Analisis Regresi Sederhana Pengujian Hipotesis

47

3.6.3.1 Analisis Regresi Sederhana

“Regresi yang berarti peramalan merupakan teknik statistik alat analisis hubungan yang digunakan untuk meramalkan atau memperkirakan nilai dari satu variabel dalam hubungannya dengan variabel yang lain melalui persamaan garis regresi” Hasan, 2004: 45. Untuk menggunakan analisis regresi sederhana maka uji prasyarat harus dipenuhi terlebih dahulu. Apabila uji prasyarat menghasilkan data yang normal, baru kemudian dilanjutkan dengan uji linearitas. Apabila dalam uji linearitas data termasuk linear, maka analisis dapat dilanjutkan analisis regresi sederhana. Langkah-langkah yang dapat ditempuh dengan menggunakan software SPSS 20 ialah: 1 klik menu Analyze  Regression  Linear, maka akan muncul kotak dialog Linear Regression; 2 masukkan variabel y ke dalam kotak Dependent dan variabel x ke kotak Independent, lalu klik OK. Hasil dari perhitungan dengan menggunakan bantuan SPSS 20 akan muncul output yang berupa tabel Model Summary, Anova a , dan Coefficients a . Hasil dari perhitungan analisis regresi dengan menggunakan bantuan software SPSS 20 dapat diterjemahkan sebagai berikut: 1 dalam Model Summary terdapat kolom R dan R Square, dimana kolom R merupakan angka korelasi antara variabel x dan y, sedangkan R Square menunjukkan koefisien determinan; 2 dalam Anova a dapat dilihat kolom Sig menunjukkan signifikan tidaknya suatu keputusan berdasarkan tingkat kepercayaan. Pada penelitian ini, tingkat kepercayaan yang digunakan sebesar 95 0,05. “Jika nilai Sig. 5 0,05, maka Ho ditolak” Qodratullah, 2013: 61; 3 untuk mengetahui bentuk 48 persamaan regresi, dapat dilihat pada tabel Coefficients . Nilai α dapat dilihat pada baris constant , dan nilai β dapat dilihat pada bagian bawah baris constant. Berdasarkan tabel Coefficient, dapat dibuat suatu persamaan regresi. Persamaan regresi yang akan dibuat mengacu pada persamaan regresi linier sederhana sebagaimana berikut: Y = a + bX Keterangan: Y = variabel terikat variabel yang diduga X = variabel bebas a = intersep b = koefisien regresi slop Hasan, 2004: 64 Sedangkan untuk pengujian hipotesis dapat dilihat pada output ANOVA pada kolom Sig. dan diperkuat dengan uji t dengan ketentuan Ha diterima apabila t hitung t tabel . Sedangkan jika t hitung t tabel maka Ho diterima.

3.6.3.2 Koefisien Korelasi