolah
commit to user 79
Berdasarkan hasil perhitungan dengan metode auxillary regression didapat nilai r
2
lebih kecil dari nilai R
2
. Dapat disimpulkan bahwa multikolinieritas dalam penelitian tidak
menjadi masalah.
b. Uji Heteroskedastisitas
Pengujian terhadap ada tidaknya heteroskedastisitas dalam model empirik di lakukan dengan uji Park. Kriteria pengujian
Yaitu dengan membandingkan nilai t
hitung
dengan t
tabel
. Apabila t
hitung
t
tabel
maka tidak ada masalah heterokesdasitas.
Tabel 4.15 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Variabel t
hitung
Tanda t
tabel
Keterangan Investasi daerah
I 6,166
2,000
Tidak ada masalah heteroskedastisitas
Pengeluaran pemerintah daerah
G 3,408
2,000
Tidak ada masalah heteroskedastisitas
Ekspor daerah X 2,746
2,000
Tidak ada masalah heteroskedastisitas
Sumber : Data diolah
Dari hasil perhitungan menunjukkan tidak ada gangguan heteroskedastisitas yang terjadi dalam proses estimasi parameter
model penduga, dimana tidak ada nilai t
hitung
yang lebih kecil dari t
tabel
. Sehingga
dapat disimpulkan
tidak ada
masalah heteroskedastisitas dalam penelitian ini.
c. Uji Autokorelasi